LLC Ramen Yeni Tıp Teknolojilerinin Tanıtılması Enstitüsü

Kalp problemleriyle ilgili tanı koymak büyük ölçüde basitleştirilmiştir en son yöntemler araştırma dolaşım sistemi kişi. Kalp bağımsız bir organ olmasına rağmen faaliyetlerinden ciddi şekilde etkilenir. gergin sistem bu da işleyişinde kesintilere yol açabilir.

Son zamanlarda yapılan araştırmalar, kalp hastalığı ile sinir sistemi arasında sık sık ani ölümlere neden olan bir ilişki olduğunu ortaya çıkardı.

HRV nedir?

Her kalp atışı döngüsü arasındaki normal zaman aralığı her zaman farklıdır. olan kişilerde sağlıklı kalp sabit dinlenme durumunda bile her zaman değişir. Bu olguya değişkenlik denir kalp atış hızı(kısaltılmış HRV).

Kasılmalar arasındaki fark, vücudun özel durumuna göre değişen, belli bir ortalama değer dahilindedir. Bu nedenle, HRV yalnızca sabit bir pozisyonda değerlendirilir, çünkü vücut aktivitelerindeki çeşitlilik, her seferinde yeni bir seviyeye uyum sağlayan kalp atış hızında değişikliklere yol açar.

HRV göstergeleri sistemlerdeki fizyolojiyi gösterir. HRV'yi analiz ederek vücudun fonksiyonel özelliklerini doğru bir şekilde değerlendirebilir, kalp dinamiklerini izleyebilir ve kalp atış hızında keskin bir düşüş tespit edebilirsiniz. ani ölüm.

Belirleme yöntemleri

Kalp kasılmalarının kardiyolojik incelenmesi, HRV'nin optimal yöntemlerini ve bunların çeşitli koşullardaki özelliklerini belirlemiştir.

Analiz, aralıkların sırası incelenerek gerçekleştirilir:

• R-R (kasılmaların elektrokardiyogramı);
• N-N (normal kasılmalar arasındaki boşluklar).

İstatistiksel yöntemler. Bu yöntemler, "N-N" aralıklarının elde edilmesine ve bir değişkenlik değerlendirmesiyle karşılaştırılmasına dayanmaktadır. Muayene sonrasında elde edilen kardiyointervalogramda birbiri ardına tekrarlanan bir dizi “R-R” aralığı görülüyor.

Bu aralıkların göstergeleri şunları içerir:

• SDNN, sapmaların belirlendiği HRV göstergelerinin toplamını yansıtır N-N aralıkları Ve R-R değişkenliği boşluklar;
• RMSSD karşılaştırması N-N dizileri aralıklar;
• PNN5O gösterileri yüzde N-N tüm çalışma süresi boyunca 50 milisaniyeden fazla farklılık gösteren aralıklar;
• Büyüklük değişkenliği göstergelerinin CV değerlendirmesi.

Geometrik yöntemler farklı sürelere sahip kardiyo aralıklarını gösteren bir histogram elde edilerek izole edilir.

Bu yöntemler belirli miktarları kullanarak kalp atış hızı değişkenliğini hesaplar:

• Mo (Mod) kardiyo aralıklarını belirtir;
• Amo (Mod Genliği) – seçilen hacmin yüzdesi olarak Mo ile orantılı olan kardiyo aralıklarının sayısı;
• Kardiyak aralıklar arasındaki VAR (varyasyon aralığı) derece oranı.

Otokorelasyon analizi kalp ritmini rastgele bir gelişme olarak değerlendirir. Zaman serisinin kendi serisine göre kademeli olarak bir birim kaydırılmasıyla elde edilen dinamik korelasyon grafiğidir.

Bu niteliksel analiz, merkezi bağlantının kalbin çalışması üzerindeki etkisini incelememize ve kalp ritminin gizli periyodikliğini belirlememize olanak sağlar.

Korelasyon ritmiografisi(dağılım). Yöntemin özü, ardışık kardiyo aralıklarını grafiksel iki boyutlu bir düzlemde görüntülemektir.

Bir dağılım diyagramı oluştururken, ortasında bir dizi nokta bulunan bir açıortay tanımlanır. Noktalar sola sapmışsa döngünün ne kadar kısaldığını görebilirsiniz; sağa kayma ise bir öncekinin ne kadar uzun olduğunu gösterir.

Ortaya çıkan ritimogramda karşılık gelen alan sapma N-N boşluklar. Yöntem aktif çalışmayı tanımlamanıza olanak tanır otonom sistem ve bunun kalp üzerindeki sonraki etkisi.

HRV'yi inceleme yöntemleri

Uluslararası tıbbi standartlar kalp ritmini incelemenin iki yolunu tanımlar:

1. "RR" aralıklarının kaydedilmesi - HRV'nin hızlı değerlendirilmesi ve belirli tıbbi testlerin yapılması için 5 dakika süreyle kullanılır;
2. "RR" aralıklarının günlük kaydı - "RR" aralıklarının bitkisel kaydının ritimlerini daha doğru bir şekilde değerlendirir. Bununla birlikte, bir kaydın şifresini çözerken, uzun bir kayıtta spektral analize müdahale eden bölümler oluştuğundan birçok gösterge, beş dakikalık bir HRV kaydına dayalı olarak değerlendirilir.

Kalp ritmindeki yüksek frekans bileşenini belirlemek için yaklaşık 60 saniyelik bir kayıt, düşük frekans bileşenini analiz etmek için ise 120 saniyelik kayıt gerekiyor. İçin doğru değerlendirme Düşük frekans bileşeni, standart HRV çalışması için seçilen beş dakikalık bir kayıt gerektirir.

Sağlıklı bir vücudun HRV'si

Ortalama ritmin değişkenliği sağlıklı insanlar fiziksel dayanıklılıklarının yaşa, cinsiyete, günün saatine göre belirlenmesini mümkün kılar.

HRV göstergeleri her kişi için ayrıdır. Kadınların kalp atış hızı daha aktiftir. En yüksek HRV çocukluk ve ergenlik döneminde görülür. Yüksek ve düşük frekanslı bileşenler yaşla birlikte azalır.

HRV kişinin ağırlığından etkilenir. Azalan vücut ağırlığı, HRV spektrumunun gücünü tetikler; aşırı kilolu kişilerde ise tam tersi etki gözlenir.

Spor ve hafif fiziksel aktivitenin HRV üzerinde olumlu etkisi vardır: spektrum gücü artar, kalp atış hızı düşer. Aşırı yükler ise tam tersine kasılma sıklığını artırır ve HRV'yi azaltır. Bu, sporcular arasında sık görülen ani ölümleri açıklamaktadır.

Kalp atış hızı değişimlerini belirleme yöntemlerini kullanmak, yükü kademeli olarak artırarak egzersizlerinizi kontrol etmenize olanak tanır.

HRV azalırsa

Kalp atış hızı değişimindeki keskin bir düşüş bazı hastalıkların varlığını gösterir:
İskemik ve hipertansiyon;
. Miyokardiyal enfarktüs;
· Multipl skleroz;
· Diyabet;
· Parkinson hastalığı;
· Bazı ilaçları almak;
· Sinir bozuklukları.

HRV çalışmaları tıbbi faaliyetler yetişkinlerde ve çocuklarda bir dizi hastalıkta otonomik düzenlemeyi değerlendiren basit ve erişilebilir yöntemlere atıfta bulunur.

İÇİNDE tıbbi uygulama analiz şunları sağlar:
· Kalbin iç organ düzenlemesini değerlendirin;
· Vücudun genel işleyişini belirlemek;
Stres düzeyini değerlendirin ve fiziksel aktivite;
· İlaç tedavisinin etkinliğini izlemek;
· Hastalığı teşhis edin İlk aşama;
· Kardiyovasküler hastalıkların tedavisinde bir yaklaşım seçmeye yardımcı olur.

Bu nedenle vücudu incelerken kalp kasılmalarını inceleme yöntemlerini ihmal etmemelisiniz. HRV göstergeleri hastalığın ciddiyetini belirlemeye ve doğru tedaviyi seçmeye yardımcı olur.

Olumsuz kardiyak olay riskini değerlendirmek için, ardışık kalp atımları (RR aralıkları) arasındaki zamansal dalgalanmaları temsil eden ve otonom sinir sistemi (ANS) aktivitesinin bir belirteci olarak kabul edilen kalp hızı değişkenliği (HRV) analizi yaygın olarak kullanılmaktadır. . HRV sinüs aritmisinin bir ölçüsü olan niceliksel bir ifadedir. Son yıllarda, kalbin otonomik düzenlemesini yansıtan ve ani kalp ölümü riskini belirleyen bir gösterge olarak HRV'nin araştırılmasına ilgi artmıştır. Şu anda HRV en bilgilendirici ve erişilebilir yöntem Kalp hızının otonomik regülasyonunun değerlendirilmesi, kalp hastalarının muayenesinin ayrılmaz bir parçasıdır.

Aksine çok sayıda Sempati, parasempatik, barorefleks, termoregülasyon sistemi, humoral etkilerin HRV'nin belirli zamansal ve spektral göstergeleri ile ilişkisini gösteren çalışmalar, artık HRV'yi vagosempatik dengeyi değerlendirmek için bir yöntem olarak açıkça düşünmemize izin vermeyen büyük miktarda gerçek materyal biriktirmiştir. Bu nedenle, HRV alanında 20 yılı aşkın süredir yapılan çalışmaları analiz eden Mayo Clinic'ten (ABD) uzmanlar, endo- ve dış faktörler Kalp ritmi yapısının oluşumunu etkileyen HRV parametreleri, kardiyovasküler patolojisi olan hastalarda ANS'nin gerçek durumunu yansıtmamaktadır.

Günlük EKG izleme sırasında (uzun süre boyunca) HRV'yi çalışmanın temel amacı hastanın fonksiyonel durumunu değerlendirmektir. Hastanın işlevsel durumu, vücudun çeşitli işlevleri yerine getirme yeteneği ve hazırlığıdır (I.K. Anokhin, 1975'e göre), özellikle homeostazisini ve entelektüel durumunu korumak. Tüm bu işlevler için ortak bir ölçü, bunların uygulanmasına harcanan enerji olarak düşünülebilir. Canlı bir organizma, dış çevre ile etkileşime girdiğinde, en az enerji maliyetiyle faydalı bir sonuç elde etmeye çalışır.

Sistemlerin normal işleyişinin göstergelerinden biri normal HRV'dir. Yüksek kalp atış hızı, azalmış HRV ve sinüs aritmisi hastanın fonksiyonel durumunu değerlendirirken olumsuz faktörlerdir. Sempatik aktivitenin baskınlığı stres durumunun karakteristiğidir ve aktiviteyi olumsuz yönde etkiler. kardiyovasküler sistemin taşikardi, kardiyak aritmiler, miyokard iskemisi ve hipertansif krizlerin gelişmesine yol açar. Hipertansiyon ve serebrovasküler hastalıkları olan hastalarda, sempatik sinir sistemi aktivitesinin baskın olduğu HRV'de değişiklikler vardır. HRV'deki azalma yaşla ilişkilidir.

İnme, yalnızca plazma katekolamin seviyesinde bir artışa değil, aynı zamanda kardiyovasküler sistemin otonomik regülasyonunda değişikliklere, miyokardın elektriksel dengesizliğini olumsuz yönde etkileyebilen HRV'nin bozulmasına, hemodinamikleri kötüleştirebilecek aritmileri tetiklemesine ve serebral iskemi alanındaki onarıcı süreçleri olumsuz yönde etkiler. Geliştirme sırasında iskemik felç KHD'nin sıklık göstergeleri ile gündüz ve gece saatlerindeki sistolik ve diyastolik kan basıncı düzeyleri arasında pozitif bir korelasyon vardı, bu da hastalarda akut dönemde kardiyovasküler sistemin düzenlenmesinde ve bozulmasında tek bir mekanizmanın rol oynadığını gösteriyor. DIR-DİR. Kardiyovasküler sistemin otonomik regülasyonunun disfonksiyonu, inme sonrası hayatta kalmayı etkiler.

İÇİNDE en akut dönem AI, HRV ve sirkadiyen ritmin tüm parametrelerinde bir azalma ile kalbin otonomik regülasyonu baskılanır
kalp atış hızı indeksi (CI). Toplam otonomik aktivite (SDNN) ile akut dönemin başında ve sonunda nörolojik defisit şiddeti arasında doğrudan bir ilişki tespit edilmiştir. İnme riski, düşük gece SDNN skorlarıyla ilişkilidir. İnme hastalarında depresyon varlığında SDNN anlamlıydı.
çok daha düşük.

Felçli hastalarda daha çok vardı hipertansif kriz HRV ve CI'nin geçici göstergelerinde azalma. IS'nin akut döneminde hipertansiyonu olan hastalarda HRV'de azalma kaydedildi. Akut dönemin sonunda KKY'li hastalarda otonomik eksikliğin şiddeti artar. yaygın değişiklikler kalp kası, intrakardiyak otonom aparatın yeniden yapılandırılmasına yol açar.

Kronik kalp yetmezliği FC I-II hastalarında inmenin erken iyileşme döneminin sonunda belirgin bir nörolojik defisit varlığında, akut dönemle (7-10 günlük hastalık) karşılaştırıldığında dinamik olarak istatistiksel olarak anlamlı bir azalma HRV ve sempatik-adrenal sistem aktivitesinde artış ortaya çıktı. Erken dönemde nörolojik semptomların gerilemesi Iyileşme süresi iskemik MI'ya bir azalma eşlik ediyor otonom fonksiyon bozukluğu VRS'ye göre.

Lacunar vuruş akut dönemde buna HRV'deki değişiklikler eşlik eder. Azalan parasempatik aktivite, aterotrombotik hastalığı olan bireylerde kötü erken prognoz ile ilişkilidir.
felç.

İnmenin akut döneminde beyindeki bazı yapıların hasar görmesi nedeniyle HRV'de azalma meydana gelir. Akut dönemin sonunda, vertebrobaziler sistemde felçli ve büyük fokal lezyonları olan hastalarda kalp ritmi üzerindeki otonomik etkilerin maksimum açığı kalır. Vertebrobaziler bölgede felç sonrası hastaların bitkisel durumunun 1 yıl boyunca ileriye dönük olarak gözlemlenmesi, tanımlanan HRV bozukluklarının önemli ölçüde devam ettiğini göstermektedir. HRV'deki azalma serebral lezyonların sağ tarafta lokalizasyonu durumunda daha belirgindir. Aynı zamanda en düşük HRV değerleri patolojik odağa doğru insulanın dahil olduğu durumlarda kaydedildi. İnmenin sağ taraflı lokalizasyonunda, insular lobdaki hasara bakılmaksızın, otonomik düzenlemede kalıcı bir eksiklik vardır. daha büyük ölçüde Daha olumsuz bir prognozla ilişkili olabilecek parasempatik bileşen nedeniyle.

IS'nin en akut döneminde, büyük ve orta büyüklükte lezyonların oluştuğu karotis bölgesinin baskın lezyonları olan hastalar, kardiyovasküler otonomik düzenlemede kalıcı bir bozulma yaşarlar.

Serebral ve merkezi hemodinamikler arasındaki ilişkiler, iskemik kökenli vertebrobaziler inmenin akut döneminde ortaya çıktı; bu, yalnızca havuzda değil, serebral kan akışında bir azalmayla da ifade edildi. vertebral arterler ama aynı zamanda genel olarak, beyin felaketinin ilk gününde kalbin pompalama fonksiyonunda eşzamanlı bir artış ve ardından 3. haftanın sonunda azalmasıyla; aynı zamanda kardiyak indekste 1,8'in altındaki bir düşüş prognostik olarak olumsuzdu.

Akut inme döneminin sonunda, kronik kalp yetmezliği (KKY) olan hastalarda kalp kasındaki yaygın değişikliklerin neden olduğu otonom eksikliğin şiddeti artar ve bu da intrakardiyak otonom aparatın yeniden yapılandırılmasına yol açar. HRV verilerine göre IS'nin erken iyileşme döneminde nörolojik semptomların gerilemesine otonom fonksiyon bozukluğunda azalma eşlik ediyor.

CI HR, ritmin gün içindeki değişkenliğini karakterize eder ve önemli bir özelliktir. patolojik süreç. Kardiyak krizlerin sıklığındaki sirkadiyen dalgalanmalar, miyokarddaki elektrofizyolojik özelliklerdeki değişikliklerin biyoritmleriyle yakından ilişkilidir. AI'nin ilk gününde CI'de önemli bir düşüş gözlenir ve bu düşüş sonraki üç hafta boyunca devam eder. Salgın lokalize olduğunda vertebrobaziler sistem CI'deki azalma kalıcıdır ve kardiyovasküler sistemin fonksiyonel rezervlerindeki bozuklukların stabilitesini gösterir; karotis sistemindeki hasara, iyileşme süreci sırasında yeterli bir CI yanıtı eşlik eder. Hastalarda farklı kurs felç meydana gelmesi farklı varyantlar otonomik düzenlemedeki değişiklikler ve bunların şiddetinin eşit olmayan derecesi, bu da hastalığın ciddiyetini ve sonucunu tahmin etmek için ANS'nin her iki bölümündeki değişikliklerin değerlendirilmesini kullanmayı mümkün kılar.

Felçte yüksek ölüm riskiyle ilişkilendirilme olasılığı %70-82 olan en bilgilendirici HRV kriteri: SDNN< 60 мс, SDANN < 45 мс, rMSSD < 15 мс . Выдвинута гипотеза о том, что параметры ВРС наряду с klinik özellikler ilerlemenin habercisi olabilir klinik kursu AI.

Şiddetli IS hastalarında, hastalığın ilk üç gününde HRV analizi daha fazlasını ortaya çıkardı düşük performans SDNN. Hastalarda şiddetli seyir felç (ölümler dahil) aktivitesi artar sempatik bölünme VNS, EKG subendo veya subepikardiyumda hasar veya iskemi belirtileri gösterirken. Ölümden yaklaşık bir gün önce, hastalığı olumsuz seyreden hastalarda, tedaviye rağmen HRV'nin daha da düştüğü, bu da kardiyovasküler sistemin işlevleri üzerindeki otonom kontrolün neredeyse tamamen durduğunu gösterdi.

Literatüre göre orta ve şiddetli felçte HRV bozuklukları kalıcıdır, hafif felçte ise HRV dinamiklerine ilişkin veriler çelişkilidir. Şu tarihte: hafif akış Otonom sinir sisteminin sempatik bölümünün felç gerilimi, kural olarak, yalnızca hastalığın ilk gününde not edilir ve ardından tonun baskınlığı gelir. parasempatik bölünme. Bu tür hastalarda genellikle EKG değişiklikleri bulunmaz. Küçük iskemik odakları olan hastalarda otonomik düzensizliğin ortaya çıkışı ancak akut dönemin sonuna doğru ortaya çıkar.

1.1.1. İnmenin akut döneminde kalp hızı değişkenliği

Çalışmada öneriler doğrultusunda HRV değerlendirildi.

Aşağıdaki zaman göstergeleri değerlendirildi:

♦ SDNN (ms) - kalbin otonom düzenlemesinin toplam etkisini temsil eden ardışık RR aralıklarının (NN) tam dizisinin standart (ortalama karekök) sapması;

♦ SDNNi (ms) - SDNN indeksi, RR aralıklarının günlük kaydının ardışık 5 dakikalık bölümlerinin standart sapmalarının ortalama değeri; 5 dakikalık bir döngüyle değişkenliği yansıtır;

♦ RMSSD (ms) - Kare kök otonom düzenlemenin parasempatik bağlantısının aktivitesini yansıtan, ardışık RR aralıkları çiftleri arasındaki farkların ortalama toplamı veya bitişik RR aralıkları arasındaki ortalama kare farkının kökü;

♦ pNN50 (%) - aralarındaki fark 50 ms'yi aşan ardışık RR aralıklarının sayısı, toplam kardiyo aralığı sayısının yüzdesi olarak ifade edilir ve parasempatik düzenleme bağlantısının sempatik olana göre baskınlık derecesini yansıtır.

