doo institut za uvođenje novih medicinskih tehnologija ramen. Smanjena je varijabilnost otkucaja srca. Šta to znači

Varijabilitet otkucaja srca (HRV) — je varijabilnost u trajanju intervala R-R serijski cikluse otkucaja srca za određeni vremenski period.

U SRIJEDU- ovo je jačina fluktuacija srčanog ritma (HR) u odnosu na njegov prosječni nivo.

Trenutno je određivanje HRV prepoznato kao najinformativnija neinvazivna metoda za kvantitativnu procjenu autonomne regulacije srčanog ritma. Vjeruje se da smanjenje HRV pokazatelja ukazuje na kršenje autonomne kontrole srčane aktivnosti i nepovoljno je za prognozu. Vrhunske performanse HRV se bilježi kod zdravih osoba mlada godina, sportisti, srednji - kod pacijenata sa raznim organskim srčanim oboljenjima, uključujući i one sa ventrikularnim aritmijama, najniži - kod osoba koje su imale epizode ventrikularne fibrilacije.

Rezultati prve HRV studije objavljeni su 1965. godine. Prilikom proučavanja intrauterinog oštećenja fetusa, uočeno je da grubom kršenju fetalnog srčanog ritma prethode promjene u strukturi ritma. Godine 1973. opisane su fiziološke fluktuacije u srčanom ritmu. Sedamdesetih godina rađen je rad na proučavanju kratkih dijelova ritmokardiograma kod pacijenata s dijabetičkom polineuropatijom. Prvi izvještaj o povezanosti HRV-a sa mortalitetom kod pacijenata s infarktom miokarda objavljen je 1978. Godine 1981. predložena je metoda spektralne analize za proučavanje HRV-a. U početku je istraživanje HRV bilo ograničeno na definiranje relativne jednostavni indikatori, kao što je težina sinusne aritmije, razlika između minimalnog i maksimalnog R-R intervala, standardna devijacija interval R-R na kratkim segmentima EKG-a; analizirani su samo kratki fragmenti zapisa (2–5 min), što je bilo zbog složenosti studije i niskih mogućnosti korišćenih instrumenata. Sa raširenim uvođenjem u praksu Holter monitoringa, kao i pojavom brzih kompjutera i povezanog softvera, postalo je moguće proučavati HRV u roku od 24 sata. Dugoročna registracija vam omogućava da uzmete u obzir cirkadijalne (dnevne) fluktuacije biološki ritmovičovjeka i na njega manje utiču slučajni faktori. Zbog toga je većina poznatih proizvođača Holter monitora u softver za analizu snimanja uključila programe koji omogućavaju procjenu HRV-a.

Aktivno proučavanje HRV od strane kardiologa širom svijeta dovelo je do potrebe za standardizacijom terminologije, razvojem optimalnih metoda za mjerenje HRV, kao i opisivanjem HRV indikatora i njihovih karakteristika u normalnim i patološka stanja. U tu svrhu, u svibnju 1994., radna grupa Evropskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za pejsing i elektrofiziologiju održala je sastanak na kojem je pripremljen izvještaj koji opisuje standarde za mjerenje, fiziološku interpretaciju i kliničku upotrebu varijabilnosti srčane frekvencije. (u daljem tekstu Standardi).

Koncept srčane regulacije. Automatizam srca i uticaj neurohumoralnih faktora na funkciju sinusnog čvora.

Ritam srca je određen svojstvom automatizma, tj. sposobnost ćelija provodnog sistema srca da se spontano aktiviraju i izazovu kontrakciju miokarda. Regulaciju srčanog ritma vrši autonomni, centralni nervni sistem, niz humoralnih uticaja, kao i zbog impulsa koji nastaju kao odgovor na iritaciju različitih intero- i eksteroreceptora.

Automatizam osigurava pojavu električnih impulsa u miokardu bez sudjelovanja nervne stimulacije. U normalnim uslovima, sinusni čvor postavlja ritam srca. Uobičajena frekvencija formiranja sinusnog impulsa je 60 - 100 imp/min, tj. automatizam sinusnog čvora nije konstantna vrijednost, može se mijenjati zbog mogućeg pomjeranja pejsmejkera srca unutar sinusnog čvora.

U ritmičkoj aktivnosti sinusnog čvora razlikuju se sinusna tahi-, bradi-, normokardija i aritmija. Kod sinusne tahikardije kod odraslih, broj otkucaja srca prelazi 90 u minuti. Aritmija za sinusnu tahikardiju nije tipična. Sinusna bradikardija karakteriše broj otkucaja srca manjim od 60 u minuti.

Sinusna aritmija se uspostavlja s razlikom između najkraćeg i najdužeg intervala otkucaja srca od 0,15 - 0,16 s. Postoje ciklične sinusne aritmije povezane sa činom disanja i sinusne nerespiratorne, neciklične aritmije, čije porijeklo obično nije u potpunosti razjašnjeno.

Srce inervira autonomni nervni sistem koji se sastoji od simpatikusa i parasimpatikusa. Pod uticajem simpatikusa dolazi do povećanja srčane frekvencije. Simpatički živci, stimulirajući beta-adrenergičke receptore sinusnog čvora, pomjeraju pejsmejkere na ćelije s najvećom automatskom aktivnošću. Iritacija vagusni nerv, zauzvrat, stimulira M-holinergičke receptore sinusnog čvora, što rezultira razvojem bradikardije. Sinusni i atrioventrikularni čvorovi su uglavnom pod utjecajem vagusnog živca i, u manjoj mjeri, simpatikusa, dok su ventrikule pod kontrolom simpatičkog živca.

Mladi zdravi ljudi imaju visok parasimpatički tonus, pacijenti sa poremećenom funkcijom lijeve komore (nedavni infarkt miokarda, zatajenje srca, proširena kardiomiopatija) imaju visok tonus simpatikusa.

Aktivnost vegetacije nervni sistem je pod uticajem centralnog nervnog sistema i niza humoralnih uticaja. Oblongata medulla sadrži kardiovaskularni centar, koji kombinuje parasimpatički, simpatički i vazomotorni centar. Regulaciju ovih centara provode subkortikalni čvorovi i cerebralni korteks.

Na ritmičku aktivnost srca utiču i impulsi koji izlaze iz kardio-aorte, karotidnog sinusa i drugih pleksusa. Osim toga, među faktorima koji utječu na kardiovaskularni centar mogu se izdvojiti humoralne promjene u krvi (promjene parcijalnog tlaka ugljičnog dioksida i kisika, promjene kiselinsko-baznog stanja) i hemoreceptorski refleks.

Na brzinu otkucaja srca, kao što je već napomenuto, utiče faza disanja: udisanje izaziva depresiju vagusnog živca i ubrzanje ritma, izdisaj izaziva iritaciju vagusnog nerva i usporavanje srčane aktivnosti.

Dakle, ritam srca je odgovor tijela na različite vanjske i unutrašnje okruženje. Broj otkucaja srca je integrisani indikator interakcije 3 regulatora otkucaji srca faktori: refleksno simpatikus, refleks parasimpatikus i humoralno-metaboličko-medijatorsko okruženje.

Promjena otkucaja srca je univerzalni operativni odgovor cijeli organizam kao odgovor na bilo kakav uticaj okoline. U određenoj mjeri karakterizira ravnotežu između tona simpatičnog i parasimpatičke podjele.

Metode ispitivanja HRV-a i standardi mjerenja

Određivanje HRV može se provesti Različiti putevi. Ovisno o analiziranoj fizičkoj veličini, za proučavanje HRV-a koriste se metode vremenske i frekvencijske analize. Najjednostavnija je analiza vremena. Za njegovu implementaciju, u skladu sa Standardima, uvodi se parametar NN-interval (normal-to-normal), koji se definiše kao svi intervali između uzastopnih QRS kompleksa uzrokovanih depolarizacijom sinusnog čvora. Vremenska analiza se vrši statističkim (prilikom proučavanja ritmokardiograma) i grafičkim (za analizu varijacionog pulsograma (histograma) metodama. Indikatori frekvencije se proučavaju metodom spektralne analize.

Ritmokardiogram (RKG)

RKG — varijacijski niz intersistolnih intervala, prikazanih kao ravni segmenti, sa zajedničkim početkom za svaki od njih na x-osi. Y-osa prikazuje vrijednosti trajanja srčanog ciklusa, a apscisa prikazuje serijske brojeve ciklusa

Ritmokardiogram zdrava osoba. RCG sekcija koja sadrži 500 R-R intervala.

Normalno, gornja ivica takvog RCG-a sadrži 3 vrste talasa sa frekvencijom oscilovanja:

Prve dvije vrste talasa su posredovane, respektivno, vagalnim i simpatičkim uticajima na srčani ritam. Lako se razlikuju, jer imaju različite periodičnosti zbog značajne razlike u brzini provođenja impulsa duž parasimpatičkih i simpatičkih vlakana. Treća vrsta talasa, sa niskofrekventnim oscilacijama (<0,04 Гц), связан с колебаниями концентраций активных веществ гуморальных сред, влияющих на потенциал действия пейсмейкера синусового узла.

U zavisnosti od dominacije talasa određene dužine, razlikuje se 6 RCG klasa [Zhemaytite, 1982]. Oscilacije sa periodima od 2 do 10 s odnose se na 1. i 2. razred RCG, od 10 do 30 s - na 3. i 4. razred, više od 30 s - na 5. i 6. razred. Nepravilne fluktuacije su tipične za 1. i 2. klasu RCG, dok su za 3. i 4. uređenije. Na RCG 5. i 6. razreda praktično nema fluktuacija. Sve ove klase karakterišu stacionarne procese, koji uključuju stalne efekte na srce centralnog i autonomnog nervnog sistema, zasićenje krvi kiseonikom i ugljičnim dioksidom i reflekse. RCG 1. klase odražava tešku bradikardiju sa maksimalnim uticajem parasimpatičkog nervnog sistema, RCG 6. klase — tešku tahikardiju sa maksimalnim uticajem simpatičkog nervnog sistema. Periodičnost fluktuacija 2 - 4 klase odražava uticaj na ritam srca disanja. Prisustvo respiratorne aritmije ukazuje na prevlast parasimpatičke regulacije.

Postoji i 10 klasa RCG za prolazna (nestacionarna) stanja, koje uključuju ortostatski test, test sa hiperventilacijom itd.

Kao što je ranije pomenuto, RCG se analizira statističkim metodama.

Statističke metode su podijeljene u dvije grupe: one dobivene direktnim mjerenjem NN intervala i one dobivene poređenjem različitih NN intervala.

Najjednostavniji metod je izračunavanje standardne devijacije svih NN intervala (SDNN), tj. kvadratni korijen varijanse. Pošto je varijansa matematički ekvivalent ukupne snage spektra, SDNN odražava sve periodične komponente varijabilnosti tokom snimanja. Smanjenje trajanja snimanja dovodi do činjenice da SDNN omogućava procjenu samo kratkovalnih fluktuacija ritma. Kako bi se izbjeglo izobličenje rezultata, uobičajeno je da se varijabilnost analizira u 5-minutnom (kratki segmenti) ili 24-satnom snimanju.

Ostali pokazatelji se izračunavaju uzorkovanjem kratkih dionica (obično 5 minuta) iz ukupnog snimanja. To uključuje SDANN, standardnu ​​devijaciju prosječnih NN intervala za svakih 5 minuta neprekidnog snimanja, koja procjenjuje promjene u srčanom ritmu s talasnom dužinom većom od 5 minuta, i SDNN indeks, prosjek svih 5-minutnih standardnih devijacija NN intervalima, što omogućava procjenu varijabilnosti sa talasnom dužinom manjom od 5 min.

Često se koriste indikatori dobijeni poređenjem NN-intervala. To uključuje RMSSD - kvadratni korijen prosjeka kvadrata razlika u trajanju uzastopnih NN intervala, NN50 - broj NN intervala koji se razlikuju od susjednih za više od 50 ms, pNN50 - omjer NN50 i ukupnog broja NN intervala. Ovi indikatori se koriste za procjenu kratkotalasnih oscilacija i koreliraju sa snagom visokih frekvencija.

RCG se može koristiti za konstruiranje i varijacionih serija i spektra. Osim toga, kardiointervalogrami omogućavaju analizu prolaznih procesa, njihovih amplituda i trajanja faza. Uz kardiointervalografiju, možete "komprimirati" informacije sabiranjem određenog broja intervala. To omogućava, na primjer, analizu samo sporih komponenti otkucaja srca: u ovom slučaju potrebno je zbrojiti 10-15 intervala kako bi se eliminirala respiratorna aritmija.

Brojni domaći istraživači predlažu izvođenje RCG u nekoliko položaja: ležeći, aktivni ortostatski test, klinostaza, period oporavka nakon dozirane fizičke aktivnosti.