Sirkadiyen kalp atış hızı profili, sirkadiyen indeks kullanılarak değerlendirildi. CI, gündüz ortalama kalp atış hızının gece ortalama kalp atış hızına oranı olarak hesaplandı. Sirkadiyen profil, CI 1,24-1,42 arasında olduğunda doğru, CI ise katı olarak kabul edildi< 1,2, усиленным - при ЦИ >1.45 (Makarov L.M., 2011). CI değeri 1,2-1,23 aralığında olduğunda sirkadiyen profilin normdan (sınır çizgisi değeri) hafif bir sapması dikkate alındı.

Geçici HRV göstergelerinin yanı sıra “kısa segment analizi” yöntemi de kullanıldı. HRV ile ilgili bütünsel sonuç, düşük değişkenliğe sahip alanların oranına dayalı olarak gerçekleştirildi: %60'tan fazla ise, o zaman "Keskin biçimde azaltılmış", %30'dan %60'a - "Orta derecede azaltılmış", daha az
%30 - “Normal”.

HRV araştırmasını kullanarak, vasküler serebral hasarın bir sonucu da dahil olmak üzere, kardiyovasküler sistemin işlev bozukluğu için yeni ayırıcı tanı kriterleri elde etmek mümkündür. HRV, felçte serebral fonksiyonun objektif ve hassas bir göstergesidir.

Masada Tablo 1.1.1'de çalışmaya dahil edilen hastaların kalp hızı, HRV ve CI göstergelerinin karşılaştırmalı bir açıklaması sunulmaktadır. Çalışma gruplarında ortalama kalp atış hızı yaklaşık olarak aynıydı. SDNN'deki maksimum azalma OG'li hastalarda gözlendi: %11,36 (P< 0,01) ниже, чем в ГК и на 18,07 % (P < 0,001) ниже, чем в ГЗК. SDNNi в ОГ был минимальным, однако разница была статистически незначима. Межгрупповых различий показателей rMSSD и pNN50 не было. Известно, что показатели SDNN и SDNNi отражают суммарный эффект вегетативной регуляции сердца, поэтому их снижение свидетельствует об ослаблении вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы в целом (как симпатической, так и парасимпатической) и снижении адаптационных возможностей сердечно-сосудистой системы, что является olumsuz faktör.

OG'li hastalarda CI en düşüktü ve 1,12 olarak gerçekleşti: GC'den daha düşük - %5,08 (P< 0,001) и ниже, чем в ГЗК - на 11,11 % (P < 0,001). При индивидуальной оценке ЦИ оказалось, что у больных ОГ ригидный циркадный профиль ритма встречался на 28,78 % чаще (Р < 0,001), чем в ГК (в 85,19 % случаев против 56,41 %) и на 61,86 % чаще (P < 0,001), чем в ГЗК (в 85,19 % случаев против 23,33 %).

Kalp atış hızı parametrelerinin sirkadiyen değişkenliği, HRV'nin orijinal bir tezahürüdür ve günlük aktivite döngüsüne uyum sağlarken kardiyovasküler sistemin fonksiyonel rezervlerini yansıtır.

OH'li hastalarda CI'de önemli bir azalma, kalp ritminin merkezi ve otonomik düzenlemesinde belirgin bir bozulma olduğunu gösterir; bu, olumsuz bir prognoz ve yüksek aritmojenik senkop ve ani ölüm riski ile ilişkili olabilir.

Tablo 1.1.1

Kalp atış hızı değişkenliği (M ± m; n, %)

Not. P1 - OG ile karşılaştırıldığında farklılıkların güvenilirliğinde hata; P2 - GK ile.

“Kısa segment analizi” yöntemi kullanılarak HRV değerlendirilirken OH ve GC'li hastalarda değişkenliğin azalması daha belirgindi. Dolayısıyla OG'de HRV'si keskin biçimde azalmış hastaların sayısı 1,55 kat daha fazlaydı (P< 0,05), чем в ГК и в 3,98 раза больше (P < 0,001), чем в ГЗК.

İlginç bir gözlem, HRV'de bir azalmayla birlikte, MG ve GC'de sinüs aritmi prevalansının pratik olarak sağlıklı hastalarla karşılaştırıldığında azalması ve MG'de sinüs aritmisinin saptanma sıklığının 1,74 kat daha az olmasıydı (P)< 0,002), чем в ГК и в 2,79 раза (P < 0,001), чем в ГЗК.

Sinüs aritmisi hem sağlıklı hem de hasta insanlarda yaygındır. Sağlıklı insanlarda sinüs aritmisi solunumla ilişkilidir. Solunum aritmisi şunu gösterir: normal işleyiş otonom sinir sistemi ve olumlu bir faktör olarak kabul edilir ve genel olarak solunum aritmisi ve sinüs aritmisinin ortadan kalkması, otonom sinir sistemi fonksiyonundaki bir azalmaya bağlıdır ve olumsuz bir prognoza sahiptir.

Çalışmanın sonuçları, IS, HRV ve HR CI'nin akut döneminde, vücudun adaptasyon mekanizmalarında bir azalmaya işaret eden ve olumsuz bir prognostik faktör olan sinüs artmisi prevalansının azaldığını gösterdi.

1.1.2. İnmenin şiddetine ve konumuna bağlı olarak kalp atış hızı değişkenliği

OH'li hastaların ciddiyetine göre klinik ve demografik özellikleri Tablo'da sunulmaktadır. 1.1.2.1. Şiddetli inme geçiren hastalar, hipertansiyon derecesi ve diyabet prevalansı açısından daha şiddetliydi.

Tablo 1.1.2.1

Hastaların karşılaştırmalı özellikleri
IS şiddetine göre (n, %; M ± m) (n = 108)

Not. İnme göstergeleri ile karşılaştırıldığında farklılıkların güvenilirliğinde hata: P1 - hafif, P2 - orta şiddet.

Hafif felçli hastalarda plazma lipit düzeyleri normaldi. Felç şiddetinin artmasıyla birlikte lipit spektrumunda daha proaterojenik bir değişim yaşandı: orta ve şiddetli felçte LDL kolesterol düzeyi 2,2 kat daha yüksekti (P< 0,001), чем при легком. Уровень ХС ЛПВП снижался с увеличением тяжести инсульта. ИА при средней тяжести и тяжелом инсульте был соответственно
3'te (P< 0,001) и 2, 1 (P < 0,02) раза выше, чем при легком.

Diyabetli hasta sayısının ve felç şiddetinin artmasına paralel olarak açlık kan şekeri seviyeleri de arttı. Potasyum ve magnezyum düzeyleri farklı felç şiddetleri için yaklaşık olarak aynıydı ve normal sınırlar içindeydi.

İnme şiddeti hasta yaşıyla güçlü ve zayıf bir şekilde ilişkiliydi (r = 0,188; P< 0,05), уровнем ХС ЛПНП (r = 0,223; P < 0,05), ИА (r = 0,201; P < 0,05), уровнем глюкозы крови (r = 0,273; P < 0,01).

İnmenin şiddetine bağlı olarak HRV'nin özellikleri incelendiğinde (Tablo 1.1.2.2), şiddet arttıkça HRV bozukluklarının şiddetinin de arttığı ortaya çıktı. Böylece şiddetli felçte ortalama günlük kalp atış hızı %13,3 oranında daha yüksekti (P< 0,05) в сравнении с легким и на 11 % выше (P < 0,05) в сравнении с инсультом средней тяжести. Известно, что синусовая тахикардия в состоянии покоя свидетельствует о нарушении автономной регуляции сердца с преобладанием симпатических влияний на сердце .

HRV'nin hemen hemen tüm geçici göstergeleri inme şiddetinin artmasıyla birlikte azaldı, hafif ve orta şiddet arasındaki farklar istatistiksel olarak anlamsızdı ve şiddetli felç için göstergelerdeki azalma anlamlıydı.

Şiddetli felç geçiren hastalarda SDNN ve SDNNi sırasıyla 1,4 oranında azaldı (P< 0,05) и в 1,5 (P < 0,005) раза в сравнении с пациентами с легким инсультом и в 1,2 (P < 0,05) и 1,3 (P < 0,005) раза в сравнении с пациентами средней тяжести. rMSDD и pNN50 при тяжелом инсульте были соответственно ниже таковых в 1,7 (P < 0,01) и 7 (P < 0,02) раз в сравнении с легким инсультом и в 1,7 (Р < 0,001) и 6,4 (Р < 0,001) раза в сравнении с пациентами средней тяжести.

Farklı inme şiddeti ile OG'nin HRV'sinin zaman göstergelerini GC göstergeleriyle karşılaştırırken, hafif bir felçle göstergelerin önemli ölçüde farklı olmadığı ve zaten orta derecede bir felçle SDNN'de önemli bir azalma olduğu ortaya çıktı %11,7 oranında (P< 0,001).

Elde edilen veriler, şiddetli felç geçiren hastalarda, hem genel otonom düzenlemedeki azalmaya hem de kalp üzerindeki parasempatik etkilerin zayıflamasına bağlı olarak HRV'de önemli bir düşüş olduğunu göstermektedir.

Tablo 1.1.2.2

Kalp atış hızı değişkenliği
felç şiddetine göre (M ± m; n, %)

Not. Hasta göstergelerine kıyasla farklılıkların güvenilirliğinde hata: P1 - hafif felç, P2 - orta derecede felç, P3 - HC ile.

Hafif felçlerde CI azalma eğilimindeydi ve orta ve şiddetli felçlerde GC'ye göre %5,1 oranında daha düşüktü (P)< 0,001) и на 10,2 % (P < 0,001) соответственно.

HRV analizi bütünleyici değerlendirme"Kısa bölüm analizi" yöntemi aynı zamanda inme şiddetinin artmasıyla birlikte keskin biçimde azalan HRV prevalansında da bir artış olduğunu gösterdi. Şiddetli felçte HRV'nin keskin bir şekilde azalması %60 oranında daha yaygındı (P< 0,05) в сравнении с легким и на 32,5 % в сравнении с инсультом средней тяжести (P < 0,05). Кроме этого, при инсульте средней тяжести отмечалось достоверное уменьшение распространенности выраженной синусовой аритмии в сравнении с пациентами ГК и легким инсультом (на 32,65 %; P < 0,001 и 56,25 %; P < 0,001 соответственно) и ее исчезновение у пациентов с тяжелым инсультом.

OH'li hastaların GC'li bütünleşik değerlendirmesine göre HRV'nin karşılaştırmalı bir analizi, hafif felç için göstergelerin anlamlı derecede farklı olmadığını ve orta dereceli felç için normal HRV'li hasta sayısında önemli bir azalma olduğunu gösterdi - %37,5'e karşı %49,8 % (P< 0,05) и увеличение количества пациентов с резко сниженной ВРС - 42,5 % против 25,6 % (P < 0,05).

Yukarıdakiler, felçin akut döneminde HRV'deki azalmanın ciddiyetine bağlı olduğunu göstermektedir: hafif felçte HRV azalmaz, orta ve özellikle şiddetli felçlerde önemli ölçüde azalır, bu da olumsuz bir faktördür. GC'li hafif felçli hastalarda kullandığımız HRV göstergelerinin neredeyse tamamında farklılık olmadığı göz önüne alındığında, GC göstergeleri ile karşılaştırıldığında "kısa bölümler" analiz yöntemini kullanarak SDNN, CI ve integral sonuç göstergelerinde farklılıkların ortaya çıkması Orta düzeyde inme şiddeti olan hastalarda, bu üç göstergenin HRV'yi değerlendirmede en büyük duyarlılığa sahip olduğunu varsaydık. HRV'deki düşüşün şiddeti arttıkça (ağır felçte) kullandığımız tüm göstergeler azaldı (reaksiyon gösterdi).

Merkezi ve otonom sinir sistemlerinin kalp ritminin düzenlenmesinde rol oynadığı, bu nedenle çeşitli beyin yapılarına verilen hasarın kalbin biyoelektrik aktivitesini etkileyebileceği, yani felç lokalizasyonunun kalp üzerinde kendi etkisi olabileceği bilinmektedir. otonomik düzenleme parametreleri ve hastalığın prognozu. Bu nedenle inmenin konumuna bağlı olarak HRV analizi yapıldı.

Felç lokalizasyonunun kalbin biyoelektriksel aktivitesi üzerindeki etkisini incelemek için, orta derecede felçli OH'li hastalar 3 alt gruba ayrıldı: karotis sisteminde sağ taraflı lokalizasyonlu - 34 (%42,50), sol- taraflı - 36 (%45) ve vertebrobaziler sistemde - 10 (%12,5). Bu alt gruplardaki hastalar cinsiyet, yaş, hipertansiyonun süresi ve ciddiyeti açısından yaklaşık olarak benzerdi. eşlik eden patoloji, metabolik bozuklukların şiddeti ve alınan ilaçlar.

Masada 1.1.2.3, vuruşun konumuna bağlı olarak HRV ve CI göstergelerini gösterir. Farklı lezyon lokasyonları için ortalama kalp atış hızı yaklaşık olarak aynıydı. Geçici HRV göstergeleri anlamlı farklılık göstermedi, ancak inme odağının sağ taraflı ve vertebrobaziler lokalizasyonu ile SDNN gibi genel HRV'yi yansıtan göstergelerde azalma eğilimi vardı (107,38 ± 5,68 ve 103,50 ± 6,76 ms'ye kadar, sol taraflı lokalizasyon için sırasıyla 118,47 ± 6,29 ms'ye karşı) ve SDNNi (51,92 ± 3,05 ms'ye karşı sırasıyla 46,91 ± 2,91 ve 45,75 ± 3,51 ms'ye kadar).

Tablo 1.1.2.3

İnme yerine bağlı olarak kalp atış hızı değişkenliği (n = 80) (M ± m; n, %)

Lezyonun vertebrobaziler lokalizasyonu olan hastalarda CI en düşüktü ve 1,09 ± 0,02 tutarındaydı, sol ve sağ taraflı lezyonları olan hastalarda ise biraz daha yüksekti - 1,12 ± 0,01.

İntegral sonuca göre HRV değerlendirilirken, normal HRV'li hasta sayısının sağ taraflı lokalizasyonda biraz daha düşük olduğu ortaya çıktı - sol taraflı ve vertebrobaziler lokalizasyona kıyasla 11 (%32,35) - 14 (%38,89) ve 5 (%50) sırasıyla. Şiddetli sinüs aritmisinin tespit oranı yaklaşık olarak aynıydı.

Literatüre göre serebral lezyonların sağ tarafta lokalizasyonu durumunda düşük HRV göstergeleri tespit edilmektedir,
ve vertebrobaziler sistemde, özellikle sağ insulanın (Reil adacığı) hasar görmesi durumunda.

Muhtemelen KHD bozukluklarının daha belirgin olduğu çalışmadaki ağır inmeli hasta sayısının yetersiz olmasından dolayı verilerimiz literatür verilerini doğrulamamaktadır.

Böylece, IS'nin en akut döneminde, hafif inmede HRV ve CI önemli ölçüde azalmaz; orta ve şiddetli felçlerde HRV ve CI'de azalma ve sinüs aritmi prevalansında azalma, hastalığın ciddiyeti arttıkça artar. felç. İnme odağının lokalizasyonunun HRV ve CI üzerinde önemli bir etkisi ortaya çıkmadı; yalnızca sağ taraflı lokalizasyonda HRV'de azalma ve vertebrobaziler lokalizasyonda CI'de azalma yönünde bir eğilim kaydedildi, bu da açıkça konuşmamıza izin vermiyor İnme odağının lokalizasyonunun HRV üzerindeki etkisi hakkında.

1.1.3. Korelasyon analizi

Korelasyon analizi, HRV göstergeleri ile inme şiddeti, yaş, kan şekeri ve potasyum düzeyleri, BMI ve WC arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğunu ortaya çıkardı (Tablo 1.1.3).

Tablo 1.1.3

HRV göstergelerinin inme şiddeti, yaş, kan şekeri, BMI, WC ve serum potasyum düzeyi ile korelasyon katsayıları (r) (n = 108)

SDNN, inme şiddeti ile negatif ve zayıf bir korelasyona sahipti (r = -0,203; P< 0,05), умеренно - с уровнем глюкозы крови (r = -0,388; P < 0,001), ИМТ (r = -0,313; P < 0,002) и ОТ (r = -0,395; P < 0,001).

SDNNi yaşla negatif ve zayıf bir korelasyona sahipti (r = -0,231; P< 0,02), умеренно - с уровнем глюкозы крови (r = -0,415; Р < 0,001), ОТ (r = -0,372; P < 0,001), положительно и умеренно - с уровнем калия сыворотки крови (r = 0,400; P < 0,05).

rMSSD, glikoz seviyeleri ile zayıf bir korelasyona sahipti (r = -0,280; P< 0,005), положительно и умеренно - с уровнем калия (r = 0,310; P < 0,05), pNN50 отрицательно и слабо - с уровнем глюкозы (r = -0,239; P < 0,02).

"Kısa segment" analiz yöntemi kullanılarak yapılan integral değerlendirmeye göre HRV'deki azalmanın ciddiyeti, inmenin ciddiyeti ile pozitif korelasyon gösterdi (r = 0,189; P< 0,05), возрастом (r = 0,285; P < 0,005), уровнем глюкозы крови (r = 0,271; P < 0,005), ОТ (r = 0,251; Р < 0,05) и отрицательно и умеренно с уровнем калия сыворотки крови (r = -0,377; P < 0,02).

Tüm HRV göstergelerinin glikoz seviyeleriyle korele olması dikkat çekicidir. Çalışmada felç geçiren hastaların 25'inde (%23,2) eş zamanlı tip 2 diyabet mevcuttu. Bu bağlantıya muhtemelen inmenin ilk gününde stres altında salınımı artan, kan şekeri düzeylerini, kalp atış hızını artıran ve HRV'yi azaltan katekolaminler aracılık ediyor. Hastalarda otonomik düzenlemede bir azalmaya yol açan diyabetik kardiyak nöropatinin varlığı (kalpteki vagal ve sempatik etkilerin göreceli baskınlığının azalması) göz ardı edilemez.

Kan şekeri düzeyi ile WC arasındaki doğrudan ilişki (r = 0,472; P< 0,001) была более высокой, чем взаимосвязь уровня глюкозы и ИМТ (r = 0,224; P < 0,05), что подтверждает данные литературы о большем значении висцерального жирового депо в развитии толерантности тканей к глюкозе в сравнении с подкожным жировым депо.

HRV parametreleri ile kan plazma lipitleri arasında anlamlı bir korelasyon yoktu, bunun nedeni muhtemelen stres olan inmenin akut döneminin lipitlerde azalmaya yol açabilmesidir.

Yukarıdakiler, felç şiddetinin yanı sıra, HRV'deki düşüşe ilişkin ek risk faktörlerinin yaş, metabolik bozukluklar hiperglisemi ve abdominal obezitenin yanı sıra serum potasyum düzeylerinde azalma gibi.

1.1.4. Kalp atış hızı değişkenliğinin dinamikleri

10 günlük tedaviden sonra, hem geçici göstergelere hem de bütünsel sonuca göre HRV'deki düşüşün şiddeti arttı.

Ortalama günlük kalp atış hızı önemli ölçüde değişmedi. Önemli ölçüde azaldı: SDNNi - %9,62 oranında (P< 0,001), свидетельствующий об ослаблении регулирующего влияния ВНС на синусовый узел, rMSSD - на 10,96 % (P < 0,02), свидетельствующий об уменьшении вагусных влияний на сердце (рис. 1.1.4.1). Показатель, отражающий степень преобладания вагуса (pNN50), имел отчетливую тенденцию к снижению
%21,13 oranında (P< 0,1).

Pirinç. 1.1.4.1. Geçici HRV göstergelerinin dinamikleri (∆, %)

Not. Gösterge dinamiklerinin güvenilirliği: * - P< 0,05; # - P < 0,1.

Bütünsel değerlendirmeye göre HRV'nin dinamikleri, HRV'nin geçici göstergelerine göre olanlara benzerdi. Önemli negatif dinamikler kaydedildi: normal HRV'li hasta sayısı %16,30 azaldı (P< 0,02), а количество больных с умеренно сниженной и резко сниженной ВРС увеличилось соответственно на 10,87 и 5,43 % (рис. 1.1.4.2).

Pirinç. 1.1.4.2. İntegral değerlendirmeye göre HRV dinamikleri (∆, %)

Not. * Gösterge dinamiklerinin güvenilirliği (P< 0,02).

HRV göstergelerindeki düşüşe rağmen CI pozitif bir trend sergiledi (Şekil 1.1.4.3), %1,79 arttı (P< 0,01) (с 1,12 ± 0,01 до 1,14 ± 0,01), оставаясь при этом существенно ниже чем в ГК (1,14 ± 0,01 против 1,18 ± 0,01) (Р = 0,005), что свидетельствует о начинающем
Vücudun günlük aktivite döngüsüne uyumunu yeniden sağlamak
10 günlük tedaviden sonra

Pirinç. 1.1.4.3. CI Dinamiği (∆, %)

Not. Farklılıkların önemi: * - OG göstergesiyle karşılaştırıldığında (2. gün) (P< 0,01), # - в сравнении с показателем ОГ (12-е сутки) (P < 0,005)

Literatüre göre HRV bozuklukları inmenin akut döneminin sona ermesinden sonra da devam edebilir.

HRV'nin negatif dinamiğinin, felç odağının sinüs düğümü üzerindeki patolojik etkisindeki artıştan kaynaklandığı veya HRV'deki azalmanın geciktiği varsayılabilir. Uyum yetenekleri korunmuş hastalarda (şiddetli olmayan felçli hastalarda) akut felç döneminde HRV göstergelerinin, düzenleyici sistemlerin adaptasyon mekanizmalarının geriliminin artması nedeniyle ve 10 gün sonra önemli ölçüde değişmemesi muhtemeldir. adaptasyon mekanizmaları tükenir, bu da HRV'de azalmaya neden olur, daha sonra bu hastalarda HRV'de bir azalma olur, bu da gecikir ve yürütülen tedavi olumsuz dinamikleri önleyemez. Şiddetli inme geçiren hastalarda veya başlangıçta uyum yetenekleri düşük olan hastalarda (yaşlı hastalar, diyabetli), uyum mekanizmaları daha erken tükenir (inmenin en akut döneminde bile) ve 10 günlük tedavi sırasında azalmış HRV kalır.

Bu varsayımı doğrulamak için HRV ve CI dinamikleri felç şiddetine bağlı olarak analiz edildi (Şekil 1.1.4.4).

Geçici HRV göstergelerinin en büyük olumsuz dinamiği hafif felçte gözlendi. Aşağıdaki göstergeler önemli ölçüde değişti: SDNNi ve rMSDD sırasıyla 19,57 (P = 0,031) ve %30,89 (P = 0,042) azaldı ve pNN50'de %64,45 (P = 0,054) azalma yönünde açık bir eğilim vardı. Ortalama günlük kalp atış hızı %14,37 arttı (dakikada 65,67 ± 2,35'ten 75,11 ± 3,73'e) (P = 0,034), bu muhtemelen sempatik-adrenal sistemin aktivasyonundan kaynaklanmaktadır.

Pirinç. 1.1.4.4. İnmenin ciddiyetine bağlı olarak geçici HRV göstergelerinin dinamikleri (∆, %)

< 0,05; # - P < 0,1.

Orta dereceli bir vuruşta, negatif dinamikler hafif bir vuruşa göre daha az belirgindi. SDNNi %8,24 azaldı (P = 0,001) ve rMSDD'de %8,84 (P = 0,064) azalmaya doğru açık bir eğilim vardı. pNN50 %14,86 oranında azaldı ancak fark istatistiksel olarak anlamlı değildi. Ortalama günlük kalp atış hızı hafif bir artış gösterdi - %1,36 (dakikada 69,27 ± 1,09'dan 70,21 ± 1,22'ye).

Şiddetli felç vakalarında, HRV'nin zaman parametrelerinde önemli bir değişiklik olmamıştır; bu, bu kategorideki hastalarda HRV bozukluklarının devam ettiğini göstermektedir.

HRV'nin zaman göstergeleri açısından olumsuz dinamikleri, tamamlayıcı değerlendirmeye göre olanlarla örtüşüyordu: hafif bir felçle, normal HRV'li hasta sayısı %33 azaldı (%44,44'ten %11,11'e) (P< 0,05), а больных с умеренно сниженной и резко сниженной ВРС - увеличилось соответственно на 11,11 и 22,22 % (рис. 1.1.4.5).

Orta dereceli bir vuruşta, negatif dinamikler hafif bir vuruşa göre daha az belirgindi. HRV'si normal olan hastalarda %16,46 oranında anlamlı bir azalma vardı (P< 0,05), а количество больных с умеренно сниженной и резко сниженной ВРС увеличивалось соответственно на 12,66 и 3,80 %. При тяжелом инсульте динамики ВРС не выявлено.

10 gün sonra, inmenin ciddiyetine bağlı olarak hastaların HRV parametrelerinde daha az anlamlı olsa da bir fark kaldı: HRV'si keskin bir şekilde azalan hasta sayısı hafif vakalarda %33,33, orta vakalarda %45,57 ve 75 idi. Şiddetli vakalarda %.

Hafif ve orta dereceli felçte HRV'deki azalmaya paralel olarak sinüs aritmi ataklarının tespitinde zaman içinde sırasıyla %92,4 (P = 0,181) ve %66,83 (P = 0,085) oranında bir azalma eğilimi vardı. Vücudun akut felç döneminin 10-12 gününe adaptasyonunda artan bir azalma olduğunu doğrulayın. Şiddetli felçte, sinüs aritmi atakları ne akut dönemde ne de 10 günlük tedaviden sonra zamanla kaydedilmemiştir; bu da bu hastalarda HRV'deki azalmanın devam ettiğini doğrulamaktadır.

Pirinç. 1.1.4.5. İntegral değerlendirmeye göre HRV dinamikleri
felç şiddetine bağlı olarak (∆, %)

Not: Gösterge dinamiklerinin güvenilirliği: * - P< 0,05.

CI herhangi bir felç şiddetinde önemli ölçüde iyileşti; bu, vücudun günlük aktivite döngüsüne uyum mekanizmalarında bir artış olduğunu, hafif bir felçte ise biraz daha iyi olduğunu gösterir (Şekil 1.1.4.6). Başlangıç ​​değerine göre değişiklik 5,31 oldu; %1,80 ve %2,65 (P< 0,05) соответственно нарастанию тяжести инсульта.

Hafif bir felçte CI'nin BG'ye geri döndüğü ve orta ve şiddetli felçte kaldığı belirtilmelidir.
Medeni Kanundan daha düşüktür.

Dolayısıyla, HRV dinamiklerinin analizi, hafif ve orta dereceli felçte HRV bozukluklarının ilerlediğini, ancak şiddetli felçte bunların devam ettiğini ve tedaviden sonraki 10 gün içinde düzeltilmediğini gösterdi. Hafif felçte vücudun günlük aktivite döngüsüne adaptasyonu yeniden sağlanır; bu, CI'nin GC'ye göre artmasıyla kendini gösterir ve orta ve şiddetli felçli hastalarda artmaya başlar.

Pirinç. 1.1.4.6. Felç şiddetine bağlı olarak CI dinamiği (∆, %)

Not. Gösterge dinamiklerinin güvenilirliği: * - P< 0,05.

Çalışma, IS, HRV ve kalp hızı CI azalmasının en akut döneminde sinüs arter prevalansının azaldığını, bunun da vücudun adaptasyon mekanizmalarında bir azalmaya işaret ettiğini ve olumsuz bir prognostik faktör olduğunu göstermektedir.

Bozulmanın ciddiyeti felç şiddetine bağlıdır. Hafif vakalarda HRV ve CI anlamlı derecede azalmaz; orta ve şiddetli vakalarda inme şiddeti arttıkça HRV ve CI'de azalma ve sinüs aritmi prevalansında azalma artar. İnme odağının lokalizasyonunun HRV ve CI üzerinde önemli bir etkisi ortaya çıkmadı; yalnızca sağ taraflı lokalizasyonda HRV'de azalma ve vertebrobaziler lokalizasyonda CI'de azalma yönünde bir eğilim kaydedildi, bu da açıkça konuşmamıza izin vermiyor İnme odağının lokalizasyonunun HRV üzerindeki etkisi hakkında.

İnmenin şiddetinin yanı sıra, HRV'de düşüşe yönelik ek risk faktörleri de kaydedildi: yaş, hiperglisemi ve abdominal obezite gibi metabolik bozuklukların yanı sıra serum potasyum seviyelerinde azalma.

Dinamik olarak, HRV bozukluklarının hafif ve orta dereceli felçlerde ilerlediği, şiddetli felçlerde azalmış kaldığı ve tedaviden sonraki 10 gün içinde düzelmediği gösterilmiştir. HR CI'nın olumlu dinamikleri kaydedildi. Hafif felçte vücudun günlük aktivite döngüsüne adaptasyonu yeniden sağlanır, bu durum CI'nin GC'ye göre artmasıyla kendini gösterir ve orta ve şiddetli felçli hastalarda artmaya başlar.

HRV'nin negatif dinamiklerinin derecesi ile inmenin şiddeti arasındaki ters ilişki göz önüne alındığında, hafif ve orta dereceli inmede serebrokardiyal sendromun bir sonucu olarak HRV'deki azalmanın gecikerek hastalığın 12. gününde kendini göstermesi mümkündür. . Bu hariç değildir Negatif etki ilaçların HRV'si hakkında.

"Doğa Bilimleri Akademisi" yayınevinin yayınladığı dergileri dikkatinize sunuyoruz

31 Mart 14:06 19215 0

Kalp atış hızı değişkenliği (HRV) üzerine araştırmalar, 1965 yılında araştırmacılar Hon ve Lee'nin, fetal sıkıntının, kalp atış hızında herhangi bir tespit edilebilir değişiklik meydana gelmeden önce kalp atış hızı aralıklarındaki değişimlerden önce geldiğini belirtmesiyle başladı. Sadece 12 yıl sonra Wolf ve arkadaşları, HRV'si azalmış MI geçiren hastalarda daha yüksek ölüm riski ile bir ilişki buldular. Framingham çalışmasının 4 yıllık takip süresi boyunca (736 yaşlı kişi) sonuçları, HRV'nin geleneksel risk faktörlerinin ötesinde bağımsız prognostik bilgiler içerdiğini ikna edici bir şekilde kanıtladı. 1981'de Akselrod ve meslektaşları kalp atış hızı dalgalanmalarının spektral analizini kullanarak nicelik belirleme sistolden sistole kadar kardiyovasküler sistemin göstergeleri.

1996 yılında, Avrupa Kardiyoloji Derneği ve Kuzey Amerika Pacing ve Elektrofizyoloji Derneği'nden uzmanlardan oluşan bir çalışma grubu, HRV göstergelerinin klinik uygulama ve şu anda çoğu araştırmanın yapıldığı kalp araştırmaları. HRV'yi belirlemek için en fazla sonucu sağlayan bir dizi yöntemin kullanılması önerilir. tam analiz Minimum yöntem ve zaman maliyeti ile. HRV'nin değerlendirilmesine yönelik yöntem seçimine ilişkin önerilere ek olarak belge, HRV'nin belirlenmesini etkileyen tüm parametrelerin ölçülmesine yönelik prosedüre ilişkin gereklilikleri de içerir.

HRV'nin belirlenmesi, yöntemin ana uygulama alanları, kullanım endikasyonları

VSR- bunlar normal kalp atışları arasındaki aralıklarda (kalp döngüsünün süresi) doğal değişikliklerdir sinüs ritmi kalpler. Bunlara NN aralıkları (Norman'dan Norman'a) denir. Sıralı bir kardiyointerval serisi, rastgele sayılar dizisi değildir, ancak otonom sinir sisteminin ve kalbin sinüs düğümü üzerindeki çeşitli humoral faktörlerin düzenleyici etkisini yansıtan karmaşık bir yapıya sahiptir. Bu nedenle, HRV'nin yapısının analizi, kardiyovasküler sistemin ve bir bütün olarak vücudun otonomik düzenleme durumu hakkında önemli bilgiler sağlar.

Medulla oblongata ve ponsun kalp merkezleri, kronotropik, inotropik ve dromotropik etkiler sağlayarak kalbin aktivitesini doğrudan kontrol eder. Vericiler sinirsel etkiler Kimyasal aracılar kalbe hizmet eder: parasempatik sinir sisteminde asetilkolin ve sempatik sinir sisteminde norepinefrin.

HRV analiz yöntemlerinin kabaca 4 uygulama alanını ayırt edebiliriz:

1. Otonom denge ve nörohumoral düzenleme parametrelerinin belirlenmesine dayanarak vücudun fonksiyonel durumunun ve değişikliklerinin değerlendirilmesi.

2. Çeşitli streslere maruz kaldığında vücudun adaptif tepkisinin ciddiyetinin değerlendirilmesi.

3. Kan dolaşımının otonom regülasyonunun bireysel bağlantılarının durumunun değerlendirilmesi.

4. Vücudun mevcut işlevsel durumunun, uyarlanabilir tepkilerinin ciddiyetinin ve düzenleyici mekanizmanın bireysel bağlantılarının durumunun değerlendirilmesine dayanarak prognostik sonuçların geliştirilmesi.

Bu alanların pratikte uygulanması hem bilim insanlarına hem de uygulayıcılara geniş bir faaliyet alanı açmaktadır. Aşağıda, modern yerli ve yabancı yayınların analizine dayanarak derlenen, HRV analiz yöntemlerinin kullanım alanları ve kullanım endikasyonlarının gösterge niteliğinde ve çok eksik bir listesi bulunmaktadır.

HRV analiz yöntemlerinin kullanılacağı alanların listesi:

1. Pratik olarak sağlıklı insanlarda kalp ritminin otonomik düzenlemesinin değerlendirilmesi (başlangıçtaki otonomik düzenleme düzeyi, otonom reaktivite, aktivitenin otonomik desteği).

2. Hastalarda kalp ritminin otonomik düzenlenmesinin değerlendirilmesi çeşitli patolojiler(otonom dengedeki değişiklik, otonom sinir sisteminin bölümlerinden birinin baskınlık derecesi). Fiş Ek Bilgiler Diyabetteki otonom nöropati gibi belirli hastalık türlerini teşhis etmek için.

3. Tüm organizmanın uyarlanabilir aktivitesinin bir göstergesi olarak dolaşım sistemine bütünsel bir yaklaşıma dayanarak vücudun düzenleyici sistemlerinin işlevsel durumunun değerlendirilmesi.

4. Otonom düzenleme tipinin belirlenmesi (vago-, normo- veya sempatikotoni).

5. Ventrikül aritmileri, hipertansiyonun neden olduğu KKY ve kardiyomiyopatisi olan hastalarda MI ve iskemik kalp hastalığı sırasında ani ölüm ve ölümcül aritmi riskinin tahmin edilmesi.

6. Yaşamı tehdit eden kalp ritmi stabilitesinin artmasının gelişmesi için risk gruplarının belirlenmesi.

7. Çeşitli fonksiyonel testleri gerçekleştirirken kontrol yöntemi olarak kullanın.

8. Tedavi, koruyucu ve sağlık tedbirlerinin etkinliğinin değerlendirilmesi.

9. Stres seviyesinin değerlendirilmesi, vücut üzerindeki aşırı ve aşırı etkiler altında düzenleyici sistemlerin gerginlik derecesi.

10. Kütle sırasında fonksiyonel durumları değerlendirmek için bir yöntem olarak kullanın önleyici muayenelerçeşitli popülasyonlar.

11. Mesleki seçim sırasında işlevsel durumun (vücut stabilitesinin) tahmin edilmesi ve mesleki uygunluğun belirlenmesi.

12. En uygun olanı seçmek ilaç tedavisi kalbin otonom regülasyonunun arka planını dikkate alarak. Tedavinin etkinliğinin izlenmesi, ilacın dozunun ayarlanması.

13. Bitkisel arka planın şiddetine göre zihinsel reaksiyonların değerlendirilmesi ve tahmini.

14. Sporda fonksiyonel durumun izlenmesi.

15. Çocuk ve ergenlerde gelişim sırasında otonomik düzenlemenin değerlendirilmesi. Sosyo-pedagojik ve tıbbi-psikolojik araştırmalar için okul tıbbında kontrol yöntemi olarak uygulama.

Sunulan liste kapsamlı değildir ve eklenebilir.

HRV'nin nedenleri

HRV'nin dış ve iç kökenleri vardır. İLE dış nedenler uzayda vücut pozisyonundaki bir değişikliği ifade eder, fiziksel aktivite, psiko-duygusal stres, ortam sıcaklığı.

Denerve bir kalp neredeyse sabit bir hızda kasılır. Yukarıda belirtildiği gibi, kalp atış hızı değişkenliği sinüs düğümü üzerindeki otonomik etkiden kaynaklanmaktadır. Sempatik uyarılar kalp atış hızını artırırken, parasempatik uyarılar ise yavaşlatır. Kalp atış hızı düzenlemesinin temel amacı kan basıncını stabilize etmektir. Yaklaşık 1-2 saniyelik latent periyot ile kan basıncını düzenleyen en hızlı mekanizma olan barorefleks mekanizma tarafından düzenlenir. Kalp üzerindeki otonomik etkilerin yanı sıra, kalp atış hızındaki değişikliklere humoral faktörler de neden olur. Kandaki adrenalin ve diğer humoral ajanların konsantrasyonundaki dalgalanmalar, çok yavaş kalp atış hızı dalgalarının kökenini açıklamaktadır.<0,04 Гц).

Solunum sırasında kalp atış hızındaki değişikliklerin mekanizması, kan basıncını stabilize etmek için barorefleks sisteminin işleyişiyle ilişkilidir. Solunum sırasında göğüs ve diyaframın hareketleri göğüs boşluğundaki basınçta dalgalanmalara yol açar, bu da kan basıncı stabilizasyon sistemi üzerinde heyecan verici bir etkidir. Bilindiği gibi göğüs boşluğundaki basınçtaki değişikliklerle kalbe giden kan akışındaki değişiklikler nedeniyle kalp debisi nefes alma sırasında azalır, nefes verme sırasında artar. Bu kan basıncında dalgalanmalara neden olur. Vagus sinirinin tonundaki bir değişikliğin kalp atış hızı üzerinde doğrudan etkisi vardır. Nefes aldıkça vagus sinirinin tonusu azalır ve kalp aralıkları kısalır. Üstelik sinüs düğümünün vagal depresyonu ne kadar güçlü olursa, nefes alma sırasında kalp atış hızındaki dalgalanmalar da o kadar belirgin olur. Bu, vagus sinirinin atropin blokajının, kalp atış hızının solunum dalgalarının genliğinde keskin bir azalmaya yol açmasıyla doğrulanır.

Bainbridge refleksi olarak adlandırılan, kan hacminde bir artış ve büyük damarlarda basınç artışı ile birlikte kan basıncında bir artışa rağmen kalp atış hızında bir artış meydana geldiği bilinmektedir. Bu refleks, kan hacminde bir artışla baroreseptör refleksine üstün gelir ve tersine, kan hacmindeki bir azalma, kan akışında ve kan basıncında bir azalmaya yol açarken, kalp atış hızında bir artış kaydedilir.

Pulmoner ventilasyonun HRV üzerinde özel bir etkisi vardır: kemoreseptörlerin uyarılması orta derecede hiperventilasyona neden olurken, kalp tarafında bradikardi tespit edilir ve tersine, belirgin hiperventilasyonla kalp atış hızı genellikle artar.

HRV araştırma yöntemleri

Uluslararası standartlara göre HRV iki yöntem kullanılarak incelenmektedir:

1) 5 dakikalık R-R aralıklarının kaydedilmesi;

2) gün içindeki R-R aralıklarının kaydedilmesi. Kısa süreli kayıt genellikle HRV'nin hızlı değerlendirilmesi ve çeşitli fonksiyonel testler ve ilaç testleri için kullanılır. HRV'nin daha doğru bir değerlendirmesi ve otonom düzenlemenin sirkadiyen ritimlerinin incelenmesi için, R-R aralıklarının günlük kaydedilmesi yöntemi kullanılır. Ancak günlük kayıtta bile çoğu HRV göstergesinin hesaplanması birbirini takip eden her 5 dakikalık dönem için gerçekleştirilir. Bunun nedeni, spektral analiz için yalnızca sabit EKG bölümlerinin kullanılmasının gerekli olması ve kayıt ne kadar uzun olursa, sabit olmayan süreçlerin o kadar sıklıkla meydana gelmesidir.