Histogram i varijacijski pulsogram

Ispod histogram odnosi se na grafički prikaz grupisanih vrijednosti srčanih intervala, gdje apscisa prikazuje vremenske vrijednosti, a ordinata njihov broj. Poziva se slika iste funkcije u obliku pune linije varijacioni pulsogram

Postoje sljedeće vrste histograma raspodjele srčane frekvencije: 1) normalan histogram, po izgledu sličan Gausovim krivuljama, tipičan je za zdrave ljude u mirovanju; 2) asimetrična - ukazuje na kršenje stacionarnosti procesa, primećuje se u prelaznim stanjima; 3) prekomjeran - karakterizira ga vrlo uska baza i šiljasti vrh, zabilježen je pod teškim stresom, patološkim stanjima. Postoji i histogram sa više pikova, koji je zbog prisustva nesinusnog ritma (atrijalna fibrilacija, ekstrasistola), kao i višestrukih artefakata. Postoje normotonični, simpatikotonični i vagotonični tipovi histograma koji se koriste za procjenu stanja autonomnog nervnog sistema.

Varijacijski pulsogrami (histogrami) se razlikuju po parametrima moda, amplitudi moda, rasponu varijacije, kao i po obliku, simetriji i amplitudi. Varijaciona kriva se može sasvim u potpunosti opisati parametrima asimetrije (As), kurtozisa (Ex), moda (Mo) i amplitude moda (AMo). Posljednja tri parametra se lako mogu odrediti ručnom obradom vremenske serije srčanih ciklusa.

Mod (Mo) — najčešće vrijednosti RR-intervala, koje odgovaraju najvjerojatnijem nivou funkcionisanja regulatornih sistema u datom vremenskom periodu. U stacionarnom režimu, Mo se malo razlikuje od M. Njihova razlika može biti mjera nestacionarnosti i korelira sa koeficijentom asimetrije.

Amplituda moda (AMo) — udio kardiointervala koji odgovara vrijednosti moda.

Opseg varijacije (X) - razlika između trajanja najvećeg i najmanjeg R-R intervala.

Odrediti stepen adaptacije kardiovaskularnog sistema na slučajne ili trajne agresivne faktore i procjenjujući adekvatnost regulacijskih procesa, R.M.Baevsky je predložio niz parametara koji su derivati ​​klasičnih statističkih pokazatelja (indeksa Baevskog):

1. IVR — indeks vegetativne ravnoteže (IVR=AMo/X);
2. VLR — indikator vegetativnog ritma (VR=1/Mo x X);
3. PAPR je indikator adekvatnosti regulatornih procesa (PAPR=AMo/Mo);
4. IN — indeks naprezanja regulatornih sistema (IN=AMo/2 X X Mo).

IVR određuje omjer simpatičke i parasimpatičke regulacije srčane aktivnosti. PAPR odražava korespondenciju između nivoa funkcionisanja sinusnog čvora i simpatičke aktivnosti. VLR omogućava procjenu vegetativne ravnoteže: što je manja vrijednost VLR, to se vegetativni balans više pomjera ka prevlasti parasimpatičke regulacije. IN odražava stepen centralizacije kontrole otkucaja srca.

Standardi predviđaju upotrebu grafičkih metoda za procjenu histograma.

HRV trokutasti indeks je omjer populacije gustoće distribucije i maksimuma gustoće distribucije, tj. omjer ukupnog broja NN intervala prema broju intervala sa najčešćim trajanjem (amplituda moda).

TINN - (trouglasta interpolacija histograma NN-intervala, "indeks Svetog Đorđa") - širina osnove trougla, bliska histogramu distribucije NN-intervala. Suština metode je sljedeća: histogram je uslovno predstavljen kao trokut, čija se vrijednost osnove (b) izračunava po formuli: b=2A/h, gdje je h broj intervala sa najviše zajedničko trajanje (amplituda moda), A je površina cijelog histograma, tj. ukupan broj svih analiziranih R-R intervala. Ova metoda omogućava da se ne uzimaju u obzir RR intervali povezani s artefaktima i ekstrasistolama, koji formiraju dodatne vrhove i kupole na histogramu, dok pri procjeni HRV s klasičnim statističkim pokazateljima i indeksima RM Baevskog, artefakti i ekstrasistole značajno iskrivljuju stvarnu sliku. . Vrijednost baze histograma indirektno odražava varijabilnost ritma: što je baza šira, to je veća varijabilnost ritma; naprotiv, što je uži, to je pravilniji ritam.

Domaći autori su predložili da se izračunaju parametri širine glavne kupole histograma, koji se izračunavaju na presjeku nivoa od 1 i 5% ukupnog broja intervala i 5 i 10% amplitude moda sa konturom histograma. Ovaj proračun također omogućava da se isključe R-R intervali artefakata.

Upotreba grafičkih metoda zahtijeva dovoljan broj NN intervala, pa se koriste za analizu zapisa u trajanju od najmanje 20 minuta (najbolje 24 sata).

Budući da su indikatori međusobno u visokoj korelaciji, Standardi nude sljedeća četiri za kliničku upotrebu: SDNN, HRV trokutasti indeks (odražava ukupni HRV), SDANN (odražava dugotalasne komponente HRV) i RMSSD (odražava kratko- talasne komponente).

Spektralna analiza

Za identifikaciju i procjenu periodičnih komponenti otkucaja srca efikasnija je spektralna analiza. Prilikom proučavanja RCG-a, lako je osigurati da ima oblik talasa koji se periodično ponavlja, odnosno nekoliko talasa koji imaju određenu frekvenciju i amplitudu. Doprinos svake od ovih frekvencija strukturi ritma procjenjuje se pomoću Fourierove analize, čiji je rezultat konstrukcija grafa zavisnosti snage oscilacija od njihove frekvencije.

Na ovaj način, spektar otkucaja srca predstavlja zavisnost snage oscilacija (duž ordinatne ose) od frekvencije oscilacija (duž ose apscise). Vrhovi na spektrogramu odgovaraju respiratornim talasima, sporim talasima prvog reda i sporim talasima drugog reda. U zavisnosti od težine respiratornih i nerespiratornih periodičnih komponenti, priroda spektra se menja u skladu sa tim.

Spektralna analiza vam omogućava da izolujete fluktuacije u pulsu različite periodičnosti. Prilikom analize kratkog snimanja (obično pet minuta), u spektru se razlikuju tri komponente: HF - visokofrekventna (0,15 - 0,4 Hz) - povezana sa respiratornim pokretima i odražava vagalnu kontrolu otkucaja srca; LF - niskofrekventni (0,04 - 0,15 Hz) - ima mješovito porijeklo i povezan je i sa vagalnom i sa simpatičkom kontrolom srčanog ritma; VLF - vrlo niska frekvencija (< 0,04 Гц), который не учитывается. Помимо амплитуды компонентов, определяют также TF — общую мощность спектра, отражающую суммарную активность вегетативных воздействий на сердечный ритм и LF/HF — отношение мощностей низких частот к мощности высоких, значение которого свидетельствует о балансе симпатических и парасимпатических влияний. Показатели измеряются в мсек 2 , но могут также измеряться в нормализованных единицах (n.u.)

Prilikom analize 24-časovnog EKG snimanja razlikuju se 4 komponente spektra: visokofrekventni talasi - HF - (0,15 - 0,4 Hz) - određeni parasimpatičkim uticajem na srce; talasi niske frekvencije - LF - (0,04 - 0,15 Hz) - određuju se simpatičkim i parasimpatičkim uticajima, kao i baroreceptorskim refleksom; talasi veoma niske frekvencije - VLF - (0,0033 - 0,04 Hz) i talasi ultra niske frekvencije - ULF - (10 -5 - 0,0033 Hz) - odražavaju delovanje mnogih faktora, uključujući vaskularni tonus, sisteme termoregulacije i sistem renin-angiotenzin ( Slika 4).

Karakteristike HRV-a u zdravih ljudi

Spektralna analiza 24-satnog snimanja pokazuje da su periodi dnevne aktivnosti i noćnog odmora izraz dva različita stanja autonomnog nervnog sistema. Kod zdravih ljudi, frakcije LF i HF su ciklične i međusobno povezane fluktuacije s dominacijom LF vrijednosti tijekom dana i HF vrijednosti noću. Kod dugotrajnog snimanja, HF i NF frakcije čine oko 5% ukupne snage, dok ULF i VLF frakcije čine 95%. Pod uticajem različitih faktora, HF i LF se mogu povećati. Uočeno je povećanje LF tokom testa sa sklonostima, ortostatskim testom, emocionalnim stresom i umjerenom fizičkom aktivnošću kod zdravih ljudi. Uočeno je povećanje HF tokom testova sa hiperventilacijom, hlađenjem lica i rotacijom.

Promjene HRV kod bolesti kardiovaskularnog sistema

Bolest koronarnih arterija

Kod pacijenata sa koronarnom bolešću dolazi do smanjenja HRV (stabilizacija otkucaja srca), preraspodjele proporcija regulatornih faktora u pravcu povećanja humoralnih i metaboličkih efekata (povećanje frakcije VLF), te usporavanje period oporavka tokom testa sa doziranom fizičkom aktivnošću. U isto vrijeme, učinak liječenja na HRV se ne uzima u obzir.

infarkt miokarda

Smanjenje HRV nakon infarkta miokarda može biti povezano sa smanjenjem vagalnih utjecaja na srce, što dovodi do dominacije simpatičkog tonusa i električne nestabilnosti. U akutnoj fazi infarkta miokarda, smanjenje HRV korelira s disfunkcijom lijeve komore, vršnom koncentracijom kreatin fosfokinaze i težinom akutnog zatajenja cirkulacije.

Spektralna analiza HRV kod pacijenata nakon infarkta miokarda odražava smanjenje ukupne snage, povećanje LF na pozadini smanjenja HF i odgovarajuću promjenu LF/HF.

U postinfarktnom periodu, smanjenje HRV pouzdano ukazuje na mogućnost prijeteće ventrikularne tahiaritmije (paroksizmalna ventrikularna tahikardija, ventrikularna fibrilacija) i iznenadne smrti. HRV ne ovisi o smanjenju ejekcione frakcije lijeve komore, povećanju ektopične aktivnosti ventrikula, prisutnosti kasnih potencijala i nezavisan je prediktor. Međutim, kombinacija HRV-a s jednim od gore navedenih pokazatelja, posebno sa smanjenjem ejekcione frakcije lijeve klijetke, čini prognozu pouzdanijom.

Prognostička vrijednost različitih metoda za promjenu HRV je približno ista. Kritični nivo pada HRV-a je SDNN<50мсек и HRV triangular<15, умеренным — SDNN<100мсек и HRV triangular<20.

Preciznost prognoze raste sa povećanjem trajanja snimanja, stoga je za procjenu rizika od postinfarktnih komplikacija uobičajeno koristiti 24-satno praćenje. Promjene u HRV nastaju neposredno nakon reperfuzije miokarda, ali se optimalnim vremenom za mjerenje HRV smatra prva sedmica nakon infarkta miokarda. Promjene HRV ostaju dugo i ne oporavljaju se u potpunosti ni nakon 6-12 mjeseci. Štoviše, brojni autori smatraju da HRV ne gubi svoju prognostičku vrijednost ni nakon nekoliko godina. Neki istraživači smatraju da prognoza može biti pouzdana samo u prvih 6 mjeseci.

Otkazivanje Srca

Kod pacijenata sa zatajenjem srca dolazi do smanjenja HRV-a. Ovo je popraćeno znacima simpatičke aktivnosti: povećanjem broja otkucaja srca, visokim nivoom kateholamina u krvi. Smanjenje HRV proporcionalno je klasi ozbiljnosti srčane insuficijencije prema NYHA (New York Heart Associacion). U teškom stadijumu bolesti, unatoč prevlasti simpatičkog tonusa, LF komponenta se ne otkriva na spektrogramu, što je posljedica smanjenja osjetljivosti sinusnog čvora na nervne impulse.

Idiopatska proširena kardiomiopatija

Kod dilatacijske kardiomiopatije HF snaga je značajno smanjena i povećan omjer LF/HF, tj. slabi parasimpatikus i/ili aktivira regulaciju simpatikusa. Parasimpatički tonus je u većoj mjeri smanjen kod pacijenata s ventrikularnim tahiaritmijama.

Transplantacija srca

Kod pacijenata koji su podvrgnuti transplantaciji srca, HRV je vrlo nizak, spektralne komponente se ne razlikuju. Pojava spektralnih komponenti ukazuje na reinervaciju srca, koja se javlja 1-2 godine nakon transplantacije. HRV se prvenstveno povećava zbog simpatičkog tonusa (pojava LF pika). Tonus vagusa se ne povećava ili se blago povećava.

Hipertenzija (esencijalna hipertenzija)

Kod esencijalne hipertenzije 1 tbsp. [WHO, 1978] bilježi prevlast periodičnih publikacija srednje frekvencije visoke amplitude u svim uzorcima (povećanje LF frakcije).

Kod esencijalne hipertenzije 2 žlice. sa hipertrofijom leve komore srca smanjuje se amplituda srednjih talasa (smanjenje frakcije LF), a povećava se uticaj humoralnog faktora na broj otkucaja srca, povećava se vreme dostizanja maksimalne reakcije u aktivnom ortotestu , a veličina odgovora na stimulans u njemu se smanjuje.