Kalp ritminin yüksek frekans bileşenini (HF) değerlendirmek için yaklaşık 1 dakikalık bir kayıt gerekirken, düşük frekans bileşenini (LF) analiz etmek için 2 dakikalık bir kayıt gerekir. HRV'nin çok düşük frekans bileşeninin (VLF) objektif bir değerlendirmesi için kayıt süresi en az 5 dakika olmalıdır. Bu nedenle kısa kayıtlarla HRV çalışmalarını standartlaştırmak için tercih edilen kayıt süresi olan 5 dakika seçildi.

HRV analizi için kısa süreli EKG kaydına yönelik gereksinimler

Çalışmaya yemekten en geç 1,5-2 saat sonra başlanmalıdır. Çalışmalar karanlık bir odada, ilaç almayı, kahve, alkol içmeyi, fiziksel ve zihinsel stresi bırakmadan 12 saat önce gerçekleştirilir. Kayıt, rahat koşullarda, 20–22 °C hava sıcaklığında, saat 9:00 ile 12:00 arasında kaydedilir. Çalışmaya başlamadan önce 5-10 dakikalık çevre koşullarına uyum sağlanması gerekmektedir. Kadınlarda araştırma adet döngüsünün aşamaları dikkate alınarak yapılmalıdır. Tüm rahatsız edici etkileri ortadan kaldırmak gerekir: telefonu kapatın, hastayla konuşmayı bırakın, sağlık çalışanları da dahil olmak üzere ofisteki diğer kişilerin görünümünü dışlayın. İlk çalışma sırtüstü pozisyonda veya bir sandalyenin arkasına destek verilerek oturarak gerçekleştirilir.

Kısa kayıt protokolleri genellikle nefes modülasyon testlerini içerir: nefesi belirli bir frekans ve derinlikte tutmak; inhalasyon ve ekshalasyon aşamalarının süresinin oranı; aktif ve pasif ortostatik testler; manuel dinamometri; bitkisel testler (nefes tutma ile Valsalva, karotis sinüs masajı, gözbebeklerine baskı, yüzün, ellerin ve ayakların soğutulmasıyla soğuk testler); farmakolojik testler; zihinsel testler (aritmetik egzersizler, müzik); çeşitli protokol kombinasyonları.

Günlük olarak EKG kaydederken, kalp ritmindeki sirkadiyen dalgalanmaların (gündüz - gece) HRV analizi üzerinde önemli bir etkisi vardır. Ayrıca HRV, hastanın fiziksel aktivitesi, çeşitli stresli etkenler, gıda alımı ve uyku gibi faktörlerden de önemli ölçüde etkilenir. Bu nedenle günlük EKG takibi sırasında hastanın eylemlerinin ve kalp ritmini etkileyen çeşitli faktörlerin kayıt altına alınması gerekir. Patoloji durumunda, başta ağrı olmak üzere çeşitli semptomların maruz kalma zamanını ve şiddetini belirlemek gerekir.

Ektopik kasılmalar, aritmi atakları, gürültü girişimi ve diğer artefaktlar, spektral analizin kalp fonksiyonunun otonomik düzenleme durumunu belirleme yeteneğini önemli ölçüde azaltır. HRV göstergelerini hesaplamadan önce, EKG kaydından artefaktları ve ekstrasistolleri kaldırmak gerekir. Bu, göreceli sayıları küçük olduğunda (tüm R-R aralıklarının %10'undan fazla olmadığında) mümkündür. Artefaktlar, süresi ortalama değeri 2 standart sapmadan fazla aşan R-R aralıkları olarak kabul edilir.

Analiz yöntemleri ve belirlenen göstergeler

HRV'nin özellikleri, her biri incelenen olgunun yönlerinden birini yansıtan birçok farklı yöntem kullanılarak belirlenebilir. Genellikle aşağıdaki yöntem grupları ayırt edilir:

1) zaman alanı (istatistiksel ve geometrik);

2) frekans alanı;

3) otokorelasyon analizi;

4) doğrusal olmayan;

5) bağımsız bileşenler;

6) matematiksel modelleme.

Zaman alanı yöntemleri

HRV'nin zaman alanı yöntemiyle incelenmesi aşağıdaki göstergelerin analizini içerir: SDNN - N–N aralıklarının standart sapması;

SDANN, ortalama süre, çok saatlik veya 24 saatlik kayıtlar için 5 (10) dakikalık segmentlerden SDNN ortalamalarının standart sapmasıdır;

RMSSD, ardışık N-N aralık çiftlerinin değerleri arasındaki farkın karelerinin toplamının kareköküdür;

NN50 - tüm kayıt süresi boyunca 50 ms'den fazla farklılık gösteren ardışık N–N aralık çiftlerinin sayısı;

PNN50, tüm kayıt dönemi boyunca elde edilen, 50 ms'den fazla farklılık gösteren ardışık N-N aralık çiftlerinin toplam sayısının NN50 payıdır.

Yukarıda belirtildiği gibi, uzun bir süre boyunca HRV'yi ölçmek için geometrik bir yöntem de kullanılır. 24 saatlik tüm N-N aralıkları histogram biçiminde sunulur ve ardından geometrik göstergeler bundan hesaplanır.

En yaygın olarak kullanılanlar üçgen HRV indeksi (HVR indeksi) ve histogram N-N (TINN) indeksinin üçgen enterpolasyonudur. Her iki gösterge de QRS komplekslerini normal ve anormal olarak bölerken ortaya çıkan çeşitli hata türlerine karşı duyarsızdır. Bu, EKG kaydının kalitesine ve analizine yönelik gereksinimleri azaltır. Zaman göstergelerinin özellikleri tabloda sunulmaktadır. 4.1.

Tablo 4.1

Frekans alanı yöntemleri

Kısa kayıt spektrumunda (2 ila 5 dakika arası), 5 ana spektral bileşeni ayırt etmek gelenekseldir:

TH - toplam spektrum gücü;

VLF - 0,04 Hz'den düşük aralıktaki çok düşük frekanslar;

LF - 0,04–0,15 Hz aralığında düşük frekanslar;

HF - 0,15–0,4 Hz aralığında yüksek frekanslar;

LF/HF - LF'nin HF'ye oranı.

Tüm spektral göstergelerin özellikleri ve tanımları tabloda sunulmaktadır. 4.2.

Tablo 4.3

Masada 4.3, HRV'nin zamansal ve spektral göstergeleri arasındaki uyumu göstermektedir.

Otokorelasyon analizi

Bir dizi R-R aralığının otokorelasyon fonksiyonu hesaplanır; bu, kendi serisine göre art arda bir R-R aralığı kadar kaydırıldığında elde edilen korelasyon katsayılarının bir grafiğidir. Bir değerlik ilk kaymadan sonra, yüksek frekanslı dalgalar daha belirgin olduğu için korelasyon katsayısı birlikten çok daha azdır. Numune yavaş dalga bileşenleri tarafından domine ediliyorsa, ilk kaymadan sonraki korelasyon katsayısı birlikten biraz daha azdır. Daha sonraki değişimler korelasyon katsayılarında kademeli bir düşüşe yol açar. Otokorelasyon fonksiyonu ve sürecin spektrumu bir çift Fourier dönüşümü ile ilişkili olduğundan, otokorelasyon veya spektral analizin kullanılması araştırmacının tercihidir (Tablo 4.4).

Doğrusal olmayan analiz yöntemleri

Daha yüksek otonomik merkezlerin mekanizmaları da dahil olmak üzere HRV üzerindeki çeşitli etkiler, kalp atış hızındaki değişikliklerin doğrusal olmayan doğasını belirler ve bunun açıklaması özel yöntemlerin kullanılmasını gerektirir. Bununla birlikte, klinik uygulamada doğrusal olmayan analizin kullanımı bir dizi faktörden dolayı sınırlıdır:

1) hem yapısal analiz açısından hem de hesaplamalı algoritmalar açısından karmaşıklık;

2) kısa protokollerin kullanılmasının imkansızlığı ve analiz için yalnızca uzun kayıtların kullanılması ihtiyacı;

Tablo 4.4

3) doğrusal olmayan analiz sonuçlarının yorumlanması için birikmiş fizyolojik temelin eksikliği.

Tablo 4.5

Bağımsız Bileşen Analizi Yöntemi

HRV'nin spektral analizinde VLF, LF ve HF frekans bantlarının tanımı oldukça keyfi olduğundan, toplam HRV'yi düzenleyici sistemlerin farklı mekanizmalarının neden olduğu bağımsız bileşenlere bölmek daha doğrudur. Bu yöntem doğrusal olmayan istatistiksel analiz yöntemlerine aittir ve HRV'nin uzun süreli kaydedilmesini gerektirmez.

Matematiksel modelleme yöntemi

Yöntem, orijinal HRV sinyalinin ön işlenmesine ve ardından frekans alanı yöntemlerinin ve doğrusal olmayan analizin kullanılmasına odaklanan bağımsız bileşen analizi yöntemiyle yakından ilişkilidir. Yöntem, otonom sinir sisteminin işleyişinin fizyolojik açıklamalarına dayanmaktadır.

HRV analizinin sonuçlarını yorumlamak için Tabloda sunulan HRV göstergelerinin fizyolojik bağıntılarına ilişkin verileri kullanabilirsiniz. 4.6.

Tablo 4.6

Sağlıklı insanlarda HRV

Sağlıklı insanlarda HRV, onların cinsiyet, yaş, mekandaki vücut pozisyonu, ortam sıcaklığı, zihinsel konfor, günün saati, mevsimsellik ve diğer faktörlere göre belirlenen fizyolojik standartlarını değerlendirmemize olanak tanır.

HRV göstergeleri son derece bireyseldir ve göstergeler bireysel normların ötesine geçtiğinde düzensizlik ortaya çıkar. Kadınların kalp atış hızı daha yüksek olmasına rağmen HRV'de cinsiyet farklılığı yoktur.

Yaş, düşük frekans (LF) ve yüksek frekans (HF) bileşenlerindeki baskın azalmaya bağlı olarak HRV spektrumunun genel gücünde bir azalma ile ilişkilidir. LF ve HF'deki azalma eş zamanlı olarak gerçekleştiği için LF/HF oranı çok az değişir. En yüksek spektrum gücü çocukluk ve ergenlik dönemindedir. Yaşla birlikte solunum modülasyonuna verilen yanıt azalır, ancak bu fizyolojik egzersizin azalmasıyla ilişkilidir (Tablo 4.7).

Vücut ağırlığı aynı zamanda HRV'yi de etkiler: Düşük vücut ağırlığı, HRV ve HF'nin daha yüksek güç spektrumu ile kendini gösterir ve obez kişilerde ters bir ilişki gözlenir. HRV'nin günlük (sirkadiyen) dalgalanmaları, gündüzleri daha yüksek spektrum gücü, VLF ve LF ile ve HF'de eş zamanlı bir artışla geceleri daha az olarak kendini gösterir. Bu oran sabahın erken saatlerinde maksimuma çıkmakta, VLF ise ya değişmemekte ya da azalmaktadır.

Fiziksel egzersiz ve spor, HRV'de olumlu değişikliklere yol açar: kalp atış hızı azalır, HF nedeniyle HRV spektrumunun gücü artar. Aşırı antrenman, kalp atış hızının artması ve HRV'nin azalmasıyla doludur. Bu, profesyonel sporlarda daha sık meydana gelen ve aşırı yüklerle ilişkili olan ani ölümü kısmen açıklamaktadır.

Solunumun sıklığı, derinliği ve ritmi HRV üzerinde önemli bir etkiye sahiptir; solunum frekansı arttıkça HF'nin HRV'ye göreceli katkısı azalır ve LF/HF oranı artar. Derin nefes alma ile Valsalva manevraları HRV spektrumunun gücünü arttırır. Ritmik solunum, HF nedeniyle güç spektrumunu artırır.

Yaşa bağlı olarak kalp atış hızının zamansal ve spektral göstergelerinin normal değerleri tabloda verilmiştir. 4.7.

HRV göstergelerinin değerlerindeki farklılıklar uyku ve uyanıklık dönemlerinde de dikkat çekmektedir. Masada Şekil 4.8 sağlıklı insanlarda uyku ve uyanıklık dönemlerinde HRV göstergelerini göstermektedir.

Tablo 4.7

*20-39 yaş grubunda günün ilgili periyoduna göre farklar anlamlıdır (p<0,05).

Tablo 4.8

*Uyanıklık süresine göre farklılıklar anlamlıdır (p<0,05).

Çeşitli patolojik durumlarda HRV parametrelerinin klinik değerlendirmesi

Düzenli ve dengeli düzenleme, kaliteli sağlığın anahtarıdır ve hastanın iyileşme veya iyileşme şansını artırır. Düzenleyici sistemlerin uyaranlara tepkisi spesifik değildir ancak oldukça hassastır ve buna göre HRV analiz yöntemi spesifik değildir ancak çok çeşitli fizyolojik ve patolojik durumlar için oldukça hassastır. Bununla birlikte, belirli koşullar veya nozolojik formlarda bulunan HRV göstergeleri ve değerleri aranmamalıdır. Yukarıdakileri göz önünde bulundurarak, çeşitli patolojik durumlarda HRV göstergelerini analiz ederken ortaya çıkan bazı özellikleri dikkate almak bize ilginç geldi.

Kararsız anjina

Kararsız anjina hastalarında 24 saatlik EKG takibi sırasında kalp hızı değişkenliğinde anlamlı bir azalma tespit edilir (SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, PNN50). HRV göstergelerindeki azalma, EKG'deki ST segmentindeki azalmayla ilişkilidir. Bir ay boyunca olumsuz olay riski (miyokard enfarktüsü gelişimi, ani ölüm) SDANN değerleri ile 8 kat daha fazladır<70 мс.

ONLARA

ONLARAgünlük EKG izleme sırasında HRV parametrelerinde CHF'ye kıyasla önemli bir azalma ile karakterize edilir. MI'nın akut fazında HRV'deki bir azalma, ventriküler fonksiyon bozukluğu, kreatin fosfokinazın tepe konsantrasyonu ve AHF'nin şiddeti ile ilişkilidir. Araştırmacılar, bu patolojide belirtilen değişikliklerin gerekçesini, sinir sisteminin sempatik ve parasempatik kısımları arasındaki ilişkinin ihlali olarak görüyorlar. Akut dönemde sempatik (LF) sinir sisteminin tonunda bir artış ve parasempatik (HF) sinir sisteminin tonunda bir azalma tespit edilir. Miyokard üzerindeki sempatik etkiler fibrilasyon eşiğini azaltırken, parasempatik etkiler doğası gereği koruyucu olup eşiği yükseltir. MI sonrası 1 ay boyunca LF/HF oranındaki artış belirlenir. MI sırasında HRV'de anlamlı bir azalma, ventriküler taşikardi, ventriküler fibrilasyon ve ani ölümün bağımsız ve son derece bilgilendirici bir öngördürücüsüdür.

MI geçirmiş hastalarda HRV'nin spektral analizi, spektrumun ve bileşenlerinin toplam gücünde bir azalma olduğunu ortaya koymaktadır. Kuzey Amerika HRV Çalışma Grubu'nda MI hastaları gözlemlendi. 24 saatlik EKG izleme sırasındaki düşük HRV göstergelerinin, EF göstergelerinden daha belirgin olan ani ölüm riski, ventriküler ekstrasistol sayısı ve egzersiz toleransı ile ilişkili olduğu bulundu. Hastalığın olumsuz prognozu ile ilişkili çeşitli frekans aralıklarındaki spektral güç değerleri belirlendi: toplam spektrum gücü 2000 ms2'den az, ULF<1600 мс 2 , VLF <180 мс 2 , LF <35 мс 2 , HF <20 мс 2 и отношение LF/HF <0,95. Низкая мощность в диапазоне VLF в большей степени, чем другие показатели, связана с возникновением внезапной аритмической смерти. Пограничными значениями выраженного снижения ВСР при оценке на протяжении 24 ч рекомендуется считать SDNN <50 мс и триангулярный индекс ВСР <15, а для умеренного снижения ВСР - SDNN <100 мс и триангулярный индекс ВСР <20.

1996 yılında 1 bin gün (567 hasta) süren GISSI-2 çalışmasının sonuçları sunuldu. Gözlem süresi sonunda 52 kişi öldü, bu oran %9,1'di. Araştırmacılar, PNN50'deki azalmayla ölüm riskinin 3,5 kat, SDNN'deki azalmayla 3 kat, RMSSD'deki artışla ise 2,8 kat arttığını buldu.

CH

Kalp yetersizliği olan hastalarda sempatik sinir sisteminin aktivasyonu ve taşikardi nedeniyle KHD'de belirgin bir azalma tespit edilir. HRV'nin zamansal analizinin parametrelerindeki değişiklikler, hastalığın ciddiyeti ile önemli ölçüde ilişkilidir, ancak spektral analizin parametrelerindeki değişiklikler o kadar net değildir. KKY'li hastalarda kalp üzerindeki parasempatik etkilerin aktivitesi ile LV fonksiyonu arasındaki ilişkinin incelendiği bir çalışmada, HRV'deki azalma derecesinin EF ile önemli ölçüde ilişkili olduğu bulunmuştur. Dolayısıyla azalan parasempatik düzenleme sistolik fonksiyon bozukluğunun ciddiyetini yansıtır.

HCM

HCM'de genel HRV'de ve parasempatik bileşeninde bir azalma kaydedilmiştir. Bu patolojiye sahip hastalarda geceleri LF ve HF değerleri düşmekte ve sağlıklı kişilere göre yüksek LF/HF oranı görülmektedir. Aynı zamanda, HF bileşeninin en belirgin değerleri ventriküler taşikardi paroksizmi olan hastalarda tespit edildi.

Diyabetik polinöropati

HRV'deki değişiklikler polinöropatinin erken (subklinik) bir belirtisidir ve bu durum, klinik belirtilerin ortaya çıkmasından önce bile bu durumu tanımlamayı mümkün kılar. Diyabetik polinöropatide, tüm spektral bileşenlerin gücünde bir azalma, ortostatik test sırasında LF'de bir artış olmaması, "normal" bir LF/HF oranı ve LF bileşeninin merkezi frekansının sola kayması not edilir.

Kalp ritmi bozuklukları

Sempatik ve parasempatik düzenleme arasındaki ilişkiyi yansıtan HRV, yaşamı tehdit eden aritmi riskini değerlendirmemize olanak tanır. J.O.'ya göre yaşamı tehdit eden ventriküler aritmilerin ortaya çıkışı. Valkama, öncelikle düşük frekanslı bileşeni nedeniyle spektrumun genel gücünde bir artıştan önce gelir.

1991 yılında Farell ve arkadaşları aritmisi olan 416 hastada HRV ile ilgili bir çalışmanın verilerini bildirdiler. Çalışmanın son noktası, sürekli ventriküler taşikardi veya ventriküler fibrilasyonun ortaya çıkmasıydı. SDNN'yi birleştirirken<20 мс и желудочковой экстрасистолии более 10 в час чувствительность метода составляет 50%, а специфичность - 94%.

Antiaritmik ilaçlar HRV'yi çeşitli şekillerde etkileyebilir. Deney, ventriküler aritmilerin hemodinamik sonucunun ventriküler efferent aktivitede bir değişiklik olduğunu gösterdi. Bu nedenle aritminin baskılanmasının kendisi HRV parametrelerini değiştirebilir. Masada Tablo 4.9 antiaritmik ilaçların HRV üzerindeki etkilerini özetlemektedir.

Tablo 4.9

Çözüm

HRV testi, miyokard fonksiyon bozukluğunu teşhis etmek için invazif olmayan, hassas ve spesifik bir yöntem ve ilaç tedavisinin etkisini değerlendirmenin bir yoludur. HRV göstergelerinin analizi, ani kardiyak ölüm riski yüksek olan bir grup hastayı tanımlamanın yanı sıra hastalığın gelişimini tahmin etmeyi mümkün kılar.

İŞLETİM SİSTEMİ. Sychev, O.I. Zharinov "Kalp atış hızı değişkenliği: fizyolojik mekanizmalar, araştırma yöntemleri, klinik ve prognostik önem"

Herkes, halterin bir sonraki seti uğursuz bir şekilde beklediği, ağırlığın kişisel en iyi seviyeye yaklaştığı, adım attığınız, derin bir nefes aldığınız ve egzersizi sanki plastikten yapılmış gibi kolaylıkla yaptığınız günler olmuştur. ütü.

Farklı oluyor. Henüz ısınmamışken squat yapmaya çalışıyorsunuz ama ağırlık hareket etmiyor. Kaslar itaat etmeyi reddediyor, her şeyi bırakıp uyumak istiyorum.

Başarılı ve başarısız eğitim arasındaki fark büyük ölçüde sinir sisteminin durumuna bağlıdır. Kaslarınızı uyum sağlamaya ve güçlenmeye zorlamak için çalıştırdığınızda, sinir sisteminiz de stres yaşar, onunla başa çıkar ve güçlenir.
Gerginlik ve toparlanma döngüsü kaslar için çok önemlidir. Aynı zamanda sinir sisteminizin sağlığı için de belirleyici bir faktördür. Bu yüzden zorlamak değil, yükü doğru hesaplamak ve vücuda toparlanması için yeterli zaman tanımak çok önemli.

Bu döngüyü doğru şekilde düzenlemeyi nasıl öğrenebilirim? Spor salonunda geçirdiğiniz mümkün olduğu kadar çok günün sizin için başarılı olmasını sağlamak için ne yapmanız gerekir?

Kalp atış hızı değişkenliği

HRV, subjektif hislere dayanmadan, her gün antrenman yoğunluğunu ve dinlenmeyi objektif bir şekilde yönetmenize olanak tanır. Yöntem, zihinsel ve fiziksel performansı, hastalık ve yaralanmalara karşı direnci sağlayan süreçlerin bireysel olarak kontrol edilmesine yardımcı olur.

Öncelikle sinir sisteminin iki ana bölümünün yapısından kısaca bahsedelim.

Anatomik sinir sistemi Solunum, sindirim, kalp atış hızı, kan basıncı gibi hayati vücut fonksiyonlarını ve tüm organların işleyişini kontrol eder.

Somatik sinir sistemi ağırlık kaldırmak, koşmak veya bir fincan kahve içmek gibi günlük işleri yapmamızı sağlar.

Anatomik sinir sistemi içerisinde birbiriyle yakından ilişkili iki alt sistem vardır. Onlardan biri sempatik sinir sistemi. Duruma göre "kaçma" veya "savaşma" sinyalini veren odur. Bu, stres altındaki vücudun fizyolojik işleyişini iyileştirir. İkinci alt sistem – parasempatik. Vücudun sempatik sinir sistemine tepkisini engeller ve dinlenme ve iyileşme için uygun koşulların yaratılmasına yardımcı olur. Sadece gaz ve fren pedallarıyla kıyaslamayın çünkü sistemler arasında bir çelişki yok. Aksine, sürekli bir spektrumla karşılaştırılabilirler. Birlikte hareket ederek yalnızca katılım derecelerini değiştirirler.

İnsan kalbi hiçbir zaman bir metronomun kesinliğiyle eşit şekilde atmaz. Aksine nefes almayla birlikte kalp atış hızı da değişir. Her nefes verdiğinizde, milisaniyeler içinde beyin, parasempatik sinir lifleri yoluyla kalbe engelleyici bir sinyal gönderir ve bu da onun çalışmasını yavaşlatır. Nefes aldığınızda bu sinyal zayıflar ve sempatik sinyal artar, bu da kalbin ritmini biraz artırmasına neden olur.

Bu dalgalanma sinir sisteminizin iki bileşeninin sağlığını gösterir. Amacı "dinlenmek" olan parasempatik sistem yüksek oranda uyarılırsa, kalp atış hızı büyük ölçüde dalgalanacaktır - yüksek derecede değişkenlik gözlemlenecektir. Sempatik sinir sistemi baskınsa parasempatik sistemin etkisi zayıflar ve değişkenlik azalır.

Bu mekanizma vücudunuzun allostatik yüke nasıl tepki verdiğini öğrenmenizi sağlar ( strese aşırı tepki), endokrin sistemini dinamik koşullar altında homeostatik dengeyi korumaya zorlar.

Güçlü stres tepkisi ve hızlı iyileşme

Çoğu zaman, bir Olimpiyat şampiyonu ile “aynı zamanda katılanlar” arasındaki veya özel kuvvetlere seçilen başarılı bir mezun ile elenen bir mezun arasındaki fark, tam olarak sinirsel süreçlerden kaynaklanmaktadır.

İdeal olarak güçlü bir tahriş edici ( bir yarışma gibi) bir kişide güçlü bir sempatik tepkiye neden olur (“kaç ya da kavga”). Aynı güçlü parasempatik tepki dinlenme ve iyileşme zamanı geldiğinde devreye girer. Bunlar antrenmana ara verilen günler, oruç tutulan dönemler veya sadece turlar veya maçlar arasındaki molalar olabilir.

Daha düşük seviyedeki rakiplerle karşılaştırıldığında, Olimpiyat seviyesindeki sporcular ve özel kuvvet personeli, hem yarışma sırasında daha güçlü bir sempatik tepkiye hem de dinlenme sırasında daha güçlü bir parasempatik tepkiye sahiptir. Vücutlarının titreşimleri bir yönde veya diğer yönde büyük bir genliğe sahiptir. Başlangıçtaki stres hormonu seviyeleri daha düşük ve kortizol seviyelerinde günlük değişimler daha fazla. Bu, kortizol seviyelerinin sabahları akşama göre çok daha yüksek olduğu anlamına gelir. Bu, vücudun gündüzleri daha fazla uyarılma ile geceleri daha derin bir iyileşme arasında salınmasına olanak tanır.

Şampiyon unvanı yerine “katılımcı diploması”

Normal koşullar altında "contalarda" ( stresli bir durumda değil) gün boyunca stres hormonu kortizolün başlangıç ​​seviyesi daha düşüktü, ancak hayatta kalma süreci sırasındaki stres koşulları altında seviye tüm deneklerde olduğu gibi yükseldi.
Bu çok önemli bir konu. Elit birimlerin askerleri, stresli durumların olmadığı durumlarda parasempatik sinir sisteminden daha güçlü dürtülere sahiptir. Rahatlama yeteneği değerli bir niteliktir!

Başka bir çalışma, yoğun hayatta kalma eğitimi sırasında özel kuvvetler ile konvansiyonel askerleri karşılaştırdı. Stresli durumlarda bulunan özel kuvvet askerleri, sempatik sinir sisteminin aktif işleyişi nedeniyle daha yüksek norepinefrin (norepinefrin diğer adıyla) seviyelerine sahipti. Eğitim kursunun tamamlanmasının ardından özel kuvvetlerdeki askerlerdeki norepinefrin seviyesi, eğitim öncesindeki temel seviyeye geri döndü. Ve sıradan, seçkin olmayan birimlerin savaşçıları arasında seviye, temel seviyeden önemli ölçüde düşüktü. Sempatik sinir sistemleri tükenmişti.

Yoğun bir askeri sürücü eğitim kursunu tamamlarken, daha başarılı olan denekler kurstan hemen önce ve kurs sırasında en düşük kalp atış hızı değişkenliğine sahipti. Bu, test zamanı geldiğinde en iyi dövüşçülerin en güçlü sempatik tepkiye sahip olduğunu gösteriyor.

Öte yandan, bu süre zarfında kalp atış hızı değişkenliği en yüksek olan katılımcılar, antrenmanlarda en yüksek fiziksel ve zihinsel yorgunluğu ve en düşük performansı gösterdi. Araştırmacıların varsaydığı gibi, bu katılımcılar en düşük düzeyde "tehlikeye karşı mücadele" tepkisine sahipti.

Bütün bunlar, strese sağlıklı, güçlü bir tepki vermenin ve aşırı stresten hızla kurtulma becerisine sahip olmanın ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Düzgün organize edilmiş eğitim ve ardından gelen iyileşme, bu yeteneklerin geliştirilmesine yardımcı olur.

Sporcular ve kalp atış hızı değişkenliği

Olimpiyat sporcuları incelenirken yoğun ve zorlu müsabakalar sırasında strese benzer tepkiler gözlemlendi. Özellikle Dr. Eric Potterat tarafından yürütülen bir çalışmada ( Eric Potterat) ve aşırı koşullarda yaşamın nörobiyolojik temelini inceleyen Optibrain Enstitüsü'ndeki meslektaşları.

Ek olarak, güç kaldırıcılar, koşucular ve yüzücüler de dahil olmak üzere sporcular üzerinde kalp atış hızı değişkenliği çalışmaları yapıldı.

Triatloncular arasında Bilim adamları HRV, güç ve dehidroepiandrosteron hormonu (DHEA) seviyeleri arasında bir ilişki keşfettiler ( sinir sistemini onarmak için gerekli bir hormon). Maksimum bir tekrarın %95'inde ağırlık kaldırmayı içeren 2 saatlik kuvvet antrenmanı seansının ardından sporcular 72 saatlik bir iyileşme süresi boyunca izlendi.

Egzersiz sonrasında kuvvet, HRV ve DHEA düzeyleri azaldı. 72 saatlik sürenin sonunda bu seviyeler orijinal başlangıç ​​değerine geri döndü ve bazen yeni bir seviyeye yükseldi. (Aşağıdaki grafiklere bakın).

* Son grafikteki "HF" parasempatik sinyalin gücünü göstermektedir.

Bu, yoğun egzersiz sonrasında meydana gelen sinirsel iyileşme sürecini göstermektedir. Antrenmanın ilk stresi sempatik sinyalin gücünü artırdı ve koruyucu DHEA seviyesini düşürdü. İyileşme süreci başladıkça ve tahriş azaldıkça HRV ve DHEA seviyeleri de düzeldi.

Sırasında koşucuları içeren deney Orta mesafelerde sporcular önce üç hafta yoğun antrenman yaptı, ardından bir hafta boyunca oruç tuttu. Antrenman sonucunda allostatik yük biriktiğinde sporcular kalp atış hızı değişkenliğinde %40'lık bir azalma yaşadılar.

İyileşme döneminde değişiklik tersine döndü ve sonuç olarak sporcuların HRV'sinde mutlak bir artış yaşandı. Bu tekrarlanan hipotezi doğruladı " Ardışık yüksek ve düşük yoğunluklu antrenman periyotları, esas olarak parasempatik aktivitede aşamalı bir artışa yol açabilir; bunun daha yüksek VO2 MAX değerleriyle doğrudan ilişkili olduğu zaten gösterilmiştir.».

İlginç bir şekilde deney sırasında sporcuların dinlenme halindeki kalp atış hızları da ölçüldü. Deney boyunca değişiklik yalnızca %10 civarındaydı (dakikada yaklaşık dört atım). Ancak dinlenme halindeki kalp atış hızı çok sayıda değişken faktörden etkilenir. Ayrıca değişikliklerin boyutu nispeten küçüktü. Bu yüzden Dinlenme kalp atış hızına dayanarak sinir sisteminin sağlığını değerlendirmek çok zordur..

HRV ve kronik inflamasyon, kortizol, glikoz, bağışıklık ve yumuşak doku patolojisi

"Azalmış vagal fonksiyon ve kalp atış hızı değişkenliğinin (HRV), artan açlık glikozu ve hemoglobin A1c, artan gece idrar kortizol ve artan proinflamatuar sitokinler ve akut faz proteinleri aktivitesi ile ilişkili olduğu gösterilmiştir. Ve tüm bu faktörler allostatik yükte bir artışa ve sağlık durumunun kötü olduğuna işaret ediyor." Thayer ve Sternberg, Neuroendocrine and Immune Crosstalk, cilt 1088, 2006.

Yüzücüler üzerinde yapılan çok sayıda çalışma, HRV ile hastalık arasında ve ayrıca HRV ile yumuşak doku yaralanmaları arasında bir ilişki olduğunu göstermiştir.

Temel olarak, hastalık veya yaralanmadan birkaç gün önce HRV'de bir artış gözlendi ve hastalık veya yaralanma sırasında hemen kalp atış hızı değişkenliği azaldı ve sempatik sinir sisteminin tonusu arttı.
Araştırmacılara göre hastalık öncesinde kalp atış hızı değişkenliğindeki kısa süreli artışın en olası açıklaması, parasempatik sistemin enfeksiyon ve inflamasyonun yayılmasını önlemeye çalışarak acil patojene yanıt olarak aktivitesini arttırmasıdır.

Yaklaşık beş günlük bir kuluçka döneminden sonra, parasempatik sistemin anti-inflamatuar etkileri patojenik süreci önleyemediğinde, patojen devreye girer. Bu, sempatik sistem tarafından aktive edilen inflamasyonda keskin bir artışa ve parasempatik sinir sisteminin tonunda bir azalmaya yol açar.

HRV nasıl ölçülür?

Stresi ve iyileşmeyi kontrol etmek için HRV'yi kullanma

Hans Selye'nin Genel Uyum Sendromuna (GAS) göre vücut, strese tepki olarak üç aşamadan geçer:
"Şok" veya "Kaygı Aşaması" Bu, sağlıklı bir vücudun yeni bir uyarana verdiği ilk tepkidir. Bu aşamada:
HRV azalır
aferent ( merkezcil, beyne doğru) sinyaller efferentlere neden olur ( çevresel olarak yönlendirilmiş) sinir ve hormonal sistemler ile motor nöronlar üzerindeki etkileri.
Vücut, sempatik sinir sisteminin tonunu artırarak tepki verir.
Stres hormonlarının miktarı artar ( CRH ve ACTH)
Adrenalin, norepinefrin ve kortizol salınımını artırır

Bir sonraki aşama “Aşırı Gerilim” veya "Direniş Aşaması" Bu, vücudun antrenman yükü ile dinlenme arasındaki dengesizliğe verdiği tepkidir.
Beta-2 adrenerjik reseptörlerin yoğunluğundaki bir azalma, adrenal bezlerin stres hormonu ACTH'ye (kortikotropin) tepkisini azaltır.
Merkezi sinir sistemi, stres hormonlarının üretimini artırarak adrenal yanıtın azalmasına yanıt verir.
Stres sırasında sempatik ton ( antrenman yapmak) artışlar.
İyileşme sırasında parasempatik ton artar.
Parasempatik sistemin antiinflamatuar yanıtının artmasıyla kalp hızı değişkenliği artar.
Kasılma proteinlerinin devri azalır ( yani iyileşme yavaşlar).
Kortizol ve diğer stres hormonlarının seviyeleri yüksek kalır.

Üçüncü aşamaya “Kronik stres” denir. "Aşırı antrenman aşaması" veya "Yorgunluk". Bu aşama, vücut uzun süre kronik strese uyum sağlamadığında ortaya çıkar.
Merkezi sinir sistemi stres hormonu üretmeyi bırakır.
Adrenal bezler hala stres hormonu ACTH'ye yanıt vermiyor.
Sempatik sistemin tepkisi zayıflar.
Parasempatik sinir sisteminin kronik olarak artan tepkisi nedeniyle HRV yüksek kalır.
Artan kortizol konsantrasyonu.
Kortizol düzeylerinde günlük dalgalanmaların azaltılması.
Geceleri kalp atış hızında daha az belirgin yavaşlama.
Testosteron ve diğer anabolik belirteçlerin azalan seviyeleri.
“Tükenmişliğin” psikolojik belirtileri ( mental yorgunluk).
Azalan protein sentezi (kas dokusu hasarından yavaş iyileşme).
Azalan bağışıklık.
Sistemik inflamasyonun artan aktivitesi.

"Süper tazminat" veya "İyileşmek" boşaltma aşamasıdır. 3. Aşama olan Aşırı Antrenman'a ulaşmadıysanız, iyileşmek için yalnızca bir haftaya ihtiyacınız olacaktır. Şiddetli yorgunluk durumunda tam iyileşme birkaç ay sürebilir.
HRV başlangıç ​​seviyesine düşer ( Antrenman sistemi aerobik egzersize yönelikse temel seviye artabilir).
Kortizol seviyeleri dinlenme sırasında başlangıç ​​seviyelerine düşer.
Kortizol seviyelerindeki günlük dalgalanmalar artar.
Merkezi sinir sistemi güçlü uyaranlara stres hormonu konsantrasyonunu artırarak tepki verir.
Adrenal bezler Beta 2 adrenerjik reseptörlerin konsantrasyonunu ve merkezi hormonlara duyarlılığı geri kazandırır.
Enflamasyon azalır.

Vücudunuzu yok etmeyin!

Süper telafi aşamasından yararlanmak için genel adaptasyon sendromunun üç aşamasından da geçmenize gerek yoktur. İdeal yol ikinci aşamaya ulaşıp daha sonra boşaltma işlemini gerçekleştirmektir. Grafik, stres birikimi sürecini ve bunun dayanıklılık üzerindeki etkisini göstermektedir.

HRV'yi kendiniz nasıl izlersiniz?

En ünlü uygulama İthlet (paralı) Akıllı telefonlar için türünün ilk erişilebilir ve basit uygulamasıydı. Ayrıca analog kalp atış hızı monitörü ve uygulamasından sinyalleri alan bir alıcı satın almanız gerekecektir. Hepsini takın ve her sabah 60 saniye boyunca nefes alıp verin. Uygulama HRV'nizi izleyecek ve verileri bir grafik biçiminde gösterecektir.

Program, günlük, haftalık veya aylık HRV'nizin göreceli düzeyini yansıtacaktır. Değişiklikler renkli olarak vurgulanır. Mavi veya yeşil, HRV'de herhangi bir değişiklik olmadığını veya pozitif bir değişiklik olduğunu, sarı, hafif bir düşüşü, kırmızı ise önemli bir düşüşü gösterir.
Önemli olan, antrenmanınızın yoğunluğunu belirlemek için renk kullanmaktır. Sarı görürseniz her şey yolunda demektir. Değişiklikler “kızarırsa”, bir gün dinlenmelisiniz. Yeşil veya mavi yeterince çabalamadığınızı gösterir.

Bu yöntemin bazı sınırlamaları vardır. Aşama 2'de aşırı yüklenmenin neden olduğu HRV'deki artışı güvenilir bir şekilde belirlemiyor. Başka bir deyişle, program HRV'deki artışa neyin sebep olduğunu güvenilir bir şekilde tanımlamıyor: stres birikimi ve 2 numaralı aşama "Aşırı Efor"a geçiş veya yetersiz 1 numaralı aşamadan itibaren eğitim ve iyileşme.

adında başka bir uygulama var Biyokuvvet. Yukarıda açıklanan dezavantajları dikkate alır. Bioforce ile HRV'deki artışın nedenini görebilir ve bunun stres mi yoksa iyileşme mi olduğunu anlayabilirsiniz. Ithlete'den çok daha pahalı.

Elde edilen sonuçlarla ne yapmalı?

4-6 haftalık eğitimin detaylı bir günlüğü hazır olduğunda oturup her şeye dikkatlice bakabilir ve temel seviyeyi belirleyebilirsiniz. Bu, günlük ölçümlerin anlamını anlamanıza yardımcı olacaktır. Strese genel adaptasyon aşamalarından geçerken, antrenman yoğunluğunun, iyileşme kalitesinin (özellikle uyku) ve HRV'deki genel eğilimin tüm antrenman döngüsü boyunca nasıl değiştiğini görmelisiniz.

Zamanla bu, vücudunuzun strese nasıl tepki verdiğini ve en iyi ilerlemeyi sağlamak için iyileşme sürecinizi nasıl yöneteceğinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Nihayet

Sinir sisteminizin işleyişini anlayarak daha güçlü hale gelecek, daha iyi bir forma kavuşacak, yaralanma ve hastalıklardan kaçınacaksınız.

Bu makale belirli program ve ürünlere yönelik bir reklam değildir. Amacımız sizi vücudun durumuna ilişkin modern kendi kendine teşhis yöntemlerini tanıtmaktır. Kendi duygularınıza güvenip vücudunuzu dinlemekten asla zarar gelmez, ancak bilgileri sayı ve grafik şeklinde görebiliyorsanız kesinlikle gereksiz olmayacaktır!