Promjene HRV kod dijabetičke polineuropatije

Kod dijabetičke polineuropatije, karakterizirane promjenom malih nervnih stabala, smanjenje HRV je povezano s oštećenjem visceralnih nervnih završetaka. Istovremeno, ne postoji neravnoteža između HF i LF komponente (odnos LF/HF se ne mijenja), jer su vlakna simpatičkog i parasimpatičkog odjela podjednako zahvaćena. U kasnijim fazama polineuropatije primjećuje se smanjenje snage svih spektralnih komponenti.

Treba napomenuti da je smanjenje HRV kod dijabetičara pretklinički znak polineuropatije i može se koristiti za njenu ranu dijagnozu. Kod ovih pacijenata, smanjenje HRV-a također je u korelaciji s vjerovatnoćom iznenadne smrti.

Promjene HRV kod bolesti centralnog nervnog sistema

Akutna cerebrovaskularna nezgoda

Rizik od iznenadne smrti korelira s lateralizacijom i lokalizacijom CVA zone u mozgu. Kod pacijenata sa desnostranim moždanim udarom dolazi do smanjenja respiratornog HRV (HF), koji je više pod kontrolom parasimpatičkog nervnog sistema.

Tetraplegija

Kod pacijenata sa potpunim visokim lezijama cervikalne kičmene moždine, vagalna i simpatička nervna vlakna koja vode do sinusnog čvora su intaktna. Međutim, simpatičkim neuronima nedostaju inhibitorni supraspinalni uticaji baroreceptorskog sistema. Dakle, ovi pacijenti predstavljaju jedinstven klinički model za procjenu doprinosa supraspinalnih mehanizama nastanku niskofrekventnih fluktuacija srčane frekvencije. Pokazalo se da kod pacijenata sa tetraplegijom LF pik na spektrogramu nije određen, što sugerira da supraspinalni mehanizmi igraju odlučujuću ulogu u genezi LF komponente.

Podaci o promjenama HRV-a u različitim patologijama prikazani su u tablici 1.

Tabela 1

Promjene HRV-a u različitim patologijama

Beta blokatori

Podaci o učinku beta-antagonista na HRV su oskudni. Eksperimenti na životinjama i neplanirana zapažanja pokazali su da se HRV povećava kao odgovor na terapiju beta-blokatorima.

Antiaritmički lijekovi klase 1c

Postoje dokazi da flekainid, propafenon, enkainid i moricizin smanjuju HRV (značajno smanjeni SDANN i pNN50 i snaga VLF, LF i HF). Slični su rezultati u proučavanju HRV-a danju i noću.

Iako su lijekovi klase 1c mnogo vjerojatniji nego beta-blokatori da eliminišu ventrikularnu ektopičnu aktivnost, liječenje njima dovodi do ubrzanja otkucaja srca, smanjenja vagalne aktivnosti i povećanja simpatičkih učinaka na provodni sistem srca - " inicirajući faktor malignih ventrikularnih aritmija.

M-antiholinergici

Liječenje atropinom dovodi do naglašenog smanjenja parasimpatičkog tonusa i kao rezultat toga do smanjenja HRV-a, posebno HF frakcije.

Odvojene studije pokazuju da imenovanje niskih doza M-antikolinergika (atropin, skopolamin) dovodi do paradoksalnog povećanja parasimpatičkog tonusa i povećanja HRV-a.

antagonisti kalcijuma

Učinak antagonista kalcija na HRV varira. Postoje dokazi da uzimanje nifedipina doprinosi povećanju simpatičkog tonusa, što se očituje smanjenjem HRV, povećanjem frakcije LF, značajnim smanjenjem HF i povećanjem omjera LF/HF. Diltiazem, naprotiv, pojačava vagalne utjecaje na srce, što se odražava povećanjem HF frakcije.

Lijekovi koji produžavaju trajanje akcionog potencijala

Učinak amiodarona na HRV nije dobro shvaćen. Brojni autori smatraju da se HRV ne mijenja kada se propisuje amiodaron.

ACE inhibitori

Klinička opažanja ukazuju na povećanje HRV i smanjenje omjera LF/HF kod kaptoprila i enalaprila.

srčani glikozidi

Digoksin značajno pojačava parasimpatički tonus i dovodi do povećanja HRV-a. Postoje dokazi da kod pacijenata sa srčanom insuficijencijom funkcionalne klase I-II, primjena digoksina može spriječiti progresivno smanjenje HRV-a.

Sredstva koja djeluju na centralni nervni sistem

Različiti psihotropni lijekovi utječu na HRV na različite načine.

Istraživanja su pokazala da triciklički antidepresivi - neselektivni inhibitori neuronske apsorpcije (amitriptilin, doksepin) značajno smanjuju HRV, dok selektivni inhibitori neuronske apsorpcije (fluoksetin, fluvoksamin) ne mijenjaju HRV.

Sredstva za smirenje - derivati ​​benzodiazepina (fenazepam) povećavaju HRV (povećavaju se frakcije LF, HF i ukupna snaga spektra).

Antipsihotici - derivati ​​dibenzodiazepina (klozapin) značajno smanjuju HRV.

Uvođenje u anesteziju propofolom i tiopentonom dovodi do smanjenja ukupne snage spektra, posebno zbog smanjenja HF frakcije, i povećanja omjera LF/HF.

Podaci o uticaju lijekovi na HRV prikazani su u tabeli 2.

tabela 2

Utjecaj lijekova na HRV

Zaključak

• Određivanje HRV je dostupna neinvazivna metoda za procjenu autonomne regulacije srčane aktivnosti.
• Proučavanje HRV bazira se na analizi RCG, varijacionim histogramima i spektralnoj analizi.
• Određivanje HRV se vrši metodama analize vremena i frekvencije na kratkim (2−15 min) i dugim (24 sata) dionicama zapisa.
• Nepovoljni za prognozu bolesti su smanjenje indikatora vremenske analize, smanjenje TP, smanjenje VF snage, povećanje LF snage i povećanje omjera LF/HF.
• Lijekovi utječu na HRV na različite načine; neki od njih, uključujući niz antiaritmičkih lijekova, značajno smanjuju HRV. U tom smislu moguće su studije o propisivanju lijekova pod kontrolom Holter monitoringa s naknadnom analizom HRV-a.
• Trenutno se u klinici provodi procjena HRV-a radi predviđanja rizika od iznenadne smrti kod pacijenata sa akutnim infarktom miokarda, kao i za ranu dijagnozu dijabetičke polineuropatije.
• Istraživanje HRV obećava ne samo u terapijskoj praksi. U anesteziologiji se proučava učinak anestetika i analgetika na HRV; istraživanja u akušerstvu i neonatologiji imaju za cilj procjenu rizika od intrauterine i dojenčadi smrti; u neurologiji se predlaže korištenje HRV analize kod Parkinsonove bolesti, multiple skleroze, Guillain-Barréovog sindroma.
• Proučavanje HRV-a otvara značajne mogućnosti za procjenu fluktuacija u tonusu autonomnog nervnog sistema kod zdravih ljudi i pacijenata sa kardiovaskularnim i drugim patologijama. Dalja istraživanja HRV-a proširit će razumijevanje fizioloških procesa u tijelu, djelovanja lijekova i mehanizama bolesti.

"Srce radi kao sat" - ova fraza se često primjenjuje na ljude koji imaju jako, zdravo srce. Podrazumijeva se da takva osoba ima jasan i ujednačen ritam otkucaja srca. U stvari, argument je u osnovi pogrešan. Stephen Gales, engleski naučnik koji je sproveo istraživanja u oblasti hemije i fiziologije, 1733. godine je otkrio da je ritam srca promenljiv.

Varijabilnost otkucaja srca

Šta je varijabilnost otkucaja srca?

Ciklus kontrakcije srčanog mišića je promjenjiv. Čak je i kod savršeno zdravih ljudi koji miruju drugačije. Na primjer: ako osoba ima puls od 60 otkucaja u minuti, to ne znači da je vremenski interval između otkucaja srca 1 sekunda. Pauze mogu biti kraće ili duže za djeliće sekunde, a ukupno 60 otkucaja. Ovaj fenomen se naziva varijabilnost srčanog ritma. U medicinskim krugovima - u obliku kratice HRV.

Budući da razlika u intervalima između ciklusa otkucaja srca ovisi i o stanju organizma, potrebno je analizirati HRV u stacionarnom položaju. Promjene u otkucaju srca (HR) nastaju zbog različitih tjelesnih funkcija, koje se stalno mijenjaju na nove nivoe.

Rezultati spektralne analize HRV ukazuju na fiziološke procese koji se odvijaju u tjelesnim sistemima. Ova metoda proučavanja varijabilnosti omogućava procjenu funkcionalnih karakteristika tijela, provjeru rada srca i utvrđivanje koliko je naglo smanjen broj otkucaja srca, što često dovodi do iznenadne smrti.

Veza između nervnog autonomnog sistema i rada srca

Autonomni nervni sistem (ANS) je odgovoran za regulaciju funkcionisanja unutrašnjih organa, uključujući srce i krvne sudove. Može se uporediti sa autonomnim kompjuterom na vozilu koji prati aktivnost i reguliše aktivnost sistema u telu. Čovjek ne razmišlja o tome kako diše, kako se unutra odvija probavni proces, krvni sudovi se sužavaju i šire. Sve ove aktivnosti se odvijaju automatski.

VNS se dijeli na dva tipa:

• parasimpatikus (PSNS);
• simpatički (SNS).

Autonomni nervni sistem i funkcija srca

Svaki od sistema utiče na funkcionisanje organizma, na rad srčanog mišića.

Simpatički – odgovoran je za obezbeđivanje funkcija koje su potrebne za opstanak organizma u stresnim situacijama. Aktivira sile, opskrbljuje velikim protokom krvi u mišićno tkivo, tjera srce da kuca brže. Pod stresom smanjujete varijabilnost otkucaja srca: intervali između otkucaja postaju kraći, a puls se povećava.

Parasimpatikus - odgovoran za odmor i akumulaciju tijela. Stoga utiče na smanjenje srčanog ritma i varijabilnost. Dubokim udisajem, osoba se smiruje, a tijelo počinje obnavljati funkcije.

Zahvaljujući sposobnosti ANS-a da se prilagodi vanjskim i unutrašnjim promjenama, pravilno balansiranje u različitim situacijama osigurava ljudski opstanak. Poremećaji u radu nervnog autonomnog sistema često postaju uzroci poremećaja, razvoja bolesti, pa čak i smrti.

Istorijat pojave metode

Upotreba analize varijabilnosti otkucaja srca počela je ne tako davno. Metoda procjene HRV-a privukla je pažnju naučnika tek 1950-ih i 1960-ih godina. U ovom periodu razvojem analize i njenom kliničkom primenom bavila su se inostrana svetila nauke. Sovjetski Savez je donio riskantnu odluku da provede metodu u praksi.

Tokom priprema kosmonauta Gagarina Yu.A. do prvog leta, sovjetski naučnici su se suočili sa teškim zadatkom. Bilo je potrebno proučiti pitanja uticaja svemirskih letova na ljudski organizam i snabdeti svemirski objekat minimalnim brojem instrumenata i senzora.

Analiza varijabilnosti srčanog ritma

Znanstveno vijeće odlučilo je koristiti HRV spektralnu analizu za proučavanje stanja astronauta. Metodu je razvio dr Baevsky R.M. i naziva se kardiointervalografija. U istom periodu, doktor je počeo stvarati prvi senzor, koji je korišten kao mjerni uređaj za provjeru HRV-a. Predstavljao je prenosivi električni kompjuter sa aparatom za očitavanje srčanog ritma. Dimenzije senzora su relativno male, tako da se uređaj može nositi i koristiti za pregled na bilo kojem mjestu.

Baevsky R.M. otvorio potpuno novi pristup provjeravanju zdravlja ljudi koji se zove prenosološka dijagnostika. Metoda vam omogućava da procijenite stanje osobe i utvrdite što je uzrokovalo razvoj bolesti i još mnogo toga.

Znanstvenici koji su provodili istraživanje kasnih 1980-ih otkrili su da spektralna analiza HRV-a daje tačnu prognozu smrti kod ljudi koji su pretrpjeli infarkt miokarda.

Devedesetih godina, kardiolozi su došli do jedinstvenih standarda za kliničku upotrebu i spektralnu analizu HRV-a.

Gdje se još koristi HRV metoda?

Danas se kardiointervalografija koristi ne samo u oblasti medicine. Jedna od popularnih oblasti upotrebe je sport.

Naučnici iz Kine otkrili su da analiza HRV-a omogućava procjenu raspona varijacije otkucaja srca i određivanje stepena stresa u tijelu tijekom fizičkog napora. Koristeći metodu, moguće je razviti lični program treninga za svakog sportistu.

Finski naučnici u razvoju sistema Firstbeat uzeli su analizu HRV kao osnovu. Program se preporučuje za korištenje sportistima za mjerenje nivoa stresa, analizu efikasnosti treninga i procjenu trajanja oporavka organizma nakon fizičkog napora.