Bu bölüm Tıp Bilimleri Doktoru Profesör tarafından yazılmıştır. R.M. Bayevski

giriiş

Kalp atış hızı değişkenliği analizi, vücudun düzenleyici sistemlerinin durumunu, özellikle de otonom sinir sisteminin çeşitli bölümlerinin işlevsel durumunu incelemek ve değerlendirmek için kullanılan modern bir metodoloji ve teknolojidir. Kalp atış hızı değişkenliği (HRV) üzerine araştırmalar SSCB'de 60'lı yılların başında, aynı anda uzay tıbbında (R.M. Baevsky, O.G. Gazenko, 1963) ve klinik uygulamada (D. Zhemaityt, 1965) başladı. 1966'da Moskova'da kalp ritminin matematiksel analizine ilişkin 1. Tüm Birlik Sempozyumu düzenlendi ve burada 50'den fazla rapor sunuldu (V.V. Parin, R.M. Baevsky, 1968). 2. Tüm Birlik Sempozyumu 1977'de gerçekleşti ve burada 300'ün üzerinde rapor sunuldu. Ülkemizde 60'lı - 70'li yıllarda kardiyoloji, cerrahi, mesleki ve spor fizyolojisi ile deneysel fizyolojide kalp ritminin matematiksel analizi kullanılarak kapsamlı araştırmalar yapıldı ve bu sayede spesifik olmayan adaptif değerlendirmede otonom denge göstergelerinin önemi hakkında fikirler ortaya çıktı. tepkiler geliştirildi. Bu fikirler “Stres altında kalp atış hızındaki değişikliklerin matematiksel analizi” monografisinde özetlendi (R.M. Baevsky, O.I. Kirillov, S.Z. Kletskin, 1984) ve daha sonra prenosolojik teşhis problemlerinin geliştirilmesinde daha da geliştirildi (A.P. Berseneva, 1991, R.M. Baevsky, A.P. Berseneva, 1993-1997). 1985 ve 1989'da SSCB'de kalp ritminin matematiksel analizine ilişkin metodolojik öneriler yayınlandı.

Batı Avrupa ve ABD'de HRV çalışması yalnızca 70'lerin sonlarında - 80'lerin başında geliştirildi. Bu yön şu anda özellikle aktif olarak gelişiyor. Kalp atış hızı değişkenliği üzerine her ay düzinelerce makale yayınlanıyor. Bu sorun tartışılmadan hiçbir kardiyoloji kongresi veya sempozyumu tamamlanmaz. 1996 yılında Avrupa Kardiyoloji Derneği ve Kuzey Amerika Elektrofizyoloji Derneği'nden (Task Forse) bir grup uzman, kalp hızı değişkenliğinin ölçümü, fizyolojik yorumlanması ve klinik kullanımına yönelik kılavuzlar (standartlar) geliştirdi (Circulation, 93: 1043-1065) , 1996). Bu öneriler, kalp atış hızı değişkenliğine ilişkin kısa vadeli çalışmaları (kısa vadeli kayıtlar) ve günlük, 24 saatlik kayıtlardan (uzun vadeli kayıtlar) elde edilen verileri ayrı ayrı dikkate alır.

Son on yılda ülkemizde ve yurt dışında HRV analizine yönelik farklı yaklaşımlar oluşmuştur ancak bunlar birbiriyle çelişmemektedir. Genel olarak HRV'nin, kardiyovasküler homeostazın korunmasını sağlayan çeşitli düzenleyici mekanizmaların aktivasyonu sonucu olduğu düşünülmektedir. Günümüzde HRV analiz yöntemlerinin bilimsel ve uygulamalı önemi genel olarak kabul edilmekte ve her geçen yıl daha da yaygınlaşmaktadır. HRV'yi inceleme metodolojisinin sürekli iyileştirilmesi, bilgisayar teknolojisinin hızlı gelişimi ile ilişkilidir. Her yıl HRV'yi değerlendirmeye yönelik yeni kavramlar ortaya çıkıyor. Aynı zamanda halihazırda iyi test edilmiş, değeri kanıtlanmış yöntemler ve yaklaşımlar da mevcuttur.

Bu kılavuzlar “Varicard” donanım ve yazılım kompleksinin dokümanlarından biri olarak hazırlanmıştır ancak çalışmalarında HRV araştırma yöntemlerini kullanan herkes tarafından bağımsız olarak da kullanılabilir. Öneriler yalnızca temel örnek uzunluğu 5 dakika olan kısa süreli kayıtların analizi için geçerlidir. Kardiyointervallerin günlük kayıtlarının (uzun süreli kayıtlar) analizinin kendine has özellikleri vardır ve farklı bir kavramsal yaklaşım gerektirir. Ancak günlük kaydın ayrı bölümleri de burada açıklanan teknikler kullanılarak analiz edilebilir.

Metodolojik öneriler hazırlarken, ilk kez, HRV'nin analizi ve değerlendirilmesi için ticari olarak üretilmiş bir donanım ve yazılım kompleksinin, her şeyden önce bilinen ve kanıtlanmış tekniklerin uygulanmasını sağlaması ve aynı zamanda olasılığa da izin vermesi gerektiğine inandık. HRV'yi analiz etmek için giderek daha fazla yeni yöntem ortaya çıktıkça yazılımın daha da geliştirilmesi gerekiyor. Aynı zamanda temel program seti, öncelikle yabancı bilim adamlarının son başarıları dikkate alınarak ülkemizde biriken deneyimlere dayanmalıdır.

Kalp atış hızı değişkenliği analizinin teorik temeli

Uzay tıbbı, yeni bilimsel bilgiler elde etmek ve astronotların tıbbi izleme sorunlarını çözmek için HRV analizinin (kalp ritminin matematiksel analizi) kullanıldığı ilk bilim ve uygulama alanlarından biriydi (Baevsky R.M., 1970). Aynı zamanda dolaşım sisteminin tepkileri ve özellikle düzenleyici mekanizmaları, vücudun çok sayıda farklı çevresel faktöre uyum sağlamasının bir sonucu olarak değerlendirildi. Bu bağlamda, çeyrek yüzyıldan fazla bir süre önce, tüm organizmanın adaptif reaksiyonlarının bir göstergesi olarak kardiyovasküler sistem kavramı oluşturuldu (V.V. Parin ve diğerleri, 1967). Bu konseptin teşhis ölçümleri için özel bir metodoloji ve teknoloji biçiminde pratik olarak uygulanması, bir dizi önemli avantajla karakterize edilir. İlk olarak, dolaşım sisteminin işleyiş düzeyini (dakika ve atım hacmi, nabız hızı, kan basıncı) ölçmeye yönelik yöntemler iyi bilinmektedir ve kamuya açıktır. İkinci olarak, kalp ve kan damarlarının otonom düzenleme sistemini değerlendirmek için, analiz için en basit ve en erişilebilir olanı kalp atış hızı olan hemodinamik parametrelerin değişkenliğine ilişkin veriler kullanılabilir. Hassas reseptör cihazları - baro ve kemo-reseptörler, damar yatağının ve kalbin kendisindeki çeşitli noktalarda kan dolaşımının çeşitli parametrelerini kontrol eder ve meydana gelen değişiklikler hakkında merkezi sinir sistemini sürekli olarak bilgilendirir. Bu, mükemmel düzenleyici mekanizmaların faaliyeti sonucunda kalp ve kan damarlarının sürekli değişen çevre koşullarına uyum sağlama esnekliğini sağlar. Böylece kan dolaşımını düzenleyen mekanizmaların aktivitesini izleyerek aslında adaptif mekanizmaların değişen çevre koşullarının çeşitli etkilerine verdiği tepkinin yeterliliği hakkında bilgi almış oluyoruz. Üçüncüsü, kalp-solunum sisteminin çevresel değişikliklere uyumunu sağlayan telafi edici mekanizmalar iyi bilinmektedir. Bunlar arasında çeşitli refleks mekanizmaları, pulmoner ventilasyonda artış, kan akış hızı, oksijen tüketimi, kalp hiperfonksiyonu, dokulardaki metabolik süreçlerin optimizasyonu vb. yer alır. Tüm bu mekanizmalar, tek bir fonksiyonel sistemin parçaları olarak sonuçta nihai sonuç - kardiyovasküler sağlık homeostazisinin korunması. Sonuç olarak, uygun analiz yöntemleri kullanıldığında, yalnızca vücudun adaptif reaksiyonunun sonucunu değerlendirmek değil, aynı zamanda düzenleyici mekanizmanın çeşitli seviyelerinin ve bağlantılarının bu reaksiyona katılım derecesini belirlemek de mümkündür.

Vücudun düzenleyici sistemleri, tüm sistem ve organların durumunu, bunların etkileşimini ve vücut ile çevre arasındaki dengeyi korumak için sürekli çalışan bir aparattır. Düzenleyici sistemlerin aktivitesi vücudun fonksiyonel durumuna bağlıdır. Düzenleyici sistemlerin üç faaliyet düzeyini şartlı olarak ayırt edebiliriz: 1) kontrol düzeyi, 2) düzenleme düzeyi, 3) yönetim düzeyi (Parin V.V., Baevsky R.M., 1966). Normal koşullar altında, regüle edilen (kontrol edilen) sistem, ek yükler yaşamadan normal modda çalıştığında, düzenleyici mekanizma yalnızca kontrol fonksiyonlarını yerine getirir; düzenlenen sistemin durumu hakkındaki bilgileri algılar ve işleyişine müdahale etmez. Ek yükler ortaya çıkarsa, düzenlenmiş sistemin işlevlerini yerine getirmek için enerji tüketimini artırması gerekiyorsa, o zaman düzenleme mekanizması farklı bir çalışma moduna geçer; kontrol sürecine "müdahale eder" ve onu düzeltir: düzenlenmiş sistemin işlevlerini yerine getirmesine yardımcı olur . Bu durumda düzenleme mekanizmasının düzenleme düzeyine geçişinden söz edebiliriz. Bu durumda uygun sinir ve humoral kanallar aracılığıyla, regüle edilen sisteme kontrol sinyalleri gönderilerek gerekli ek fonksiyonel rezervlerin harekete geçirilmesi sağlanır. Düzenlenen sistemin kendi rezervleri gerekli etkiyi elde etmek için yeterli değilse, düzenleyici mekanizmalar kontrol moduna geçer. Burada faaliyetleri önemli ölçüde artar, çünkü diğer sistemlerin işlevsel rezervlerinin harekete geçirilmesini sağlayan kontrol sürecine diğer yüksek düzenleme seviyelerinin bağlanması gerekir. Üç aktivite seviyesine göre, düzenleyici mekanizmaların gerilimi (faaliyetleri) artar. Böylece, düzenleyici mekanizmaların gerginlik derecesine göre, dolaşım sisteminin fonksiyonel rezervleri ve tüm organizmanın adaptif yetenekleri değerlendirilebilir.

Düzenleyici sistemlerdeki gerilimin derecesi, vücudun, neyle ilişkili olduğuna bakılmaksızın, onu etkileyen tüm faktörler kompleksine verdiği bütünleyici tepkidir. Aşırı nitelikteki bir faktörler kompleksine maruz kaldığında, vücudun her türlü stres etkenine karşı evrensel bir tepkisi olan genel bir adaptasyon sendromu ortaya çıkar (G. Selye, 1960) ve bu sendrom aynı şekilde kendini gösterir. Vücudun fonksiyonel rezervlerinin harekete geçirilmesi. Yeterli işlevsel yetenek rezervine sahip sağlıklı bir vücut, strese düzenleyici sistemlerin olağan, normal sözde çalışma gerilimi ile yanıt verir. Yani örneğin merdiven çıkmak zorunda kalırsak doğal olarak enerji tüketimi artar ve ek kaynakların seferber edilmesi gerekir. Bununla birlikte, bazı insanlar için bu tür bir mobilizasyona düzenleyici sistemlerde önemli bir gerilim eşlik etmez ve örneğin 5. kata çıkarken nabız yalnızca 3-5 atım artar, yani. Kardiyovasküler homeostaz hemen hemen değişmeden kalır. Diğer insanlar için bu yük çok büyüktür ve kalp atış hızının 15-20 atım veya daha fazla artmasıyla düzenleyici sistemlerde belirgin bir gerilim vardır: bu zaten homeostaz bozukluklarının varlığını gösterir.

Dinlenme koşullarında bile, eğer kişi yeterli fonksiyonel rezerve sahip değilse, düzenleyici sistemlerin gerilimi yüksek olabilir. Bu, özellikle otonom sinir sisteminin sempatik bölümünün artan tonunun özelliği olan kalp atış hızının yüksek stabilitesinde ifade edilir. Düzenleyici mekanizmanın, her türlü stres altında enerji ve metabolik kaynakların acilen harekete geçirilmesinden sorumlu olan bu bölümü, sinirsel ve humoral kanallar yoluyla aktive edilir. Vücudun strese tepkisini uygulayan hipotalamik-hipofiz-adrenokortikotropik sistemin ayrılmaz bir unsurudur. Bu durumda önemli bir rol, vücuttaki tüm süreçleri koordine eden ve yönlendiren merkezi sinir sistemine aittir.

Kalp, vücutta meydana gelen tüm olayların çok hassas bir göstergesidir. Otonom sinir sisteminin sempatik ve parasempatik bölümleri tarafından düzenlenen kasılma ritmi, herhangi bir stres etkenine karşı çok hassas tepki verir. Nabız teşhisinin Çin tıbbında bu kadar önemli bir yer tutması tesadüf değildir. Çin ve Tibet'teki eski doktorlar, nabzın palpasyonuna dayanarak teşhis koyabiliyor, tedavi önerebiliyor ve hastalıkların seyrini tahmin edebiliyorlardı. Kalp kasılmalarının gücü ve ritmi, onları düzenleyen sistemlerin durumu hakkında bilgi taşır. Bugün, elektronik cihazlar ve bilgi işlem araçlarının yardımıyla, kalp ritmi analizine dayanarak sempatik ve parasempatik sistemlerin durumu, bunların etkileşimi ve daha yüksek düzeydeki düzenleme hakkında objektif veriler elde etmeyi bir dereceye kadar öğrendik. subkortikal merkezler ve serebral korteks.

Düzenleyici sistemlerin gerginlik derecesi birçok yöntem kullanılarak değerlendirilebilir: kandaki adrenalin ve norepinefrin hormonlarının içeriğini inceleyerek, gözbebeği çapındaki değişikliklerle, terleme miktarıyla vb. vesaire. Ancak en basit, en erişilebilir ve en önemlisi sürekli dinamik izlemeye izin veren yöntem, kalp ritminin matematiksel analizidir. Kalp ritmindeki değişiklikler, çevresel faktörlerin herhangi bir etkisine yanıt olarak tüm organizmanın evrensel bir operasyonel reaksiyonudur. Bununla birlikte, geleneksel olarak ölçülen ortalama nabız hızı, dolaşım sistemi üzerindeki çok sayıda düzenleyici etkinin yalnızca nihai etkisini yansıtır ve halihazırda kurulmuş bir homeostatik mekanizmanın özelliklerini karakterize eder. Bu mekanizmanın önemli görevlerinden biri otonom sinir sisteminin sempatik ve parasempatik bölümleri arasındaki dengeyi (otonom homeostazis) sağlamaktır. Aynı nabız frekansı, otonom homeostaziyi kontrol eden sistem parçalarının farklı aktivite kombinasyonlarına karşılık gelebilir. Ayrıca daha yüksek düzeydeki düzenleme de kalp ritmini etkiler. Bu, sinüs düğümünün, çevre koşullarına uyum sürecinde vücudun adaptif reaksiyonlarının hassas bir göstergesi olarak değerlendirilmesine zemin hazırlar.

Vücut, yaşamının her anında dengeyi şu veya bu yöne saptıran faktörlerin sürekli etkisine maruz kalır. Aynı zamanda, halihazırda meydana gelen veya ortaya çıkmakta olan değişiklikleri önlemek veya telafi etmek için düzenleyici mekanizmalar devreye girmektedir. Bu bakımdan homeostaz sorununun, organizmanın değişen çevre koşullarına uyum sağlama sorunuyla, stresli koşullar altında canlı bir sisteme dayatılan gereksinimlerle yakından ilişkili olması oldukça doğaldır. Çok sayıda klinik ve klinik-fizyolojik gözlem ve çalışmanın sonuçlarının karşılaştırılması, vücudun normal işleyişindeki bazı bozuklukların özel bir patoloji türü - bir "homeostaz hastalığı" olarak kabul edilebileceğini göstermektedir (Kassil, 1966) . Bunlar arasında vücudun uyum sistemlerinin yetersizliği, fazlalığı veya yetersizliğinden kaynaklanan durumlar da yer alıyor. Belirli bir kuralla, yaşlanma süreciyle ilişkili işlev bozukluklarını, bazı işlevsel bozuklukları, sinir sisteminin tükenmesini, endokrin aparatını, otonomik işlev bozukluğu gibi hastalıkları vb. içermelidirler. (Grashchenkov, 1964; Kassil, 1966; Gorizontov, 1976).

Kalp atış hızı düzenleme mekanizmaları

Kalp ritmini düzenleyen sistemlerin durumuna ilişkin temel bilgi, kardiyointerval sürelerinin “dağılım fonksiyonunda” yer almaktadır. Sinüs aritmisi, kalp atış hızı düzenlemesinin çeşitli devreleri arasındaki karmaşık etkileşim süreçlerini yansıtır. En basit model, kalp atış hızı düzenlemesinin iki devreli modelidir (Baevsky R.M., 1968). Sinüs düğümü kontrol sisteminin birbirine bağlı iki devre şeklinde temsil edildiği sibernetik bir yaklaşıma dayanıyordu: merkezi ve otonom, doğrudan ve geri bildirim kanallarıyla kontrol ve kontrol. Kalp ritmi kontrol sistemini Şekil 1'de gösterildiği gibi iki devre şeklinde hayal edersek, kalp ritminin solunum ve solunum dışı bileşenleri hakkında bilinen verilere dayanarak aşağıdaki hükümler dikkate alınabilir.

Şekil 1. Kalp atış hızı düzenlemesinin iki döngülü modeli

Sinüs düğümü, vagus sinirleri ve bunların medulla oblongata'daki çekirdekleri, kontrollü (alt, otonom) bir düzenleyici devrenin çalışan organlarıdır. Bu devrenin aktivitesinin bir göstergesi solunum sinüs aritmisidir. Bu durumda solunum sistemi, kalp atış hızı düzenlemesinin otonom devresinde bir geri bildirim elemanı olarak düşünülebilir. Kontrol (daha yüksek, merkezi) düzenleyici devre, kalp ritminin çeşitli yavaş dalga bileşenleriyle karakterize edilir. Göstergesi solunum dışı sinüs aritmisidir. Kontrol ve kontrol edilen devreler arasındaki doğrudan iletişim, sinir (çoğunlukla sempatik) ve humoral kanallar aracılığıyla gerçekleştirilir. Geri bildirim aynı zamanda sinir ve humoral yollar tarafından da sağlanır, ancak kalbin ve kan damarlarının baroreseptörlerinden, kemoreseptörlerden ve diğer organ ve dokuların geniş reseptör bölgelerinden gelen afferent uyarılar önemli bir rol oynar.

Kontrollü devre, belirgin solunum aritmisinin varlığıyla karakterize edilen dinlenme koşulları altında otonom bir modda çalışır. Otonom düzenleyici devre üzerindeki merkezi etkiler azaldığında, uyku sırasında veya anestezi sırasında solunum dalgaları artar. Kalp ritmini kontrol etme sürecine merkezi bir düzenleyici devrenin dahil edilmesini gerektiren vücut üzerindeki çeşitli yükler, sinüs aritmisinin solunum bileşeninin zayıflamasına ve solunum dışı bileşeninin artmasına neden olur. Genel model, daha yüksek kontrol seviyelerinin daha düşük seviyelerin aktivitesini engellemesidir. Bu durumda, merkezi (kontrol) devre kontrol sürecine ne kadar aktif bir şekilde dahil edilirse, kalp atış hızının solunum dalgalarının genliği o kadar azalır. Otonom devre esasen bir parasempatik düzenleme devresi olduğundan, kontrolün merkezileştirilmesi, otonomik homeostazda sempatik sinir düzenlemesinin üstünlüğüne doğru bir kayma anlamına gelir. Bu nedenle, solunum aritmisinin zayıflaması genellikle otonom sinir sisteminin sempatik kısmının artan tonuyla ilişkilidir.