HRV metoda

HRV analiza

Varijabilnost otkucaja srca se proučava analizom. Ova metoda se zasniva na određivanju redosleda R-R EKG intervala. Postoje i NN intervali, ali u ovom slučaju se uzimaju u obzir samo udaljenosti između normalnih otkucaja srca.

Dobiveni podaci omogućavaju utvrđivanje fizičkog stanja pacijenta, praćenje dinamike i utvrđivanje odstupanja u radu ljudskog tijela.

Proučavajući adaptivne rezerve osobe, moguće je predvidjeti moguće kvarove u radu srca i krvnih žila. Ako se parametri smanje, to ukazuje da je poremećen odnos između VHF i kardiovaskularnog sistema, što dovodi do razvoja patologija u radu srčanog mišića.

Sportaši i jaki, zdravi momci imaju visoke HRV podatke, jer je za njih karakteristično stanje povišenog parasimpatičkog tonusa. Visok tonus simpatikusa nastaje zbog raznih vrsta srčanih oboljenja, što dovodi do smanjenja HRV-a. Ali s akutnim, oštrim smanjenjem varijabilnosti, postoji ozbiljan rizik od smrti.

Spektralna analiza - karakteristike metode

Koristeći spektralnu analizu, moguće je procijeniti utjecaj tjelesnih regulatornih sistema na srčane funkcije.

Liječnici su identificirali glavne komponente spektra, koje odgovaraju ritmičkim fluktuacijama srčanog mišića i koje se razlikuju u različitoj periodičnosti:

• HF - visoka frekvencija;
• LF - niska frekvencija;
• VLF je vrlo niske frekvencije.

Sve ove komponente se koriste u procesu kratkotrajnog snimanja elektrokardiograma. Za dugotrajno snimanje koristi se ultra-niskofrekventna komponenta ULF.

Svaka komponenta ima svoje funkcije:

• LF - određuje kako simpatički i parasimpatički nervni sistem utiču na ritam otkucaja srca.
• HF - ima vezu sa pokretima respiratornog sistema i pokazuje kako vagusni nerv utiče na funkcionisanje srčanog mišića.
• ULF, VLF ukazuju na različite faktore: vaskularni tonus, procese termoregulacije i druge.

Važan indikator je TP, koji daje vrijednost ukupne snage spektra. Omogućava sumiranje aktivnosti djelovanja ANS-a na rad srca.

HRV analiza

Ništa manje važni parametri spektralne analize su indeks centralizacije, koji se izračunava po formuli: (HF+LF)/VLF.

Prilikom provođenja spektralne analize uzima se u obzir indeks vagosimpatičke interakcije LF i HF komponenti.

Odnos LF/HF pokazuje kako simpatikus i parasimpatikus ANS-a utiču na srčanu aktivnost.

Razmotrite norme nekih pokazatelja HRV spektralne analize:

• LF. Utvrđuje utjecaj nadbubrežnog sistema simpatičkog odjela ANS-a na rad srčanog mišića. Normalne vrijednosti indikatora su unutar 754-1586 ms 2 .
• HF. Određuje aktivnost parasimpatičkog nervnog sistema i njegov uticaj na aktivnost kardiovaskularnog sistema. Norma indikatora: 772-1178 ms 2.
• LF/HF. Označava ravnotežu SNS i PSNS i porast napetosti. Norma je 1,5-2,0.
• VLF. Određuje hormonsku podršku, termoregulatorne funkcije, vaskularni tonus i još mnogo toga. Norma nije veća od 30%.

HRV zdrave osobe

Očitavanja spektralne analize HRV su individualna za svaku osobu. Uz pomoć varijabilnosti otkucaja srca, lako se može procijeniti kolika je fizička izdržljivost u odnosu na godine, spol i doba dana.

Na primjer: ženska populacija ima veći broj otkucaja srca. Najveće stope HRV-a opažene su kod djece i adolescenata. LF i HF komponente postaju niže s godinama.

Dokazano je da ljudska tjelesna težina utiče na očitavanje HRV-a. Pri maloj težini, snaga spektra se povećava, ali kod gojaznih osoba indikator se smanjuje.

Sport i umjerena fizička aktivnost povoljno utiču na varijabilnost. Kod ovakvih vježbi smanjuje se broj otkucaja srca, a povećava se snaga spektra. Trening snage povećava broj otkucaja srca i smanjuje varijabilnost otkucaja srca. Nije neuobičajeno da sportista iznenada umre nakon intenzivnog treninga.

Šta znači nizak HRV?

Ako je došlo do naglog smanjenja varijabilnosti otkucaja srca, to može ukazivati ​​na razvoj ozbiljnih bolesti, među kojima su najčešće:

• Hipertenzija.
• Bolest koronarnih arterija.
• Parkinsonov sindrom.
• Dijabetes melitus tip I i ​​II.
• Multipla skleroza.

Poremećaji HRV-a često su uzrokovani određenim lijekovima. Smanjene varijacije mogu ukazivati ​​na patologije neurološke prirode.

HRV analiza je jednostavan, pristupačan način za procjenu regulatornih funkcija autonomnog sustava kod različitih bolesti.

Ovim istraživanjem možete:

• dati objektivnu ocjenu rada svih tjelesnih sistema;
• odrediti koliko je visok nivo stresa tokom fizičkog napora;
• za praćenje efikasnosti tretmana;
• procijeniti visceralnu regulaciju srčanog mišića;
• identificirati patologije u ranim fazama bolesti;
• odabrati odgovarajuću terapiju za bolesti kardiovaskularnog sistema.

Proučavanje otkucaja srca omogućava vam da utvrdite težinu patologije i odaberete efikasan tretman, tako da ne biste trebali zanemariti ovu vrstu pregleda.

Ovaj dio je napisao prof. dr. med. R.M. Baevsky

Uvod

Analiza varijabilnosti srčanog ritma je savremena metodologija i tehnologija za proučavanje i procenu stanja regulatornih sistema organizma, a posebno funkcionalnog stanja različitih delova autonomnog nervnog sistema. Studije varijabilnosti srčanog ritma (HRV) započele su u SSSR-u ranih 60-ih godina istovremeno u svemirskoj medicini (R.M. Baevsky, O.G. Gazenko, 1963) i kliničkoj praksi (D. Zemaitite, 1965). Godine 1966. u Moskvi je održan 1. Svesavezni simpozijum o matematičkoj analizi srčanog ritma, na kojem je predstavljeno više od 50 izvještaja (V.V. Parin, R.M. Baevsky, 1968). Drugi svesavezni simpozijum održan je 1977. godine i na njemu je već predstavljeno više od 300 izvještaja. U našoj zemlji 60-70-ih godina rađena su opsežna istraživanja pomoću matematičke analize srčanog ritma u kardiologiji, hirurgiji, fiziologiji rada i sporta, eksperimentalnoj fiziologiji, zahvaljujući kojima su se razvile ideje o značaju indikatora autonomne ravnoteže. za procjenu nespecifičnih adaptivnih reakcija. Ove ideje su sažete u monografiji "Matematička analiza promjena srčanog ritma pod stresom" (R.M. Baevsky, O.I. Kirillov, S.Z. Kletskin, 1984), a zatim su dalje razvijene u razvoju problema prenosološke dijagnostike (A.P. Berseneva, 1991, RM Baevsky , AP Berseneva, 1993-1997). Godine 1985. i 1989 u SSSR-u su objavljene metodološke preporuke za matematičku analizu srčanog ritma.

U zapadnoj Europi i SAD-u proučavanje HRV-a razvijeno je tek kasnih 1970-ih i ranih 1980-ih. Ovaj pravac se posebno aktivno razvija u ovom trenutku. Desetine radova o varijabilnosti otkucaja srca se objavljuju mjesečno. Nijedan kardiološki kongres ili simpozijum nije potpun bez rasprave o ovom problemu. Godine 1996. grupa stručnjaka iz Evropskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za elektrofiziologiju (Task Forse) razvila je smjernice (standarde) za mjerenje, fiziološku interpretaciju i kliničku upotrebu varijabilnosti srčanog ritma (Circulation, 93:1043-1065 ,1996). Ove preporuke posebno razmatraju kratkoročne studije varijabilnosti srčane frekvencije (kratkoročni zapisi) i podatke iz dnevnih, 24-časovnih zapisa (dugoročni zapisi).

U protekloj deceniji formirali su se različiti pristupi analizi HRV-a u našoj zemlji i inostranstvu, koji, međutim, nisu u suprotnosti. Općenito, HRV se smatra rezultatom aktiviranja različitih regulatornih mehanizama koji osiguravaju održavanje kardiovaskularne homeostaze. Danas je općepriznat znanstveni i primijenjeni značaj metoda analize HRV-a, koje svake godine postaju sve raširenije. Kontinuirano usavršavanje metodologije HRV studija povezano je sa brzim razvojem računalne tehnologije. Novi koncepti za procjenu HRV pojavljuju se svake godine. Međutim, već postoje dobro ispitane i dokazane metode i pristupi.

Ove smjernice su pripremljene kao jedan od dokumenata za hardversko-softverski kompleks "Varicard", ali ih mogu koristiti i samostalno, svi koji u svom radu koriste metode istraživanja HRV-a. Preporuke se odnose samo na analizu kratkoročnih zapisa sa dužinom osnovnog uzorka od 5 minuta. Analiza dnevnih zapisa kardio intervala (dugoročni zapisi) ima svoje specifičnosti i zahtijeva drugačiji konceptualni pristup. Međutim, pojedinačni fragmenti dnevnog zapisa također se mogu analizirati korištenjem ovdje opisanih tehnika.

Prilikom izrade metodoloških preporuka smatrali smo da prvi komercijalno dostupan hardverski i softverski kompleks za analizu i evaluaciju HRV-a treba prije svega omogućiti implementaciju poznatih i dokazanih metoda, kao i omogućiti mogućnost daljnjeg razvoja. softverskih alata kako se pojavljuje sve više novih metoda HRV analize. Istovremeno, osnovni set programa treba da se zasniva, pre svega, na iskustvu stečenom u našoj zemlji, uzimajući u obzir najnovija dostignuća stranih naučnika.

Teorijske osnove za analizu varijabilnosti srčanog ritma

Svemirska medicina bila je jedno od prvih područja nauke i prakse, gdje je analiza HRV-a (matematička analiza otkucaja srca) korištena za dobivanje novih znanstvenih informacija i rješavanje problema medicinske kontrole nad astronautima (Baevsky R.M., 1970). Istovremeno, reakcije cirkulacijskog sistema, a posebno njegovih regulatornih mehanizama, razmatrane su kao rezultat prilagođavanja organizma velikom broju različitih faktora okoline. S tim u vezi, prije više od četvrt stoljeća formiran je koncept kardiovaskularnog sistema kao indikatora adaptivnih reakcija cijelog organizma (V.V. Parin i sar., 1967). Praktična implementacija ovog koncepta u vidu specifične metodologije i tehnologije dijagnostičkih mjerenja karakterizira niz važnih prednosti. Prvo, dobro poznate i javno dostupne metode za mjerenje nivoa funkcionisanja cirkulacijskog sistema (minutni i udarni volumen, puls, krvni pritisak). Drugo, za procjenu autonomnog regulacionog sistema srca i krvnih sudova mogu se koristiti podaci o varijabilnosti hemodinamskih parametara, od kojih je puls najjednostavniji i najpristupačniji za analizu. Osetljivi receptorski uređaji - baro- i hemo-receptori kontrolišu različite parametre cirkulacije krvi u različitim tačkama vaskularnog korita i samog srca i stalno obaveštavaju centralni nervni sistem o promenama koje se dešavaju. Time se osigurava fleksibilnost prilagođavanja srca i krvnih žila na kontinuirano promjenjive uvjete okoline kao rezultat djelovanja savršenih regulatornih mehanizama. Dakle, kontrolom aktivnosti mehanizama regulacije krvotoka, zapravo dobijamo informaciju o adekvatnosti odgovora adaptivnih mehanizama na različite efekte promenljivih uslova okoline. Treće, dobro su poznati kompenzacijski mehanizmi koji osiguravaju prilagođavanje kardiorespiratornog sistema promjenama u okruženju. Tu spadaju različiti refleksni mehanizmi, povećanje plućne ventilacije, brzine protoka krvi, potrošnje kiseonika, hiperfunkcije srca, optimizacije metaboličkih procesa u tkivima itd. Svi ovi mehanizmi, kao karike jednog funkcionalnog sistema, u konačnici deluju na postizanje krajnjeg rezultata - održavanje kardiovaskularne homeostaze. Shodno tome, moguće je, koristeći odgovarajuće metode analize, procijeniti ne samo rezultat adaptivne reakcije tijela, već i identificirati stupanj učešća u ovoj reakciji različitih nivoa i karika regulatornog mehanizma.

Regulatorni sistemi organizma su neprekidno delujući aparat za praćenje stanja svih sistema i organa, njihove interakcije i održavanje ravnoteže između tela i okoline. Aktivnost regulatornih sistema zavisi od funkcionalnog stanja organizma. Moguće je uslovno razlikovati tri nivoa aktivnosti regulatornih sistema: 1) nivo kontrole, 2) nivo regulacije, 3) nivo kontrole (Parin V.V., Baevsky R.M., 1966). U normalnim uslovima, kada regulisani (kontrolisani) sistem radi u normalnom režimu, bez dodatnih opterećenja, regulacioni mehanizam obavlja samo kontrolne funkcije, tj. prima informacije o stanju uređenog sistema i ne ometa njegov rad. Ako se jave dodatna opterećenja, ako regulirani sustav treba povećati potrošnju energije da bi obavljao svoje funkcije, tada se regulacijski mehanizam prebacuje na drugi način rada - "intervenira" u proces upravljanja i ispravlja ga: pomaže reguliranom sistemu da izvrši njegove funkcije. Istovremeno se može govoriti o prelasku regulatornog mehanizma na nivo regulacije. U tom slučaju, preko odgovarajućih nervnih i humoralnih kanala, kontrolni signali se šalju u regulirani sistem, osiguravajući mobilizaciju potrebnih dodatnih funkcionalnih rezervi. Ako su sopstvene rezerve regulisanog sistema nedovoljne za postizanje željenog efekta, tada mehanizmi regulacije prelaze u režim upravljanja. Ovdje se njihova aktivnost značajno povećava, jer drugi viši nivoi regulacije moraju biti povezani sa procesom upravljanja, čime se osigurava mobilizacija funkcionalnih rezervi drugih sistema. Prema tri nivoa aktivnosti raste napetost regulatornih mehanizama (njihova aktivnost). Dakle, prema stepenu napetosti regulatornih mehanizama može se suditi o funkcionalnim rezervama cirkulacijskog sistema i adaptivnim sposobnostima cijelog organizma.

Stepen napetosti regulatornih sistema je integralni odgovor organizma na čitav kompleks faktora koji na njega utiču, bez obzira na to sa čime su povezani. Pod uticajem kompleksa ekstremnih faktora nastaje opšti adaptacioni sindrom (G. Selye, 1960), koji je univerzalni odgovor organizma na stresne efekte bilo koje prirode, a ovaj sindrom se manifestuje na isti način kao i mobilizacija funkcionalne rezerve organizma. Zdrav organizam, koji ima dovoljnu rezervu funkcionalnih mogućnosti, na stres odgovara uobičajenim, normalnim, takozvanim radnim naponom regulatornih sistema. Tako, na primjer, ako se moramo penjati stepenicama, onda se, naravno, povećavaju troškovi energije i potrebno je mobilizirati dodatna sredstva. Međutim, kod nekih ljudi ovakva mobilizacija nije praćena značajnom napetošću u regulatornim sistemima, a puls se prilikom uspona, na primjer, na 5. kat, povećava za samo 3-5 otkucaja, tj. kardiovaskularna homeostaza ostaje gotovo nepromijenjena. Za druge ljude ovo opterećenje je preveliko i postoji izražena napetost u regulatornim sistemima uz povećanje otkucaja srca za 15-20 ili više otkucaja: što već ukazuje na prisustvo poremećaja homeostaze.

Čak i u mirovanju, napetost regulatornih sistema može biti visoka ako osoba nema dovoljno funkcionalnih rezervi. To se posebno izražava u visokoj stabilnosti otkucaja srca, karakterističnoj za povećani tonus simpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema. Ovaj odjel regulatornog mehanizma, odgovoran za hitnu mobilizaciju energije i metaboličkih resursa pod bilo kojom vrstom stresa, aktivira se kroz nervne i humoralne kanale. Sastavni je element hipotalamus-hipofizno-adrenokortikotropnog sistema koji sprovodi odgovor organizma na stres. Važnu ulogu u tome ima centralni nervni sistem, koji koordinira i usmerava sve procese u organizmu.

Srce je vrlo osjetljiv indikator svih događaja koji se dešavaju u tijelu. Ritam njegovih kontrakcija, reguliran simpatičkim i parasimpatičkim odjeljenjima autonomnog nervnog sistema, vrlo je osjetljiv na svaki stres. Nije slučajno da pulsna dijagnostika zauzima tako značajno mjesto u kineskoj medicini. Drevni ljekari u Kini i Tibetu su bili u stanju da postavljaju dijagnozu, prepisuju liječenje i predviđaju tok bolesti na osnovu opipavanja pulsa. Snaga i ritam srčanih kontrakcija nose informacije o stanju sistema koji ih regulišu. Danas smo, donekle, već naučili, koristeći elektronske uređaje i računarske alate, da na osnovu analize srčanog ritma dobijemo objektivne podatke o stanju simpatičkog i parasimpatičkog sistema, njihovoj interakciji i na višim nivoima regulacija u subkortikalnim centrima i korteksu velikog mozga.

O stepenu napetosti regulacionih sistema moguće je procijeniti više metoda: proučavanjem sadržaja hormona adrenalina i norepinefrina u krvi, promjenom prečnika zjenice, količinom znojenja itd. itd. Ali najjednostavniji i najpristupačniji metod, i najvažnije, koji omogućava kontinuiranu dinamičku kontrolu, je matematička analiza srčanog ritma. Promjene u srčanom ritmu su univerzalna operativna reakcija cijelog organizma kao odgovor na bilo koji utjecaj faktora okoline. Međutim, tradicionalno mjerena prosječna brzina otkucaja srca odražava samo konačni učinak brojnih regulatornih utjecaja na cirkulatorni aparat, karakterizira karakteristike već uspostavljenog homeostatskog mehanizma. Jedan od važnih zadataka ovog mehanizma je da obezbedi ravnotežu između simpatičkog i parasimpatičkog dela autonomnog nervnog sistema (vegetativna homeostaza). Ista brzina pulsa može odgovarati različitim kombinacijama aktivnosti karika sistema koji kontroliše autonomnu homeostazu. Osim toga, viši nivoi regulacije također utiču na srčani ritam. To daje razlog da se sinusni čvor smatra osjetljivim indikatorom adaptivnih reakcija tijela u procesu njegove adaptacije na uvjete okoline.

U svakom trenutku svog života organizam doživljava kontinuirani uticaj faktora koji odstupaju od ravnoteže u jednom ili drugom pravcu. Istovremeno, u igru ​​stupaju regulatorni mehanizmi koji sprečavaju ili kompenzuju već nastale ili nastajuće promene. S tim u vezi, sasvim je prirodno da je problem homeostaze najtešnje povezan sa problemom prilagođavanja organizma promenljivim uslovima sredine, zahtevima koji se postavljaju živom sistemu u stresnim uslovima. Poređenje rezultata velikog broja kliničkih i kliničko-fizioloških opservacija i studija pokazuje da se neki poremećaji u normalnom funkcionisanju organizma mogu smatrati posebnom vrstom patologije - "bolesti homeostaze" (Kassil, 1966). To uključuje stanja uzrokovana nedostatkom, viškom ili neadekvatnošću adaptivnih sistema tijela. Uz određenu konvencionalnost, treba da obuhvate disfunkcije povezane sa procesom starenja, neke funkcionalne poremećaje, iscrpljivanje nervnog sistema, endokrinog aparata, bolesti kao što je autonomna disfunkcija itd. (Graščenkov, 1964; Kassil, 1966; Horizontov, 1976).

Mehanizmi regulacije otkucaja srca

Glavna informacija o stanju sistema koji regulišu srčani ritam sadržana je u "scatter funkciji" trajanja kardio intervala. Sinusna aritmija odražava složene procese interakcije između različitih krugova regulacije srčanog ritma. Najjednostavniji model je model regulacije otkucaja srca u dvije petlje (Baevsky R.M., 1968). Zasnovan je na kibernetičkom pristupu, u kojem je sistem upravljanja sinusnim čvorom predstavljen u obliku dva međusobno povezana kola: centralnog i autonomnog, upravljačkog i kontrolisanog direktnim i povratnim kanalima. Ako sistem kontrole otkucaja srca predstavimo u obliku dva kola, kao što je prikazano na slici 1, onda se na osnovu poznatih podataka o respiratornoj i nerespiratornoj komponenti otkucaja srca mogu razmotriti sljedeće odredbe.

Slika 1. Model regulacije otkucaja srca u dvije petlje

Sinusni čvor, vagusni nervi i njihova jezgra u produženoj moždini su radni organi kontrolisanog (donjeg, autonomnog) regulacionog kola. Indikator aktivnosti ovog kola je respiratorna sinusna aritmija. U ovom slučaju, respiratorni sistem se može smatrati elementom povratne sprege u autonomnom krugu regulacije srčane frekvencije. Kontrolni (viši, centralni) krug regulacije karakteriziraju različite sporotalasne komponente otkucaja srca. Njegov indikator je nerespiratorna sinusna aritmija. Direktna veza između kontrolnog i kontrolisanog kola ostvaruje se preko nervnih (uglavnom simpatičkih) i humoralnih kanala. Povratnu informaciju daju i nervni i humoralni putevi, ali važnu ulogu imaju aferentni impulsi iz baroreceptora srca i krvnih sudova, iz hemoreceptora i iz ekstenzivnih receptorskih zona drugih organa i tkiva.

Kontrolirani krug u mirovanju radi u autonomnom režimu, koji karakterizira prisutnost izražene respiratorne aritmije. Respiratorni talasi se povećavaju tokom spavanja ili tokom anestezije, kada se smanjuju centralni uticaji na autonomni regulacioni krug. Razna opterećenja na tijelo, koja zahtijevaju uključivanje centralnog regulacijskog kruga u proces kontrole otkucaja srca, dovode do slabljenja respiratorne komponente sinusne aritmije i do povećanja njene nerespiratorne komponente. Opšti obrazac je da viši nivoi kontrole inhibiraju aktivnost nižih nivoa. Istovremeno, amplituda respiratornih valova otkucaja srca opada što je aktivnije središnji (kontrolni) krug uključen u proces kontrole. Budući da je autonomno kolo u suštini kolo parasimpatičke regulacije, centralizacija kontrole znači pomak autonomne homeostaze ka prevlasti simpatičke nervne regulacije. Stoga je slabljenje respiratorne aritmije obično povezano s povećanjem tonusa simpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema.

Kontrolni ili centralni krug za kontrolu srčanog ritma su svi "etaži" neurohumoralne kontrole fizioloških funkcija od subkortikalnih centara produžene moždine do hipotalamo-hipofiznog nivoa autonomne regulacije i nivoa kortikalnih uticaja na autonomne funkcije. Centralno kolo se može shematski predstaviti kao da se sastoji od tri nivoa. Ovi nivoi odgovaraju ne toliko anatomskim i morfološkim strukturama mozga, koliko određenim funkcionalnim sistemima ili kontrolnim nivoima koji se formiraju u procesu kontrole fizioloških funkcija organizma:

Nivo održavanja intrasistemske homeostaze, posebno u kardiorespiratornom sistemu. Ovdje vodeću ulogu imaju subkortikalni nervni centri, posebno vazomotorni centar kao dio subkortikalnog kardiovaskularnog centra, koji stimulativno i inhibitorno djeluje na srce kroz vlakna simpatičkih živaca (nivo B);
Nivo balansiranja razni sistemi organizama među sobom i obezbjeđivanje intersistemske homeostaze. Glavnu ulogu u radu ovog nivoa kontrole preuzimaju viši vegetativni centri (uključujući hipotalamus-hipofizni sistem), koji obezbeđuju hormonsko-vegetativnu homeostazu (nivo B);
Nivo organizacije interakcije organizma sa spoljašnjom sredinom (prilagodljiva aktivnost organizma). Ovaj nivo obuhvata centralni nervni sistem, uključujući kortikalne mehanizme regulacije, koji koordinira funkcionalnu aktivnost svih sistema tela u skladu sa uticajem faktora sredine (nivo A).

Uz optimalnu regulaciju, upravljanje se odvija uz minimalno učešće viših nivoa upravljanja, uz minimalnu centralizaciju upravljanja. Kod suboptimalne kontrole, neophodna je aktivacija sve viših nivoa kontrole. To se manifestira u vidu slabljenja respiratorne aritmije i povećanja nerespiratorne komponente sinusne aritmije, pojavom sporih valova sve višeg reda. Što su veći nivoi kontrole aktivirani, duži je period odgovarajućih sporih talasa srčanog ritma (RM Baevsky, 1978).

Sinusna respiratorna aritmija otkrivena je u prošlom stoljeću (Ludwig, 1847). Ne postoji konsenzus o nastanku respiratorne aritmije, iako većina istraživača smatra neospornom činjenicom da disanje utiče na srčani ritam i aktivno učešće u tom procesu jezgara vagusnih nerava, čija se inhibicija i ekscitacija prenosi na sinusnog čvora kroz odgovarajuće nervne završetke, što uzrokuje skraćivanje trajanja srčanih intervala tokom udisaja i produžavanje pri izdisaju (Ludwig, 1847; Fogelson, 1951; Kingisepp i Epler, 1968). Prema Sayersu (1973), disanje utiče na trajanje kardiociklusa kroz interpleuralni pritisak i aktivnost baroreceptora. M. Klimes (1963) razvio je model respiratorne regulacije otkucaja srca. Ovaj model se zasniva na stanovištu teorije automatske kontrole i tumači odnos između disanja i veličine „vagalne“ inhibicije srca uz pomoć transfernih funkcija izgrađenih na realnim krivuljama prolaznih procesa srčanog ritma tokom udisaja i izdisaj.