Kalp atış hızını kontrol etmek için kontrol veya merkezi devre, medulla oblongata'nın subkortikal merkezlerinden hipotalamik-hipofiz otonomik düzenleme seviyesine ve otonom fonksiyonlar üzerindeki kortikal etki seviyesine kadar fizyolojik fonksiyonların nörohumoral kontrolünün tüm "katları" dır. Merkezi kontur şematik olarak üç seviyeden oluşuyormuş gibi gösterilebilir. Bu seviyeler beynin anatomik ve morfolojik yapılarına değil, vücudun fizyolojik fonksiyonlarını kontrol etme sürecinde oluşan belirli fonksiyonel sistemlere veya kontrol seviyelerine karşılık gelir:

Özellikle kardiyorespiratuar sistemde intrasistemik homeostazın sağlanma düzeyi. Burada başrol, subkortikal sinir merkezleri tarafından, özellikle de sempatik sinirlerin lifleri yoluyla kalp üzerinde uyarıcı ve engelleyici bir etkiye sahip olan subkortikal kardiyovasküler merkezin bir parçası olarak vazomotor merkezi tarafından oynanır (seviye B);
Çeşitli vücut sistemlerini kendi aralarında dengeleyen ve sistemler arası homeostazı sağlayan seviye. Bu düzeydeki kontrolün çalışmasına ana katılım, hormonal-vejetatif homeostaziyi (B düzeyi) sağlayan yüksek otonomik merkezler (hipotalamik-hipofiz sistemi dahil) tarafından alınır;
Organizmanın dış çevre ile etkileşiminin organizasyon düzeyi (organizmanın uyarlanabilir aktivitesi). Bu seviye, çevresel faktörlerin etkisine uygun olarak tüm vücut sistemlerinin fonksiyonel aktivitesini koordine eden kortikal düzenleyici mekanizmalar da dahil olmak üzere merkezi sinir sistemini içerir (düzey A).

Optimal düzenleme ile yönetim, yönetimin minimum düzeyde merkezileştirilmesiyle, daha yüksek yönetim düzeylerinin minimum katılımıyla gerçekleşir. Optimum olmayan kontrol durumunda giderek daha yüksek kontrol seviyelerinin etkinleştirilmesi gerekir. Bu, solunum aritmisinin zayıflaması ve sinüs aritmisinin solunum dışı bileşeninin güçlendirilmesi, giderek daha yüksek dereceli yavaş dalgaların ortaya çıkması şeklinde kendini gösterir. Kontrol seviyeleri ne kadar yüksek olursa, kalp atış hızının karşılık gelen yavaş dalgalarının süresi de o kadar uzun olur (R.M. Baevsky, 1978).

Sinüs solunum aritmisi geçen yüzyılda keşfedildi (Ludwig, 1847). Solunum aritmisinin kökeni hakkında bir fikir birliği yoktur, ancak çoğu araştırmacı, nefes almanın kalp ritmini etkilediğini ve vagus sinirlerinin çekirdeklerinin bu sürece aktif katılımını etkilediğini tartışılmaz bir gerçek olarak görmektedir; bu sürecin inhibisyonu ve uyarılması, beyine iletilmektedir. Sinüs düğümünün karşılık gelen sinir uçlarından geçmesi, nefes alma sırasında kardiyo aralıklarının süresinin kısalmasına ve nefes verme sırasında uzamasına neden olur (Ludwig, 1847; Fogelson, 1951; Kingisepp, Epler, 1968). Sayers'e (1973) göre nefes, plevral basınç ve baroreseptör aktivitesi yoluyla kalp döngülerinin süresini etkiler. M. Klimes (1963) kalp atış hızının solunum düzenlemesine ilişkin bir model geliştirdi. Bu model, otomatik düzenleme teorisine dayanmaktadır ve nefes alma ve nefes verme sırasında kalp ritminin geçici süreçlerinin gerçek eğrilerinden oluşturulan transfer fonksiyonlarını kullanarak nefes alma ile kalbin "vagal" inhibisyon miktarı arasındaki ilişkiyi yorumlar.

Solunum dışı sinüs aritmisi, kalp atış hızında 6-7 saniyeden uzun (0,15 Hz'nin altında) dalgalanmalardır. Kalp atış hızındaki yavaş (solunum dışı) dalgalanmalar, kan basıncı ve pletismogramdaki benzer dalgalarla ilişkilidir. 1., 2. ve daha yüksek derecelerin yavaş dalgaları var.

Mevcut bilgi düzeyi, her tür yavaş dalganın kökenini doğru bir şekilde belirtmemize izin vermiyor. Sayers (1973), birinci dereceden yavaş kalp atış hızı dalgalarının (7 ila 20 saniyelik bir süre ile) kan basıncı düzenleme sisteminin aktivitesi ile ve ikinci derece dalgaların (20 ila 70 saniyelik bir süre ile) ilişkili olduğuna inanmaktadır. ) termoregülasyon sistemi ile ilişkilidir. 20 saniyeden uzun süreli salınımların damar düz kasının mekanik özellikleri tarafından belirlendiği varsayılmaktadır. Bu mekanik sistemin doğrusal olmaması ve yavaş salınımların solunum salınımlarına müdahale etme olasılığı, özellikle zihinsel ve fiziksel stres sırasında, özellikle geniş nefes alma derinliklerinde vurgulanmaktadır.

Düşük performans seviyesine sahip sporcularda ve eğitimsiz bireylerde, yavaş dalga periyodikliğinin görünümünün dinlenme sırasında önemli ölçüde daha sık gözlendiği gösterilmiştir (V.I. Vorobyov, 1978). Kepezhenas ve Žemaitytė (1983), uzun süreli fiziksel aktivite sırasında ve sporcuların antrenmanlarındaki azalmayla birlikte, büyük solunum dalgaları genliğine sahip bir ritimden yavaş dalgaların baskın olduğu bir ritime geçişle ritimogram türünde bir değişiklik olduğunu kaydetti.

5 dakikaya kadar süren kısa kayıtlar, yalnızca periyodu 1,5-2 dakikayı geçmeyen ritimleri tanımlamamıza olanak tanıyor. Bununla birlikte, kalp ritminin daha uzun süre kaydedilmesiyle, dakikalarca ve onlarca dakikalık periyotlarla salınımlar gözlenir; bu, kalp ritmi ile ilgili salınımların üretilmesinden sorumlu olan kontrol sistemi yapıları arasında bir ilişkinin varlığını gösterir. Örneğin Navakatikyan ve arkadaşları (1979), yavaş kalp atış hızı dalgaları ile kandaki katekolamin ve kortikosteroid içeriğindeki dalgalanmalar arasında bir bağlantı olduğunu ortaya çıkardı. Yavaş kalp atış hızı dalgaları ile hipofiz-adrenal sistemin aktivitesi arasında bir bağlantı olduğu kaydedilmiştir (Karpenko, 1977; Navakatikyan, Krzhanovskaya, 1979).

Kalp ritminin yapısı, yalnızca solunum ve solunum dışı dalgalar formundaki salınımlı bileşenleri değil, aynı zamanda periyodik olmayan süreçleri (sözde fraktal bileşenler) de içerir. Bu kalp atış hızı bileşenlerinin kökeni, kalp atış hızı düzenleme süreçlerinin çok seviyeli ve doğrusal olmayan doğası ve geçici süreçlerin varlığı ile ilişkilidir. Doğrusunu söylemek gerekirse, kalp ritmi, ergodik özelliklere sahip durağan, rastgele bir süreç değildir; bu, istatistiksel özelliklerinin herhangi bir rastgele bölüm üzerinde tekrarlanabilirliğini ima eder. Kalp atış hızı değişkenliği, farklı kontrol seviyelerinin etkileşiminin doğrusal olmayan doğası ile, farklı frekans ve genliklerdeki periyodik bileşenlerin müdahalesi ile dolaşım sistemi üzerindeki çeşitli kontrol etkilerinin karmaşık bir resmini yansıtır. Kısa kayıtlar (5 dakikaya kadar) kullanıldığında, incelenen düzenleyici mekanizmaların sayısını yapay olarak sınırlıyoruz ve kalp ritmi üzerinde incelenen kontrol etkilerinin aralığını daraltıyoruz. Bu, verilerin analizini basitleştirir, ancak sonuçların yorumlanmasını basitleştirmez; çünkü kalp atış hızındaki değişiklikler, vücudun çevresel koşullara adaptasyonunun belirli aşamalarını yansıtır.

Kalp atış hızı değişkenliğini analiz etmek için temel yöntemler

Kalp atış hızı değişkenliğini incelemeye yönelik yöntemler üç gruba ayrılabilir: 1) kardiyak aralıkların sayısal dizisinin istatistiksel değerlendirmesine yönelik yöntemler; 2) kardiyointervaller arasındaki ilişkiyi değerlendirme yöntemleri; 3) dinamik bir kardiyointerval serisinin gizli periyodikliğini belirleme yöntemleri (Baevsky, Kirillov, Kletskin, 1984). Avrupa Kardiyoloji Derneği ve Kuzey Amerika Elektrofizyoloji Derneği'nin yakın zamanda yayınlanan standartlarına göre (Kalp hızı değişkenliği, 1996), iki grup yöntem ayırt edilir: Zaman Alanı Yöntemleri ve Frekans Alanı Yöntemleri. Zaman yöntemleri istatistiksel analiz ve geometrik yöntemleri, frekans yöntemleri ise spektral analizi içerir. Aşağıdaki beş kalp ritmi analizi yöntemi, son 30 yılda Rusya'da (SSCB) en yaygın şekilde kullanılmaktadır: 1) İstatistiksel analiz, 2) Varyasyonel pulsometri - Avrupa-Amerika standartlarına göre geometrik yöntemlere karşılık gelir, 3) Otokorelasyon analizi, 4) Korelasyon ritimografisi ve 5) Spektral analiz. Bu yöntemler en yaygın olanlardır ve klinik tıbbın ve uygulamalı fizyolojinin çeşitli alanlarında kullanımları konusunda şu anda kapsamlı deneyim birikmiştir.

Varicard donanım ve yazılım kompleksi yukarıdaki analiz yöntemlerinin tümünü uygular. Ayrıca Varicarda yazılımı, dünya pratiğinde benzeri olmayan, kalp atış hızı değişkenliğinin kapsamlı bir analizini sağlar. Aynı zamanda, belirli bir dizi göstergeye dayanarak, düzenleyici sistemlerin gerginlik derecesi (düzenleyici sistemlerin faaliyet göstergesi - PARS) hakkında bir sonuç oluşturulur. Aşağıdaki tablo Varicard karmaşık programı kullanılarak hesaplanan kalp atış hızı değişkenliği göstergelerinin bir listesini sunmaktadır. Aşağıda bu göstergeler daha ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.

İstatistiksel özellikler dinamik kardiyo aralıkları serisi şunları içerir: kalp atış hızı (Kalp Atış Hızı-HR), standart sapma (Standart Sapma-SD), varyasyon katsayısı (CV). Bu “klasik” istatistiksel göstergelere ek olarak dört fark göstergesi de hesaplanmaktadır. Bunu yapmak için, yeni bir dinamik sayısal değer dizisi oluşturulur - önceki ve sonraki kardiyo aralıkları arasındaki farklar. Bir dizi fark değeri elde ederek zaman serisinin sabit bileşenini ve tüm yavaş dalgalanmaları ortadan kaldırmak (ortadan kaldırmak) mümkündür. Burada, saf haliyle, değişkenliğin yalnızca hızlı bileşeni mevcuttur - kardiyo aralıkları süresindeki solunum dalgalanmaları. Bu nedenle, tüm fark göstergeleri bir dereceye kadar otonom sinir sisteminin parasempatik bölümünün aktivitesini yansıtır, yani. otonom kontrol döngüsüne aittir. SDSD, dinamik fark değerleri serisinin standart sapmasıdır, RMSSD, fark değerlerinin kareleri toplamının kareköküdür (Toplam Erişim Sapmalarının Kök Ortalaması), NN50 değeri, değerleri daha yüksek olan farkların sayısıdır 50 milisaniyeden fazla ise pNN50 aynıdır, ancak toplam aralık sayısının yüzdesi olarak.

Varyasyon pulsometrisi. Varyasyonel pulsometrinin özü, kardiyointervallerin rastgele değişkenler olarak dağılım yasasını elde etmektir. Bu amaçla bir dağılım eğrisi (bir histogram) oluşturulur. Varyasyonel pulsometri yöntemi, Avrupa-Amerikan standartlarına göre geometrik yöntemlere karşılık gelir. Şekil 2, üzerinde belirtilen ana matematiksel göstergelerle birlikte tipik bir dağılım eğrisini göstermektedir: Mo (mod), AMo (mod genliği), MxDMn (değişim aralığı - Maksimum ve Minimum değer arasındaki fark). Aşağıda bu göstergelerin kısa bir tıbbi ve fizyolojik yorumu bulunmaktadır.
Mod, belirli bir dinamik seride kardiyo aralığının en sık tekrarlanan değeridir. Fizyolojik anlamda bu, kardiyovasküler sistemin en olası işleyiş düzeyidir. İncelenen sürecin normal dağılımı ve yüksek durağanlığı ile Mo, matematiksel beklentiden çok az farklılık gösterir.

Şekil 2. Varyasyon pulsogramı (histogram)

Mod genliği (AMo), örnek hacminin yüzdesi olarak mod değerine karşılık gelen kardiyo aralıklarının sayısıdır. Bu gösterge, esas olarak otonom sinir sisteminin sempatik bölümünün aktivasyon derecesine bağlı olan kalp ritmi kontrolünün merkezileştirilmesinin dengeleyici etkisini yansıtır.

Değişim aralığı (MxDMn), incelenen dinamik serideki kardiyo aralıklarının değerlerinin değişkenlik derecesini yansıtır. Kardiyak aralıkların maksimum ve minimum değerleri arasındaki farktan hesaplanır ve bu nedenle aritmi veya artefakt durumunda, kardiyak aralıkların dinamik serisi daha önce düzenlenmemişse hatalar yapılabilir. MxDMn hesaplanırken, analiz edilen numunenin toplam hacminin yüzde 3'ünden azını oluşturuyorsa kardiyak aralıkların aşırı değerleri göz ardı edilmelidir. MxDMn'nin fizyolojik anlamı genellikle otonom sinir sisteminin parasempatik bölümünün aktivitesi ile ilişkilidir. Örnek boyutu 128 kardiyo aralığı veya daha az olduğunda ve geçici süreçlerin yokluğunda, solunum dalgalarının genliği genellikle kalp atış hızının solunumla ilgili olmayan salınımlarının genliğine üstün gelir. Bununla birlikte, yavaş dalga bileşenlerinin önemli bir genliğine sahip bazı durumlarda, MxDMn değerleri büyük ölçüde subkortikal sinir merkezlerinin durumunu yansıtabilir.

Varyasyonel pulsometri verilerine dayanarak, bir dizi türetilmiş gösterge hesaplanır; bunların arasında en sık kullanılanı, kalp ritmi kontrolünün merkezileşme derecesini yansıtan ve esas olarak sempatik aktiviteyi karakterize eden düzenleyici sistemlerin gerginlik indeksidir (In). otonom sinir sisteminin bölünmesi.

Bu gösterge spor hekimliğinde, mesleki fizyolojide, uzay araştırmalarında ve ayrıca klinikte yaygın olarak kullanılmaktadır. In değeri normalde 50 ila 150 geleneksel birim arasında değişir. Sağlıklı kişilerde duygusal stres ve fiziksel çalışma ile değerler 300-500 birime yükselirken, rezervleri azalmış yaşlı kişilerde bu değerler istirahatte bile gözlenir. Anjina pektoris varlığında In 600-700 birime, enfarktüs öncesi durumda ise 900-1100 birime ulaşır.

Korelasyon ritimografisi (CRG) Dikdörtgen bir koordinat sisteminde bir dizi nokta oluşturarak dinamik bir kardiyo aralıkları serisini bir "bulut" (dağılım grafiği) biçiminde grafiksel olarak temsil etme yöntemidir. Bu durumda, her geçerli R-R aralığı ordinat ekseni boyunca çizilir ve sonraki her R-R aralığı apsis ekseni boyunca çizilir. Şekil 3 tipik bir DRG örneğini göstermektedir. Bu yöntemin önemli bir avantajı, kardiyak aritmileri etkili bir şekilde tanımanıza ve analiz etmenize olanak sağlamasıdır. CRG'nin sayısal göstergeleri, nokta bulutunun oluşturduğu elipsin (a ve b) eksenleri ve bunların a/b oranlarıdır. A/b oranının fizyolojik anlamı In'e yakındır; kalp ritmi kontrolünün merkezileşme derecesini ve otonom sinir sisteminin sempatik bölümünün aktivitesini karakterize eder.

Şekil 3. Korelasyon ritmiogramı (dağılım grafiği)

Otokorelasyon analizi. Dinamik bir kardiyo aralıkları serisinin otokorelasyon fonksiyonunun hesaplanması ve oluşturulması (bkz. Şekil 4), bu serinin iç yapısının rastgele bir süreç olarak incelenmesini amaçlamaktadır. Otokorelasyon fonksiyonu, analiz edilen zaman serisinin kendi serisine göre sırayla bir sayı kaydırılmasıyla elde edilen korelasyon katsayılarının dinamiklerinin bir grafiğidir. Bir değerlik ilk kaymadan sonra korelasyon katsayısı birden az olur, solunum dalgaları o kadar belirgin olur. Eğer incelenmekte olan örnek yavaş dalga bileşenleri tarafından domine ediliyorsa, ilk kaymadan sonraki korelasyon katsayısı birliğin yalnızca biraz altında olacaktır. Sonraki kaymalar, negatif korelasyon katsayıları ortaya çıkana kadar korelasyon katsayısında kademeli bir azalmaya yol açar. Otokorelasyon analizini kullanmanın fizyolojik anlamı, merkezi kontrol döngüsünün özerk olan üzerindeki etkisinin derecesini değerlendirmektir. Bu etki ne kadar güçlü olursa, ilk kaymadaki korelasyon katsayısının değeri birliğe o kadar yakın olur. Bir otokorelogram, kişinin kalp ritminin gizli periyodikliğini değerlendirmesine olanak tanır. Ancak böyle bir analiz yalnızca nitelikseldir.

Şekil 4. Otokorelasyon işlevi

Spektral analiz. Spektral analiz, kalp ritmindeki periyodik süreçleri doğru bir şekilde ölçmek için kullanılır. Spektral analizin fizyolojik anlamı, kalp ritmi kontrolünün bireysel seviyelerinin aktivitesini değerlendirmesidir. Şekil 5, 5 dakikalık bir örnek için tipik bir kalp atış hızı spektrumunun bir örneğini göstermektedir.

Şekil 5. Kalp atış hızı spektrumu

Burada, saniye cinsinden salınım periyotlarının değerleri apsis ekseni boyunca çizilir ve karşılık gelen spektral bileşenlerin güçleri, milisaniye karesi/Hz (/Hz) cinsinden ordinat ekseni boyunca çizilir. 5 dakikaya kadar süren kısa dinamik kardiyointerval serilerinin spektral analizinde, yalnızca solunum dalgalarının ve 1. ve 2. derecedeki yavaş dalgaların güçleri ölçülebilir. 2. dereceden yavaş dalgaların ise Avrupa-Amerikan standartlarına göre aralıkları 0,04 ila 0,003 Hz veya 25 ila 300 s arasında değişmektedir. Bununla birlikte, çok sayıda literatür verisi, bu aralıkta çeşitli nitelikteki dalgalanmaların gözlemlendiğini göstermektedir: termoregülasyon süreçleriyle (Sayers, 1973, 1981), redoks süreçleriyle, metabolik süreçlerle, özellikle de glikolizle (Boiteux ve diğerleri, 1977). Böylece 5 dakikaya kadar olan aralıkta sadece 2. değil 3.-4. derece dalgaları da ayırt etmek mümkün oluyor. Bu nedenle Varicard kompleksinde 2. dereceden yavaş dalgalar 25 ila 70 saniye (0,04-0,015 Hz) aralığında hesaplanır. Kural olarak, bu dalgalar beynin suprasegmental kısımlarının aktivitesi (Khaspekova, 1994) ve sempatik subkortikal merkezlerin aktivitesi ile ilişkilidir. 3.-4. dereceden yavaş dalgalara gelince, bunların ana gücü kural olarak spektrumun 1. harmoniği tarafından yansıtılır. Spektral bileşenlerin adları Avrupa-Amerika standartlarına uygun olarak benimsenmiştir. İsimleri frekans kompozisyonunu yansıtır: yüksek frekanslı salınımlar (HF), düşük frekanslı salınımlar (Düşük Frekans -LF), çok düşük frekanslı salınımlar (Çok Düşük Frekans -VLF) ve ultra düşük frekanslı salınımlar (ULF). Bu bileşenlerin frekans aralıkları şuna benzer:

HF: 0,4 - 0,15 Hz (2,5 - 7 sn.)
LF: 0,15 - 0,04 Hz (7 - 25 sn.)
VLF: 0,04 - 0,015 Hz (25 - 70 sn.)
ULF: 0,015 Hz'den az (70 saniyeden fazla)

Spektral analizde genellikle aralıktaki mutlak toplam güç, aralıktaki ortalama güç, maksimum harmonik değeri ve tüm aralıklardaki toplam gücün yüzdesi olarak bağıl değer (Toplam Güç-TP) genellikle her biri için hesaplanır. bileşenlerinden biridir. Kalp ritminin spektral analizine göre aşağıdaki göstergeler hesaplanır: merkezileşme indeksi - IC (Merkezileşme indeksi, IC = (HF+LF)/VLF) ve subkortikal sinir merkezlerinin aktivasyon indeksi IAP (Subkortikal Merkezler İndeksi) Aktivite, ISCA=LF/VLF). IC, sinüs aritmisinin solunum dışı bileşenlerinin solunumla ilgili olanlara göre baskınlık derecesini yansıtır. Aslında bu, kalp atış hızı düzenlemesinin merkezi ve otonom devreleri arasındaki ilişkinin niceliksel bir özelliğidir. İkinci IAP endeksi, daha yüksek kontrol seviyelerine göre kardiyovasküler subkortikal sinir merkezinin aktivitesini karakterize eder. Subkortikal sinir merkezlerinin artan aktivitesi, IAP'deki artışla kendini gösterir. Bu indeksin yardımıyla kortikal inhibisyon süreçleri kontrol edilebilir. Ayrıca HF/LF oranı Avrupa-Amerika standartlarına göre hesaplanmaktadır.