Nerespiratorne sinusne aritmije su fluktuacije u srčanom ritmu s periodima dužim od 6-7 sekundi (ispod 0,15 Hz). Spore (ne-respiratorne) fluktuacije otkucaja srca koreliraju sa sličnim krvnim tlakom i valovima pletizmograma. Postoje spori talasi 1., 2. i višeg reda.

Postojeći nivo znanja ne dozvoljava nam da tačno naznačimo izvor nastanka svake od vrsta sporih talasa. Syers (1973) smatra da su spori talasi otkucaja srca prvog reda (sa periodom od 7 do 20 sekundi) povezani sa aktivnošću sistema regulacije krvnog pritiska, a talasi drugog reda (sa periodom od 20 do 70 sekundi) povezani su sa sistemom termoregulacije. Pretpostavlja se da su oscilacije u trajanju dužem od 20 sekundi određene mehaničkim karakteristikama glatkih mišića krvnih sudova. Naglašena je nelinearnost ovog mehaničkog sistema i mogućnost interferencije sporih oscilacija sa respiratornim, posebno na velikoj dubini disanja, posebno pri psihičkom i fizičkom stresu.

Pokazalo se da se kod sportista sa niskim nivoom radne sposobnosti, kao i kod netreniranih pojedinaca, u mirovanju, mnogo češće primećuje pojava sporotalasne periodike (V.I. Vorobyov, 1978). Kepezhenas i Zemaitite (1983) primijetili su promjenu vrste ritmograma s prijelazom iz ritma s velikom amplitudom respiratornih valova do prevlasti sporih valova tijekom dugotrajnog fizičkog napora i sa smanjenjem kondicije sportaša.

Kratki snimci u trajanju do 5 minuta omogućavaju otkrivanje samo ritmova sa periodima ne dužim od 1,5-2 minuta. Međutim, kod dužeg snimanja otkucaja srca uočavaju se fluktuacije sa periodima od minuta i desetina minuta, što ukazuje na postojanje veze između srčanog ritma i struktura kontrolnog sistema koje su odgovorne za generisanje odgovarajućih fluktuacija. Tako su, na primjer, Navakatikyan et al (1979) otkrili vezu između sporih valova otkucaja srca i fluktuacija sadržaja kateholamina i kortikosteroida u krvi. Uočena je veza između sporog pulsa i aktivnosti hipofizno-nadbubrežnog sistema (Karpenko, 1977; Navakatikyan, Krzhanovskaya, 1979).

Struktura otkucaja srca uključuje ne samo oscilatorne komponente u obliku respiratornih i nerespiratornih valova, već i neperiodične procese (tzv. fraktalne komponente). Nastanak ovih komponenti srčanog ritma povezan je sa višeslojnom i nelinearnom prirodom procesa regulacije srčanog ritma i sa prisustvom prolaznih procesa. Srčani ritam, strogo govoreći, nije stacionarni slučajni proces sa ergodičkim svojstvima, što implicira ponovljivost njegovih statističkih karakteristika u bilo kojim proizvoljnim intervalima. Varijabilnost srčanog ritma odražava složenu sliku različitih kontrolnih uticaja na cirkulatorni sistem sa interferencijom periodičnih komponenti različitih frekvencija i amplituda, sa nelinearnom prirodom interakcije različitih nivoa kontrole. Koristeći kratke snimke (do 5 minuta), umjetno ograničavamo broj proučavanih regulatornih mehanizama, sužavamo raspon proučavanih kontrolnih djelovanja na srčani ritam. Ovo pojednostavljuje analizu podataka, ali ne pojednostavljuje interpretaciju rezultata, budući da promjene u srčanom ritmu odražavaju određene faze adaptacije tijela na uslove okoline.

Osnovne metode za analizu varijabilnosti otkucaja srca

Metode za proučavanje varijabilnosti srčane frekvencije mogu se podijeliti u tri grupe: 1) metode za statističku evaluaciju numeričkog niza kardiointervala; 2) metode za procenu odnosa kardio intervala; 3) metode za otkrivanje latentne periodičnosti dinamičke serije kardiointervala (Baevsky, Kirillov, Kletskin, 1984). Prema nedavno objavljenim standardima Evropskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za elektrofiziologiju (Varijabilnost srčane frekvencije, 1996.), razlikuju se dvije grupe metoda - vremenska (Time Domain Methods) i frekvencijska (Frequency Domain Methods). Metode vremena uključuju statističku analizu i geometrijske metode, metode frekvencije uključuju spektralnu analizu. Sljedećih pet metoda analize srčanog ritma dobilo je najveću primjenu u Rusiji (SSSR) u posljednjih 30 godina: 1) Statistička analiza, 2) Varijacijska pulsometrija - odgovara geometrijskim metodama prema evropsko-američkim standardima, 3) Autokorelaciona analiza, 4) Korelaciona ritmografija i 5) Spektralna analiza. Ove metode su najčešće, a stečeno je veliko iskustvo u njihovoj primjeni u različitim područjima kliničke medicine i primijenjene fiziologije.

Hardversko-softverski kompleks "Varicard" implementira sve navedene metode analize. Osim toga, softver Varicarda pruža sveobuhvatnu analizu varijabilnosti srčanog ritma, koja nema analoga u svjetskoj praksi. Istovremeno, prema određenom skupu indikatora, formira se zaključak o stepenu napetosti regulatornih sistema (indikator aktivnosti regulatornih sistema – PARS). Donja tabela prikazuje listu indikatora varijabilnosti srčanog ritma izračunatih pomoću programa Varicard kompleksa. Ovi indikatori su detaljnije razmotreni u nastavku.

Statističke karakteristike Dinamički niz kardiointervala uključuje: broj otkucaja srca (Heart Rate-HR), standardnu ​​devijaciju (Standard Deviation-SD), koeficijent varijacije (CV). Pored ovih „klasičnih“ statističkih pokazatelja, izračunavaju se četiri indikatora razlike. Da bi se to postiglo, formira se nova dinamička serija numeričkih vrijednosti-vrijednosti razlika između svakog prethodnog i narednog kardiointervala. Dobijanjem niza vrijednosti razlike moguće je eliminirati (eliminirati) konstantnu komponentu dinamičke serije i sve spore oscilacije. Ovdje, u svom čistom obliku, postoji samo brza komponenta varijabilnosti - respiratorne fluktuacije u trajanju kardio intervala. Dakle, svi indikatori razlike u određenoj mjeri odražavaju aktivnost parasimpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema, tj. pripadaju autonomnoj upravljačkoj petlji. SDSD je srednja kvadratna devijacija dinamičke serije vrijednosti razlike, RMSSD je kvadratni korijen zbira kvadrata vrijednosti razlike (Root Mean of Sum Saccessive Deviations), NN50 count je broj razlika čije vrijednosti su veći od 50 milisekundi, pNN50 je isti, ali kao postotak od ukupnog broja intervala.

Varijacijska pulsometrija. Suština varijacione pulsometrije je da dobije zakon raspodjele kardio intervala kao slučajnih varijabli. Da biste to učinili, konstruira se kriva distribucije - histogram. Metoda varijacione pulsometrije odgovara geometrijskim metodama prema evropsko-američkim standardima. Slika 2 prikazuje tipičnu krivu distribucije sa glavnim matematičkim indikatorima naznačenim na njoj: Mo (režim), AMo (amplituda moda), MxDMn (opseg varijacije – razlika između maksimalne i minimalne vrijednosti). Ispod je kratka medicinska i fiziološka interpretacija ovih pokazatelja.
Mode je najčešća vrijednost kardio intervala u ovoj dinamičkoj seriji. U fiziološkom smislu, ovo je najvjerovatniji nivo funkcionisanja kardiovaskularnog sistema. Uz normalnu distribuciju i visoku stacionarnost procesa koji se proučava, Mo se malo razlikuje od matematičkog očekivanja.

Slika 2. Pulsogram varijacije (histogram)

Amplituda moda (AMo) je broj kardiointervala koji odgovaraju vrijednosti moda, kao postotak veličine uzorka. Ovaj indikator odražava stabilizirajući efekat centralizacije kontrole srčanog ritma, što je uglavnom zbog stepena aktivacije simpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema.

Opseg varijacije (MxDMn) odražava stepen varijabilnosti vrijednosti kardiointervala u proučavanoj dinamičkoj seriji. Izračunava se razlikom između maksimalne i minimalne vrijednosti kardiointervala, pa se stoga kod aritmija ili artefakata mogu napraviti greške ako dinamička serija kardiointervala nije unaprijed uređena. Prilikom izračunavanja MxDMn, ekstremne vrijednosti kardio intervala treba odbaciti ako su manje od 3 posto ukupnog volumena analiziranog uzorka. Fiziološko značenje MxDMn obično je povezano sa aktivnošću parasimpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema. Sa veličinom uzorka od 128 kardiointervala ili manje, i u odsustvu tranzijenta, amplituda respiratornih talasa obično prevladava nad amplitudom nerespiratornih fluktuacija u srčanom ritmu. Međutim, u nekim slučajevima, sa značajnom amplitudom sporotalasnih komponenti, vrijednosti MxDMn mogu u većoj mjeri odražavati stanje subkortikalnih nervnih centara.

Na osnovu podataka varijacione pulsometrije izračunava se niz derivativnih indikatora, među kojima je najčešći indeks napetosti regulatornog sistema (In), koji odražava stepen centralizacije kontrole srčanog ritma i uglavnom karakteriše aktivnost simpatičkog odjela. autonomnog nervnog sistema.

Ovaj indikator se široko koristi u sportskoj medicini, fiziologiji rada, svemirskim istraživanjima, kao iu klinici. Vrijednost In se obično kreće od 50 do 150 konvencionalnih jedinica. Kod emocionalnog stresa i fizičkog rada kod zdravih ljudi vrijednosti Yina se povećavaju na 300-500 jedinica, a kod starijih osoba sa smanjenim rezervama takve vrijednosti se uočavaju čak i u mirovanju. U prisustvu angine, In dostiže 600-700 jedinica, a u predinfarktnom stanju čak 900-1100 jedinica.

Korelaciona ritmografija (CRG) je metoda grafičkog prikaza dinamičkog niza kardiointervala u obliku "oblaka" (scattergram) konstruisanjem niza tačaka u pravougaonom koordinatnom sistemu. U ovom slučaju, duž ordinatne ose, svaki trenutni R-R interval je iscrtan, a duž ose apscise svaki sljedeći R-R interval. Slika 3 prikazuje tipičan CRG uzorak. Važna prednost ove metode je što vam omogućava da efikasno prepoznate i analizirate srčane aritmije. Numerički indikatori CRG-a su ose elipse (a i b) formirane oblakom tačaka i njihov odnos a/b. Fiziološko značenje omjera a / b blisko je Yingu, karakterizira stupanj centralizacije kontrole srčanog ritma, aktivnost simpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema.

Slika 3. Korelacijski ritmogram (scattergram)

Autokorelacione analize. Proračun i konstrukcija autokorelacione funkcije dinamičke serije kardio intervala (vidi sliku 4) ima za cilj proučavanje unutrašnje strukture ove serije kao slučajnog procesa. Funkcija autokorelacije je grafik dinamike koeficijenata korelacije dobiven uzastopnim pomicanjem analiziranog dinamičkog niza za jedan broj u odnosu na njegov vlastiti niz. Nakon prvog pomaka za jednu vrijednost, koeficijent korelacije je manji od jedinice, što su respiratorni valovi izraženiji. Ako u proučavanom uzorku dominiraju sporotalasne komponente, tada će koeficijent korelacije nakon prvog pomaka biti tek nešto manji od jedinice. Naknadni pomaci dovode do postepenog smanjenja koeficijenta korelacije sve do pojave negativnih koeficijenata korelacije. Fiziološki smisao upotrebe autokorelacione analize je da se proceni stepen uticaja centralne kontrolne petlje na autonomnu. Što je ovaj uticaj jači, to je vrednost koeficijenta korelacije u prvoj smeni bliža jedinici. Autokorelogram vam omogućava da procenite latentnu periodičnost otkucaja srca. Međutim, ova analiza je samo kvalitativna.

Slika 4. Funkcija autokorelacije

Spektralna analiza. Za tačnu kvantitativnu procjenu periodičnih procesa u srčanom ritmu koristi se spektralna analiza. Fiziološko značenje spektralne analize je da se koristi za procjenu aktivnosti pojedinačnih nivoa kontrole srčane frekvencije. Slika 5 prikazuje uzorak tipičnog spektra otkucaja srca za uzorak od 5 minuta.

Slika 5. Spektar otkucaja srca

Ovdje su vrijednosti perioda oscilacije u sekundama iscrtane duž ose apscise, a snage odgovarajućih spektralnih komponenti u milisekundama na kvadrat/Hz (/Hz) su iscrtane duž ordinatne ose. U spektralnoj analizi takozvanih kratkih dinamičkih serija kardiointervala do 5 minuta, moguće je izmjeriti samo snagu respiratornih valova i sporih valova 1. i 2. reda. Što se tiče sporih talasa 2. reda, prema evropsko-američkim standardima njihov opseg je određen u rasponu od 0,04 do 0,003 Hz ili od 25 do 300 s. Međutim, brojni literaturni podaci ukazuju da se u ovom rasponu primjećuju fluktuacije različite prirode: one povezane s procesima termoregulacije (Sayers, 1973, 1981), s redoks procesima, s metaboličkim procesima, posebno s glikolizom (Boiteux et al, 1977) . Tako se u rasponu do 5 minuta mogu razlikovati valovi ne samo 2., već i 3.-4. reda. Stoga se u kompleksu "Varicard" spori valovi 2. reda izračunavaju u rasponu od 25 do 70 sekundi (0,04-0,015 Hz). Po pravilu, ovi talasi su povezani sa aktivnošću suprasegmentnih delova mozga (Khaspekova, 1994), sa aktivnošću simpatičkih subkortikalnih centara. Što se tiče sporih talasa 3.-4. reda, njihova glavna snaga se reflektuje, po pravilu, 1. harmonikom spektra. Nazivi spektralnih komponenti su usvojeni prema evropsko-američkim standardima. Njihovi nazivi odražavaju sadržaj frekvencije: visokofrekventne oscilacije (High Frequency -HF), oscilacije niske frekvencije (Low Freqyency -LF), oscilacije vrlo niske frekvencije - (Very Low Freqyency -VLF) i oscilacije ultra niske frekvencije (Ultra Low Frequency - ULF). Frekvencijski opsezi ovih komponenti izgledaju ovako:

HF: 0,4 - 0,15 Hz (2,5 - 7 sek.)
LF: 0,15 - 0,04 Hz (7 - 25 sek.)
VLF: 0,04 - 0,015 Hz (25 - 70 sek.)
ULF: manje od 0,015 Hz (više od 70 sek.)

Spektralna analiza obično izračunava za svaku od komponenti apsolutnu ukupnu snagu u rasponu, prosječnu snagu u rasponu, vrijednost maksimalnog harmonika i relativnu vrijednost kao postotak ukupne snage u svim rasponima (Total Power-TP) . Prema spektralnoj analizi srčanog ritma izračunavaju se sljedeći indikatori: indeks centralizacije - IC (Index of centralization, IC = (HF + LF) / VLF) i indeks aktivacije subkortikalnih nervnih centara IAP (Index of Aktivnost subkortikalnih centara, ISCA = LF / VLF). IC odražava stepen dominacije nerespiratornih komponenti sinusne aritmije nad respiratornim. Zapravo, ovo je kvantitativna karakteristika odnosa između centralnog i autonomnog kruga regulacije srčane frekvencije. Drugi IAP indeks karakteriše aktivnost kardiovaskularnog subkortikalnog nervnog centra u odnosu na više nivoe kontrole. Povećana aktivnost subkortikalnih nervnih centara manifestuje se rastom IAP. Ovaj indeks se može koristiti za kontrolu procesa kortikalne inhibicije. Osim toga, prema evropsko-američkim standardima, izračunava se omjer HF/LF.

Sveobuhvatna procjena varijabilnost otkucaja srca može se izvršiti u smislu aktivnosti regulatornih sistema (PARS). Izračunava se u bodovima prema posebnom algoritmu koji uzima u obzir statističke pokazatelje, indikatore histograma i podatke iz spektralne analize kardio intervala. PARS omogućava razlikovanje različitih stepena napetosti u regulatornim sistemima. PARS je predložen još ranih 80-ih (Baevsky R.M. et al., 1964) i pokazao se prilično efikasnim u procjeni adaptivnih sposobnosti organizma. Algoritam za njegovo izračunavanje postupno je unapređivan i do sada je razvijen novi algoritam koji uzima u obzir vrijednosti svih glavnih pokazatelja varijabilnosti srčanog ritma.

PARS vrijednosti su izražene u tačkama od 1 do 10. Na osnovu analize PARS vrijednosti mogu se dijagnosticirati sljedeća funkcionalna stanja:

1. Stanje optimalne napetosti regulatornih sistema, neophodne za održavanje aktivne ravnoteže organizma sa okolinom (norma, PARS = 1-2).

2. Stanje umjerene napetosti regulatornih sistema, kada su tijelu potrebne dodatne funkcionalne rezerve za prilagođavanje uslovima okoline. Ovakva stanja nastaju u procesu adaptacije na rad, uz emocionalni stres ili pod uticajem nepovoljnih faktora sredine (PARS = 3-4).

3. Stanje izražene napetosti regulatornih sistema, što je povezano sa aktivnom mobilizacijom zaštitnih mehanizama, uključujući povećanje aktivnosti simpatičko-nadbubrežnog sistema i hipofizno-nadbubrežnog sistema (PARS = 4-6).

4. Stanje prenapregnutosti regulatornih sistema, koje karakteriše nedovoljnost zaštitnih i adaptivnih mehanizama, njihova nesposobnost da obezbede adekvatan odgovor organizma na uticaj faktora sredine. Ovdje prekomjerna aktivacija regulatornih sistema više nije podržana odgovarajućim funkcionalnim rezervama (PARS = 6-8).

5. Stanje iscrpljenosti (astenizacije) regulatornih sistema, u kojem se smanjuje aktivnost kontrolnih mehanizama (nedovoljnost regulatornih mehanizama) i javljaju se karakteristični znaci patologije. Ovdje jasno dominiraju specifične promjene nad nespecifičnim (PARS = 8-10).

Programom je predviđeno izdavanje na ekranu i štampanje posebnog zaključka o rezultatima obračuna PARS. Ovaj zaključak prati graf u obliku "ljestve stanja", razvijen u oblasti prenosološke dijagnostike (Baevsky, 1979, Berseneva, 1991, Baevsky, Berseneva, 1997). Istovremeno, zbog jasnoće se izdvajaju tri zone funkcionalnih stanja, predstavljene u obliku "semafora".

Skala "Semafor" je dobro razumljiva svakom čovjeku, bilo da se radi o vozaču ili pješaku. ZELENA znači da je sve u redu, možete ići dalje bez straha. Nisu potrebne posebne mjere za prevenciju i liječenje. ŽUTA - ukazuje na potrebu za povećanom pažnjom na svoje zdravlje.

Funkcionalno stanje tijela je takvo da "treba stati i pogledati okolo prije nego kreneš dalje." Drugim riječima, ovdje je već riječ o potrebi za zdravstvenim i preventivnim mjerama, o pažljivijem odnosu prema svom stanju. Konačno, CRVENA pokazuje da ne možete dalje, morate preduzeti ozbiljne mjere u vezi sa svojim zdravljem. Zahtijeva prvo dijagnosticiranje, a zatim liječenje mogućih bolesti.

Raspodjela zelenih, žutih i crvenih zdravstvenih zona omogućava nam da okarakteriziramo funkcionalno stanje osobe u smislu rizika od razvoja bolesti. Za svaku stepenicu „ljestve stanja“ daje se „dijagnoza“ funkcionalnog stanja prema stepenu ozbiljnosti napetosti regulatornih sistema. Osim toga, moguće je subjektu dodijeliti jedno od 4 funkcionalna stanja prema klasifikaciji usvojenoj u prenosološkoj dijagnostici:

Stanje norme ili stanje zadovoljavajuće adaptacije,
Funkcionalno naponsko stanje,
Stanje prenapona ili stanje nezadovoljavajuće adaptacije,
Stanje iscrpljenosti regulatornih sistema ili neuspjeh adaptacije.

Treba napomenuti da PARS nema analoga u stranim studijama, jer im se trenutno, sudeći po Standardima koje predlažu Evropsko kardiološko društvo i Severnoameričko društvo za elektrofiziologiju, njihova glavna pažnja skreće na mogućnost korišćenja analize srca. varijabilnost stope za procjenu autonomne homeostaze, omjer aktivnosti simpatičkog i parasimpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema i stanje barorefleksne funkcije.

Donja lista sadrži listu indikatora varijabilnosti otkucaja srca izračunatih pomoću osnovnog programa Varicard hardversko-softverskog kompleksa. Većina se odnosi na rezultate spektralne analize. To, međutim, ne znači da se spektralni podaci trebaju dati prednost u kliničkim i fiziološkim studijama. Broj spektralnih indikatora je značajno povećan zbog činjenice da se u svakom od 4 frekventna opsega računa 5 indikatora: snaga u apsolutnim i relativnim vrijednostima, prosječna snaga, maksimalna snaga i vrijednost dominantnog perioda. Istraživač ima priliku da u svakom slučaju odabere indikator koji se pokazao najinformativnijim.

Glavni indikatori varijabilnosti otkucaja srca i njihova kratka fiziološka interpretacija za zapise veličine uzorka od 5 minuta (Kratkotrajna snimka)

* Koristi se samo u sistemu bodovanja koji preporučuju standardi Evropskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za elektrofiziologiju (Varijabilnost srčane frekvencije. Standardi mjerenja, fizikalna interpretacija i klinička upotreba. Circulation, 93:1043-1065,1996).

U zaključku je dat kratak opis 7 glavnih indikatora varijabilnosti srčanog ritma, koji se najčešće koriste u kliničkim i fiziološkim studijama.

1. RMS, SD. Najjednostavnija procjena varijabilnosti srčane frekvencije je izračunavanje standardne devijacije trajanja kardio intervala. Ovo je dobro poznata standardna statistička procedura. RMS vrijednosti su izražene u milisekundama (ms). Normalne RMS vrijednosti su u rasponu od 40-80 ms. Međutim, ove vrijednosti imaju dobne i spolne karakteristike koje treba uzeti u obzir pri ocjenjivanju rezultata studije. RMS je najjednostavniji i najpopularniji pokazatelj aktivnosti regulatornih mehanizama. Ovo je izuzetno osjetljiv pokazatelj stanja regulatornih mehanizama. Međutim, povećanje ili smanjenje RMS-a može biti povezano i sa autonomnim regulacionim krugom i sa centralnim. Po pravilu, povećanje COEX-a ukazuje na povećanje autonomne regulacije, tj. uticaj disanja na otkucaje srca, koji se najčešće primećuje tokom spavanja. Smanjenje COEX sistema obično je povezano sa povećanjem simpatičke regulacije, koja potiskuje aktivnost autonomnog kola. Oštar pad RMS-a povezan je sa značajnom napetošću regulacionih sistema, kada su viši nivoi kontrole uključeni u proces regulacije i to dovodi do skoro potpunog potiskivanja aktivnosti autonomnog kola. Informacije slične u fiziološkom smislu kao RMS mogu se dobiti iz indikatora ukupne snage spektra - TP. Ovaj indikator se razlikuje po tome što karakterizira samo periodične procese u srčanom ritmu i ne sadrži takozvani fraktalni dio procesa, tj. nelinearne i neperiodične komponente.

2. RMSSD- indikator aktivnosti parasimpatičke veze autonomne regulacije. Ovaj indikator se izračunava iz dinamičke serije razlika u vrijednostima uzastopnih parova kardio intervala i ne sadrži sporotalasne komponente otkucaja srca. U svom najčistijem obliku, odražava aktivnost autonomnog regulacionog kola. Što je veća RMSSD vrijednost, aktivnija je veza parasimpatičke regulacije. Normalno, vrijednosti ​​ovog indikatora su u rasponu od 20-50 ms. Slične informacije mogu se dobiti iz indikatora pNN50, koji u % izražava broj vrijednosti razlike veće od 50 ms.

3. INDEKS NAPONA REGULATORNIH SISTEMA (IN) karakteriše aktivnost mehanizama simpatičke regulacije, stanje centralnog kola regulacije. Ovaj indikator se izračunava na osnovu analize grafika distribucije kardio intervala - histograma. Aktivacija centralnog kola, jačanje simpatičke regulacije tokom vježbanja manifestuje se stabilizacijom ritma, smanjenjem širenja trajanja kardio intervala, povećanjem broja intervala istog tipa u trajanju (povećanjem amplituda moda broja intervala koji odgovaraju vrijednosti moda - najčešće nailazi na vrijednost). Analiza oblika histograma ili metoda varijacione pulsometrije jasno demonstrira ovaj proces u vidu sužavanja histograma sa povećanjem amplitude moda. Kvantitativno, ovo se može izraziti omjerom visine histograma i njegove širine. Ovaj indikator se naziva indeks napetosti regulatornih sistema (In). Normalno, Ying se kreće od 80-150 konvencionalnih jedinica. Ovaj indikator je vrlo osjetljiv na povećan tonus simpatičkog nervnog sistema. Malo opterećenje (fizičko ili emocionalno) povećava Ying za 1,5-2 puta. Uz značajna opterećenja, raste 5-10 puta. Kod pacijenata sa konstantnom napetošću regulatornih sistema, In u mirovanju može biti jednak 400-600 konvencionalnih jedinica. Kod pacijenata sa napadima angine i infarktom miokarda, In u mirovanju dostiže 1000-1500 jedinica.