Kapsamlı bir değerlendirme Kalp atış hızı değişkenliği, düzenleyici sistemlerin aktivite göstergesi (PARS) ile belirlenebilir. İstatistiksel göstergeleri, histogram göstergelerini ve kalp aralıklarının spektral analizinden elde edilen verileri dikkate alan özel bir algoritma kullanılarak noktalar halinde hesaplanır. PARS, düzenleyici sistemlerdeki farklı gerilim derecelerini ayırt etmenize olanak tanır. PARS, 80'lerin başında önerildi (Baevsky R.M. ve diğerleri, 1964) ve organizmanın uyum yeteneklerini değerlendirmede oldukça etkili olduğu ortaya çıktı. Hesaplamasına yönelik algoritma kademeli olarak iyileştirildi ve bugüne kadar kalp atış hızı değişkenliğinin tüm ana göstergelerinin değerlerini dikkate alan yeni bir algoritma geliştirildi.

PARS değerleri 1'den 10'a kadar puanlarla ifade edilir. PARS değerlerinin analizine dayanarak aşağıdaki fonksiyonel durumlar teşhis edilebilir:

1. Vücudun çevre ile aktif dengesini korumak için gerekli olan düzenleyici sistemlerin optimal gerginlik durumu (norm, PARS = 1-2).

2. Vücudun çevre koşullarına uyum sağlamak için ek işlevsel rezervlere ihtiyaç duyduğu düzenleyici sistemlerde orta düzeyde gerilim durumu. Bu tür koşullar işe uyum sürecinde, duygusal stres sırasında veya olumsuz çevresel faktörlerin etkisi altında ortaya çıkar (PARS = 3-4).

3. Sempatik-adrenal sistem ve hipofiz-adrenal sistemin (PARS = 4-6) artan aktivitesini içeren koruyucu mekanizmaların aktif mobilizasyonuyla ilişkili, düzenleyici sistemlerde belirgin bir gerilim durumu.

4. Koruyucu ve uyarlanabilir mekanizmaların yetersizliği, vücudun çevresel faktörlerin etkisine yeterli tepki vermesini sağlayamamaları ile karakterize edilen düzenleyici sistemlerin aşırı zorlanma durumu. Burada, düzenleyici sistemlerin aşırı aktivasyonu artık karşılık gelen fonksiyonel rezervler tarafından desteklenmemektedir (PARS = 6-8).

5. Kontrol mekanizmalarının aktivitesinin azaldığı (düzenleyici mekanizmaların yetersizliği) ve karakteristik patoloji belirtilerinin ortaya çıktığı, düzenleyici sistemlerin tükenme durumu (asteni). Burada spesifik değişiklikler açıkça spesifik olmayanlara üstün gelir (PARS = 8-10).

Program, PARS hesaplamasının sonuçlarına göre özel bir sonucun görüntülenmesini ve yazdırılmasını sağlar. Bu sonuca, prenozolojik teşhis alanında geliştirilen “koşullar merdiveni” biçiminde bir grafik eşlik etmektedir (Baevsky, 1979, Berseneva, 1991, Baevsky, Berseneva, 1997). Bu durumda, açıklık sağlamak için "trafik ışığı" şeklinde sunulan üç işlevsel durum bölgesi tanımlanır.

“Trafik Işığı” ölçeği, ister sürücü ister yaya olsun, herkes tarafından iyi anlaşılmaktadır. YEŞİL her şeyin yolunda olduğu ve korkmadan yolunuza devam edebileceğiniz anlamına gelir. Önleme veya tedavi için özel bir önlem gerekli değildir. SARI - sağlığınıza daha fazla dikkat edilmesi gerektiğini gösterir.

Vücudun işlevsel durumu öyledir ki "devam etmeden önce durup etrafa bakmanız gerekir." Başka bir deyişle, burada zaten sağlığı iyileştirici ve önleyici tedbirler alma ihtiyacından, kişinin durumuna daha dikkatli bir tutumdan bahsediyoruz. Son olarak KIRMIZI yolunuza devam edemeyeceğinizi, sağlığınız konusunda ciddi önlemler almanız gerektiğini gösterir. Bu da olası hastalıkların önce teşhisini, ardından tedavisini gerektirir.

Yeşil, sarı ve kırmızı sağlık bölgelerinin belirlenmesi, bir kişinin işlevsel durumunu hastalık geliştirme riski açısından karakterize etmemizi sağlar. “Durumlar merdiveninin” her adımı için, düzenleyici sistemlerdeki gerilimin şiddetine dayalı olarak işlevsel durumun bir “teşhisi” vardır. Ek olarak, prenozolojik teşhiste kabul edilen sınıflandırmaya göre kişiyi 4 fonksiyonel durumdan birine atamak mümkündür:

Normallik durumu veya tatmin edici uyum durumu,
Fonksiyonel gerilim durumu,
Aşırı gerilim durumu veya yetersiz adaptasyon durumu,
Düzenleyici sistemlerin tükenmesi veya uyum sağlanamaması durumu.

PARS'ın yabancı çalışmalarda hiçbir analogunun bulunmadığına dikkat edilmelidir, çünkü şu anda Avrupa Kardiyoloji Derneği ve Kuzey Amerika Elektrofizyoloji Derneği tarafından önerilen Standartlara göre, ana dikkatleri kalp atış hızı değişkenliği analizini kullanma olasılığına çekilmektedir. otonom homeostazisi, otonom sinir sisteminin sempatik ve parasempatik bölümlerinin aktivite oranını ve barorefleks fonksiyonunun durumunu değerlendirir.

Aşağıdaki liste, Varicard donanım-yazılım kompleksinin temel programı kullanılarak hesaplanan kalp atış hızı değişkenliği göstergelerinin bir listesini sunmaktadır. Çoğu spektral analizin sonuçlarıyla ilgilidir. Ancak bu, klinik ve fizyolojik çalışmalarda spektral analiz verilerine tercih verilmesi gerektiği anlamına gelmez. 4 frekans aralığının her birinde 5 göstergenin hesaplanması nedeniyle spektral göstergelerin sayısı önemli ölçüde artmıştır: mutlak ve bağıl değerlerdeki güç, ortalama güç, maksimum güç ve baskın dönemin değeri. Araştırmacı, her özel durumda en bilgilendirici olduğu ortaya çıkan göstergeyi seçme olanağına sahiptir.

Kalp atış hızı değişkenliğinin temel göstergeleri ve bunların 5 dakikalık örneklem büyüklüğüne sahip kayıtlar için kısa fizyolojik yorumları (Kısa Süreli Kayıtlar)

* Yalnızca Avrupa Kardiyoloji Derneği ve Kuzey Amerika Elektrofizyoloji Derneği standartlarının önerdiği derecelendirme sisteminde kullanılır (Kalp atış hızı değişkenliği. Ölçüm Standartları, Fizyolojik Yorumlama ve Klinik Kullanım. Sirkülasyon, 93: 1043-1065, 1996).

Sonuç olarak, klinik ve fizyolojik çalışmalarda en sık kullanılan kalp hızı değişkenliğinin 7 ana göstergesinin kısa bir açıklaması verilmektedir.

1. ORTALAMA KARE SAPMA (RMS, SD). Kalp atış hızı değişkenliğinin en basit değerlendirmesi, kardiyo aralıklarının süresinin standart sapmasını hesaplamaktır. Bu iyi bilinen standart bir istatistiksel prosedürdür. RMS değerleri milisaniye (ms) cinsinden ifade edilir. Normal standart sapma değerleri 40-80 ms aralığındadır. Ancak bu değerlerin, çalışmanın sonuçları değerlendirilirken dikkate alınması gereken yaş-cinsiyet özellikleri bulunmaktadır. RMS, düzenleyici mekanizmaların aktivitesinin en basit ve en popüler göstergesidir. Bu, düzenleyici mekanizmaların durumunun son derece hassas bir göstergesidir. Bununla birlikte, SD'deki bir artış veya azalma, hem özerk bir düzenleyici devre hem de merkezi bir devre ile ilişkilendirilebilir. Kural olarak, SD'deki bir artış özerk düzenlemede bir artışı gösterir; Solunumun en sık uyku sırasında görülen kalp ritmi üzerindeki etkisi. SD'deki bir azalma genellikle otonomik devrenin aktivitesini baskılayan artan sempatik düzenlemeyle ilişkilidir. Standart sapmadaki keskin bir düşüş, düzenleme sürecine daha yüksek düzeyde kontrol dahil edildiğinde düzenleyici sistemlerde önemli bir gerilimle ilişkilidir ve bu, otonom devrenin aktivitesinin neredeyse tamamen bastırılmasına yol açar. Fizyolojik anlamda standart sapmaya benzer bilgiler, toplam spektrum güç göstergesi - TP'den elde edilebilir. Bu gösterge, yalnızca kalp ritmindeki periyodik süreçleri karakterize etmesi ve sürecin sözde fraktal kısmını içermemesi bakımından farklılık gösterir; Doğrusal olmayan ve periyodik olmayan bileşenler.

2. RMSSD– otonom düzenlemenin parasempatik bağlantısının aktivitesinin bir göstergesi. Bu gösterge, ardışık kardiyo aralığı çiftlerinin değerlerindeki dinamik bir dizi farklılıktan hesaplanır ve kalp atış hızının yavaş dalga bileşenlerini içermez. Saf haliyle, özerk düzenleyici devrenin aktivitesini yansıtır. RMSSD değeri ne kadar yüksek olursa parasempatik düzenleme bağlantısı da o kadar aktif olur. Normalde bu göstergenin değerleri 20-50 ms aralığındadır. Benzer bilgiler, 50 ms'den büyük fark değerlerinin sayısını % olarak ifade eden pNN50 göstergesinden de elde edilebilir.

3. DÜZENLEME SİSTEMLERİNİN GERİLİM ENDEKSİ (IN) sempatik düzenleme mekanizmalarının aktivitesini ve merkezi düzenleyici devrenin durumunu karakterize eder. Bu gösterge, kardiyo aralıklarının - bir histogram - dağılım grafiğinin analizine dayanarak hesaplanır. Merkezi devrenin aktivasyonu, egzersiz sırasında artan sempatik düzenleme, ritmin stabilizasyonu, kardiyointerval sürelerinin yayılmasında bir azalma, aynı tipteki aralıkların sayısında bir artış (modun genliğinde bir artış) ile kendini gösterir. modun değerine karşılık gelen aralıkların sayısı - en yaygın değer). Histogramların şeklinin veya varyasyonel pulsometri yönteminin analizi, bu süreci artan mod genliğiyle histogramın daralması şeklinde açıkça göstermektedir. Bu, histogramın yüksekliğinin genişliğine oranıyla ölçülebilir. Bu göstergeye düzenleyici sistem endeksinin voltajı (In) denir. Normalde Ying 80-150 konvansiyonel birim arasında dalgalanır. Bu gösterge sempatik sinir sisteminin artan tonuna karşı çok hassastır. Küçük bir yük (fiziksel veya duygusal) In'i 1,5-2 kat artırır. Önemli yükler altında 5-10 kat büyür. Düzenleyici sistemlerde sürekli gerilim bulunan hastalarda, istirahatte In 400-600 konvansiyonel birime eşit olabilir. Anjina atakları ve miyokard enfarktüsü geçiren hastalarda istirahatte 1000-1500 üniteye ulaşır.

4. YÜKSEK FREKANS SPEKTRUM BİLEŞENİNİN GÜCÜ (SOLUNUM DALGALARI). Otonom sinir sisteminin sempatik bölümünün, otonom dengenin bileşenlerinden biri olarak aktivitesi, parasempatik bölümün sorumlu olduğu otonom düzenleyici devrenin aktivitesinin inhibisyon (bastırma) derecesi ile değerlendirilebilir. Bu, kalp atış hızının solunum dalgalarının gücüyle mutlak ve yüzde biçiminde iyi bir şekilde yansıtılır. Tipik olarak solunum bileşeni (HF-yüksek frekans) toplam spektrum gücünün %15-25'ini oluşturur. Bu oranın %8-10'a düşmesi, otonom dengenin sempatik bölümün üstünlüğüne doğru değiştiğini gösterir. HF değeri %2-3'ün altına düşerse sempatik aktivitenin keskin bir şekilde baskınlığından söz edebiliriz. Bu durumda RMSSD ve pNN50 göstergeleri de önemli ölçüde azalır.

5. SPEKTRUMUN DÜŞÜK FREKANS BİLEŞENİNİN GÜCÜ (1. DERECE YAVAŞ DALGALAR VEYA VASOMOTOR DALGALAR). Bu gösterge (LF), vasküler ton düzenleme sisteminin durumunu karakterize eder. Normalde sinokarotid bölgenin hassas reseptörleri kan basıncındaki değişiklikleri algılar ve afferent sinir uyarıları medulla oblongata'nın vazomotor (vazomotor) merkezine girer. Burada afferent sentez gerçekleştirilir (gelen bilgilerin işlenmesi ve analizi) ve kontrol sinyalleri (efferent sinir uyarıları) vasküler sisteme girer. Vasküler düz kas liflerine geri bildirim ile vasküler tonusun kontrol edildiği bu süreç, vazomotor merkez tarafından sürekli olarak gerçekleştirilir. Vazomotor merkezinin bilgi alma, işleme ve iletme işlemi için ihtiyaç duyduğu süre 7 ila 20 saniye arasında değişmektedir; ortalama 10 saniyedir. Bu nedenle kalp ritminde vazomotor adı verilen, frekansı 0,1 Hz'e (10 s) yakın olan dalgalar tespit edilebilir. Bu dalgalar ilk kez Mayer ve diğerleri (1931) tarafından gözlemlendi ve bu nedenle bazen Mayer dalgaları olarak da adlandırıldı. 1. derece yavaş dalgaların gücü vazomotor merkezinin aktivitesini belirler. Yatar pozisyondan ayakta pozisyona geçmek, kalp atış hızı dalgalanmalarının bu aralığında güçte önemli bir artışa neden olur. Vazomotor merkezin aktivitesi yaşla birlikte azalır ve yaşlılarda bu etki neredeyse yoktur. 1. derece yavaş dalgaların yerine 2. derece yavaş dalgaların gücü artar. Bu, kan basıncı düzenleme sürecinin, otonom sinir sisteminin sempatik bölümünün aktivasyonu yoluyla spesifik olmayan mekanizmaların katılımıyla gerçekleştirildiği anlamına gelir. Tipik olarak, yatma pozisyonundaki vazomotor dalgaların normal yüzdesi %15 ile %35-40 arasında değişir. Ayrıca vazomotor dalga aralığındaki baskın frekansın göstergesinden de söz edilmelidir. Genellikle 10-12 saniye içinde olur. 13-14 saniyeye kadar bir artış, vazomotor merkezde bilgi işlemede bir yavaşlamaya veya barorefleks düzenleme sisteminde bilgi aktarımında bir yavaşlamaya işaret edebilir.

6. SPEKTRUMUN “SÜPER”-DÜŞÜK FREKANS BİLEŞENİNİN GÜCÜ (2. DÜZEYİN YAVAŞ DALGALARI). Birçok yabancı yazara göre (Pagani M., 1989, 1994, Maliani, 1991), kalp atış hızının 0,04-0,015 Hz (25-70 s) aralığındaki spektral bileşeni, sempatik bölünmenin aktivitesini karakterize eder. otonom sinir sistemi. Ancak bu durumda VLF'nin genliği psiko-duygusal stresle yakından ilişkili olduğundan, segmentler üstü kontrol seviyesinden daha karmaşık etkilerden bahsediyoruz (Kudryavtseva V.I., 1974, Menitsky D.N., 1978). N.B. Khaspekova'dan (1996) elde edilen veriler, VLF'nin daha düşük kontrol seviyeleri üzerindeki serebral ergotropik etkileri yansıttığını ve psikojenik ve organik beyin patolojilerinde beynin işlevsel durumunu değerlendirmeyi mümkün kıldığını güvenilir bir şekilde gösterdi. A.N.'ye göre. Fleischmann VLF, metabolik kontrolün iyi bir göstergesidir (1996). Bu nedenle, VLF, yüksek otonomik merkezlerin kardiyovasküler subkortikal merkez üzerindeki etkisini karakterize eder ve hipofiz-hipotalamik ve kortikal seviyeler de dahil olmak üzere kan dolaşımı düzenlemesinin otonom (segmental) seviyeleri ile suprasegmental seviyeler arasındaki bağlantı derecesinin güvenilir bir belirteci olarak kullanılabilir. . Normalde VLF gücü toplam spektrum gücünün %15-30'u kadardır.

7. Aritmi- aritmik kalp kasılmalarının varlığının ve ciddiyetinin bir göstergesi. Aritmi, olağanüstü kasılmaları veya bir sonraki kasılmanın gecikmesini içerir. İlk durumda, bunun nedeni miyokardın veya sinir merkezlerinin artan uyarılabilirliğinden kaynaklanmaktadır. Bu durumda intraventriküler ve ekstraventriküler (supraventriküler) olağanüstü kasılmalar (ekstrasistoller) arasında bir ayrım yapılır. İkinci durumda ise fonksiyonel veya organik bozukluklar sonucu kalp kası boyunca yayılan uyarının engellenmesinden bahsediyoruz. Ritim bozukluğunun türü ne olursa olsun, aritmilerin sayısı toplam kalp atışı sayısının yüzdesi olarak ifade edilebilir. Normalde aritmilerin %1-2'den fazla olmaması gerekir; 100 kalp atışında 1-2 aritmik kasılma. Artan sayıda aritmi patolojinin gelişiminin bir işareti olduğundan, bu gösterge dikkatle ele alınmalıdır. Aritmileri değerlendirirken, "kritik eşikler" olarak adlandırılan, aşılan bir göstergenin maksimum değerleri olan ve derhal bir doktora danışılmasını gerektiren dikkate alınması özellikle önemlidir. Aritmi göstergesi PARS değerlendirmesine dahil edilmez ve sonuç bölümünde ayrıca verilir. Bunun nedeni, öncelikle aritmilerin klinik önemidir: ikincisi, kalp ritminin matematiksel analizinde, tek aritmilerin hesaplamaların dışında bırakılması ve RR aralıklarının komşu değerleri ile enterpolasyon yapılmasıdır.

RR aralıkları dizisi% 2-4'ten fazla aritmi içeriyorsa, özellikle bunlar tek değil, grup aritmileriyse, o zaman bir takım göstergeler hesaplanmaz. Bu tamamen spektral analiz için geçerlidir.