4. SNAGA VISOKOFREKVENCIJSKE KOMPONENTE SPEKTRA (TALASI DISANJA). Aktivnost simpatičkog odjela autonomnog nervnog sistema kao jedne od komponenti autonomne ravnoteže može se ocijeniti stepenom inhibicije (supresije) aktivnosti autonomnog regulacijskog kola, za koji je odgovoran parasimpatički odjel. Ovo dobro odražava indikator snage respiratornih talasa otkucaja srca u apsolutnom i procentnom obliku. Tipično, respiratorna komponenta (HF-visoka frekvencija) iznosi 15-25% ukupne snage spektra. Smanjenje ove proporcije na 8-10% ukazuje na pomak u autonomnoj ravnoteži prema dominaciji simpatičkog odjela. Ako vrijednost HF padne ispod 2-3%, onda možemo govoriti o oštroj prevlasti simpatičke aktivnosti. U ovom slučaju, vrijednosti RMSSD i pNN50 također se značajno smanjuju.

5. SNAGA NISKOFREKVENCIJSKE KOMPONENTE SPEKTRA (SPORI TALASOVI 1. REDA ILI VAZOMOTORNI TALASI). Ovaj indikator (LF) karakteriše stanje sistema regulacije vaskularnog tonusa. Normalno, osjetljivi receptori u zoni karotidnog sinusa percipiraju promjene krvnog tlaka, a aferentni nervni impulsi ulaze u vazomotorni (vazomotorni) centar produžene moždine. Ovdje se vrši aferentna sinteza (obrada i analiza dolaznih informacija) i kontrolni signali (eferentni nervni impulsi) ulaze u vaskularni sistem. Ovaj proces kontrole vaskularnog tonusa sa povratnom spregom o glatkim mišićnim vlaknima krvnih žila neprestano provodi vazomotorni centar. Vrijeme potrebno vazomotornom centru za rad prijema, obrade i prenošenja informacija kreće se od 7 do 20 sekundi; u prosjeku je 10 sekundi. Zbog toga se u ritmu srca mogu detektovati talasi frekvencije blizu 0,1 Hz (10 s), koji se nazivaju vazomotornim. Po prvi put ove talase su uočili Mayer i saradnici (1931) i stoga se ponekad nazivaju Mayerovi talasi. Snaga sporih talasa 1. reda određuje aktivnost vazomotornog centra. Prelazak iz "ležećeg" u "stojeći" položaj dovodi do značajnog povećanja snage u ovom rasponu fluktuacija srčane frekvencije. Aktivnost vazomotornog centra opada s godinama, a kod starijih osoba ovaj učinak praktički izostaje. Umjesto sporih talasa 1. reda, povećava se snaga sporih talasa 2. reda. To znači da se proces regulacije krvnog pritiska odvija uz učešće nespecifičnih mehanizama aktiviranjem simpatičkog dela autonomnog nervnog sistema. Obično je procenat vazomotornih talasa u "ležećem" položaju od 15 do 35-40%. Treba pomenuti i indikator dominantne frekvencije u opsegu vazomotornih talasa. Obično je to u roku od 10-12 sekundi. Povećanje na 13-14 sekundi može ukazivati ​​na usporavanje obrade informacija u vazomotornom centru ili usporavanje prijenosa informacija u sistemu regulacije barorefleksa.

6. SNAGA “SUPER”-NISKOFREKVENCIJSKE KOMPONENTE SPEKTRA (SPORI TALASOVI 2. REDA). Spektralna komponenta otkucaja srca u rasponu od 0,04-0,015 Hz (25-70 s), prema mnogim stranim autorima (Pagani M., 1989, 1994, Maliani, 1991), karakteriše aktivnost simpatičkog odjela autonomni nervni sistem. Međutim, u ovom slučaju govorimo o složenijim utjecajima sa suprasegmentnog nivoa kontrole, budući da je amplituda VLF usko povezana s psiho-emocionalnim stresom (Kudryavtseva V.I., 1974, Menitsky D.N., 1978). Podaci N.B. Khaspekove (1996) pouzdano su pokazali da VLF odražava cerebralne ergotropne utjecaje na osnovne razine kontrole i omogućava procjenu funkcionalnog stanja mozga kod psihogenih i organskih moždanih patologija. Prema A.N. Fleishmanov VLF je dobar pokazatelj metaboličke kontrole (1996). Dakle, VLF karakteriše uticaj viših autonomnih centara na kardiovaskularni subkortikalni centar i može se koristiti kao pouzdan marker stepena povezanosti između autonomnih (segmentnih) nivoa regulacije krvotoka i suprasegmentnih nivoa, uključujući hipofizno-hipotalamus i kortikalni nivo. . Normalno, VLF snaga je 15-30% ukupne snage spektra.

7. ARITHMIA- indikator prisutnosti i težine aritmičkih srčanih kontrakcija. Aritmije uključuju izvanredne kontrakcije ili kašnjenje sljedeće kontrakcije. U prvom slučaju, to je zbog povećane ekscitabilnosti miokarda ili nervnih centara. Istovremeno se razlikuju intraventrikularne i ekstraventrikularne (supraventrikularne) vanredne kontrakcije (ekstrasistole). U drugom slučaju govorimo o blokiranju ekscitacije koja se širi srčanim mišićem kao rezultat funkcionalnih ili organskih poremećaja. Bez obzira na vrstu aritmije, broj aritmija se može izraziti kao procenat ukupnog broja otkucaja srca. Normalno, ne bi trebalo biti više od 1-2% aritmija, tj. 1-2 aritmične kontrakcije na 100 otkucaja srca. Budući da je povećan broj aritmija znak razvoja patologije, ovaj pokazatelj treba tretirati s oprezom. Prilikom procjene aritmija, posebno je važno uzeti u obzir takozvane "kritične pragove" - ​​granične vrijednosti indikatora viška, što zahtijeva hitnu medicinsku pomoć. Indikator aritmija nije uključen u PARS procjenu i izdaje se posebno u zaključku. To je zbog, prvo, kliničkog značaja aritmija, a drugo, zbog činjenice da se u matematičkoj analizi srčanog ritma pojedinačne aritmije isključuju iz proračuna i interpoliraju susjednim vrijednostima RR intervala.

Ako u nizu RR intervala ima više od 2-4% aritmija, posebno ako se ne radi o pojedinačnim, već o grupnim aritmijama, tada se ne računaju brojni pokazatelji. Ovo se u potpunosti odnosi na spektralnu analizu.

Varijabilnost otkucaja srca(HRV) (koristi se i skraćenica - varijabilnost srčane frekvencije - HRV) je grana kardiologije koja se brzo razvija, u kojoj se najpotpunije ostvaruju mogućnosti računskih metoda. Ovaj pravac je u velikoj mjeri pokrenut pionirskim radom poznatog ruskog istraživača R.M. Baevsky iz oblasti svemirske medicine, koji je po prvi put uveo u praksu niz složenih pokazatelja koji karakterišu funkcionisanje različitih regulatornih sistema organizma. Trenutno, standardizaciju u oblasti varijabilnosti srčanog ritma provodi radna grupa Evropskog kardiološkog društva i Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju.

Varijabilnost je varijabilnost različitih parametara, uključujući broj otkucaja srca, kao odgovor na uticaj bilo kojih faktora, spoljašnjih ili unutrašnjih.

Za određivanje parametara HRV kod kuće ili tokom ekspresne analize u fitnes sali, oni se izvode pomoću uređaja ( CardioBOS). Uređaj se može kupiti ili iznajmiti i uživajte sa cijelom porodicom.

O tome kako lijekovi utiču na varijabilnost otkucaja srca možete pročitati u bilješci. „Uticaj droga na varijabilnost otkucaja srca.

Izrada kardiointervalograma

Srce je idealno u stanju da odgovori i na najmanje promene u potrebama brojnih organa i sistema. Varijaciona analiza srčanog ritma omogućava kvantifikaciju i razlikovanje stepena napetosti ili tonusa simpatičkih i parasimpatičkih podela ANS-a, njihovu interakciju u različitim funkcionalnim stanjima, kao i aktivnost podsistema koji kontrolišu rad. razna tijela. Stoga je maksimalni program ovog smjera razvoj računsko-analitičkih metoda kompleksna dijagnostika tijela u smislu otkucaja srca.

HRV metode nisu namijenjene za dijagnostiku kliničke patologije gde tradicionalna sredstva vizuelne i merne analize dobro funkcionišu. Prednost ove metode je mogućnost otkrivanja najsuptilnijih abnormalnosti u srčanoj aktivnosti, pa je njena upotreba posebno efikasna za procjenu ukupne funkcionalnosti organizma, kao i ranih abnormalnosti, koje u nedostatku neophodnih preventivnih postupaka mogu postepeno se razvijaju u ozbiljna bolest. Tehnika HRV ima široku primjenu u mnogim nezavisnim praktičnim primjenama, posebno u Holter monitoringu i procjeni kondicije sportaša, kao i u drugim profesijama koje su povezane s povećanim fizičkim i psihičkim stresom.

Početni materijal za analizu varijabilnosti otkucaja srca su kratki jednokanalni EKG snimci (prema standardu Sjevernoameričkog društva za stimulaciju i elektrofiziologiju razlikuju se kratkotrajna snimanja - 5 minuta i dugotrajna - 24 sata) , koji se izvodi u mirnom, opuštenom stanju ili tokom funkcionalnih testova. U prvoj fazi se iz takvog zapisa izračunavaju sekvencijalni kardiointervali (CI), R-zubi se koriste kao referentne (granične) tačke od kojih su kao najizraženije i stabilnije. Metoda se zasniva na prepoznavanju i merenju vremenskih intervala između EKG R-talasa (R-R-intervali), konstrukciji dinamičke serije kardiointervala - kardiointervalograma (slika 1) i naknadnoj analizi dobijenih numeričkih serija različitim matematičkim metodama.

Rice. 1. Princip konstruisanja kardiointervalograma (ritmogram je označen glatkom linijom na donjem grafikonu), gde je t vrednost RR intervala u milisekundama, a n broj (broj) RR intervala.

Metode analize HRV obično su grupirane u sljedeća četiri glavna odjeljka:

• varijaciona pulsometrija;
• spektralna analiza;
• korelacione ritmografije.

Princip metode: HRV analiza je sveobuhvatna metoda za procjenu stanja regulacijskih mehanizama fiziološke funkcije u ljudskom tijelu, posebno, opća aktivnost regulatornih mehanizama, neurohumoralna regulacija srca, odnos između simpatičkih i parasimpatičkih odjela autonomnog nervnog sistema.

Dvije kontrolne petlje

Mogu se razlikovati dvije kontrolne petlje: centralno i autonomno sa direktnim i povratnim informacijama.

Radne strukture autonomnog regulacionog kola su: sinusni čvor, vagusni nervi i njihova jezgra u produženoj moždini.

Centralni krug regulacije otkucaja srca je složen višeslojni sistem neurohumoralne regulacije fizioloških funkcija:

1. nivo obezbeđuje interakciju organizma sa spoljašnjom sredinom. Uključuje centralni nervni sistem, uključujući kortikalne mehanizme regulacije. Koordinira aktivnost svih tjelesnih sistema u skladu sa uticajem faktora okoline.

2. nivo u interakciji sa različitim sistemima tela. Glavnu ulogu imaju viši vegetativni centri (hipotalamus-hipofizni sistem), koji obezbjeđuju hormonsko-vegetativnu homeostazu.

3. nivo obezbeđuje intrasistemsku homeostazu u različiti sistemi organizma, posebno u kardiorespiratornom sistemu. Ovdje vodeću ulogu imaju subkortikalni nervni centri, posebno vazomotorni centar, koji preko vlakana simpatičkih nerava djeluje stimulativno ili depresivno na srce.

Rice. 2. Mehanizmi regulacije srčanog ritma (na slici PSNS - parasimpatički nervni sistem).

HRV analiza se koristi za procjenu autonomne regulacije otkucaja srca kod naizgled zdravih ljudi kako bi se identificirale njihove adaptivne sposobnosti i pacijenata sa različitim patologijama kardiovaskularni sistem i autonomni nervni sistem.

Matematička analiza varijabilnosti srčanog ritma

Kako matematički analizirati varijabilnost otkucaja srca

Rezultate je najbolje zabilježiti u tabeli i uporediti sa normalne vrednosti. Zatim se procenjuju dobijeni podaci i donosi zaključak o stanju autonomnog nervnog sistema, uticaju autonomnih i centralnih regulacionih kola i adaptivnim sposobnostima ispitanika.

Table.

Istraživanje je provedeno u položaju (ležeći/sjedeći).

Trajanje u min.___________. Ukupan broj R-R intervala ___________. HR:________

Vrijednosti indeksa stresa Baevskog (IN):

Pacijenti koji imaju stanje nevolja ponudio da prođe obuku na kardio mašina . Red može se obaviti na bilo koji dan i vrijeme koje Vama odgovara. Pišite na oklop@ mail.ru

(Posjetitelja 359 svih vremena, 1 posjeta danas)